发布日期:2024-09-01 浏览次数:次
本发明涉及人工智能,特别涉及一种基于fps射击游戏的神经元分叉结构标注系统。背景技术:1、神经元是构成神经系统的基本单元,其分叉结构是神经信息传递的重要途径。为了研究神经元分叉结构的形态和功能,需要进行大量的神经元分叉结构标注工作。传统的标注方式主要是手动绘制和手工追踪,耗时、耗力,且容易出现误差。2、近年来,随着人工智能技术的发展,出现了一些基于深度学习等技术的自动标注方法,可以减少人工参与,但是由于神经元分叉结构的复杂性,这些自动标注方法仍然存在一定的误差率,需要人工干预。3、现有的专业标注软件仍然具有较高的学习成本和较陡的学习曲线,导致神经元标注数据的生产缓慢。目前仍然没有一种易上手的,趣味性的方式来进行数据标注的系统。技术实现思路1、本发明提供一种基于fps射击游戏的神经元分叉结构标注系统,采用设计游戏的新型标注方式,利用fps射击游戏的形式,大大降低了标注神经元形态数据的上手门槛,扩大了潜在用户人群,使得神经元分叉结构的标注变得更加高效、有趣。2、本发明实施例提供一种基于fps射击游戏的神经元分叉结构标注系统,包括:3、渲染模块,用于获取神经元结构数据和对应的原始神经元图像,根据所述神经元结构数据对所述原始神经元图像进行渲染,得到神经元结构模型;4、解析模块,用于对所述神经元结构模型进行解析,得到所述神经元结构模型中的分叉点,每个分叉点生成一个可射击目标;5、选择模块,用于为用户提供标注工具,使得用户利用选择的工具射击目标时,可射击目标根据标注工具的不同变成不同的形态;6、显示模块,用于显示渲染和解析后的神经元结构模型,以及显示用户标注后的神经元分叉点;7、服务器,用于接收用户的标注结果。8、可选地,在本发明的一个实施例中,还包括:9、转换模块,用于为用户进行视角转换,使得用户三维漫游观察神经元分叉结构。10、可选地,在本发明的一个实施例中,所述渲染模块用于将三维的神经元结构数据转换为可在unity中的三维模型,并将对应位置的原始神经元图像与三维神经元结构进行对齐,得到所述神经元结构模型。11、可选地,在本发明的一个实施例中,所述服务器对所述标注结果进行分析,得到用户标注的准确率,在所述准确率满足预设条件时控制所述选择模块为用户增加标注工具。12、本发明实施例的基于fps射击游戏的神经元分叉结构标注系统,利用fps射击游戏易上手,有趣味的特点,吸引游戏玩家在玩游戏的过程中进行神经元的数据标注。在游戏过程中,用户需要射击神经元结构上的目标(以病毒的模型存在),玩家设计目标后,目标会根据用户的武器不同而变成不同形态,提示玩家标注结果。13、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。技术特征:1.一种基于fps射击游戏的神经元分叉结构标注系统,其特征在于,包括:2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述渲染模块用于将三维的神经元结构数据转换为可在unity中的三维模型,并将对应位置的原始神经元图像与三维神经元结构进行对齐,得到所述神经元结构模型。4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器对所述标注结果进行分析,得到用户标注的准确率,在所述准确率满足预设条件时控制所述选择模块为用户增加标注工具。技术总结本发明公开了一种基于FPS射击游戏的神经元分叉结构标注系统,包括:渲染模块用于根据神经元结构数据对原始神经元图像进行渲染,得到神经元结构模型;解析模块,用于对神经元结构模型进行解析,得到神经元结构模型中的分叉点,每个分叉点生成一个可射击目标;选择模块,用于为用户提供标注工具,使得用户利用选择的工具射击目标时,可射击目标根据标注工具的不同变成不同的形态;显示模块,用于显示渲染和解析后的神经元结构模型,以及显示用户标注后的神经元分叉点;服务器,用于接收用户的标注结果。该系统利用FPS射击的形式,降低了标注神经元形态数据的上手门槛,扩大了潜在用户人群,使得神经元分叉结构的标注变得更加高效、有趣。技术研发人员:彭汉川,李凯翔,张玲丽,杭宇宁,汪隶鋆受保护的技术使用者:东南大学技术研发日:技术公布日:2024/6/20