一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统

本发明属于智慧医疗，尤其涉及一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统。背景技术：1、随着科学技术的不断进步，各行各业的服务方式也发生着翻天覆地的变化。越来越多的智能化设备代替了人工服务为人们提供更加高效便捷的智慧服务，医疗领域一直是其中备受关注的一部分。2、医疗信息化以每年20％的增长率保持高速建设。医疗信息化的迅速发展促进了室内健康监测网络的普及。在医院中，每天都会产生大量的医疗数据，这些医疗数据通常包括患者的基本信息、各种医疗设备应用于患者而产生的影像数据，以及医生基于影像数据作出的诊断结果等。3、伴随物联网终端设备在医疗领域的普及，各种可穿戴身体传感器、医疗设备被应用于医疗服务中，这些物联网终端设备可采集大量的医疗数据，并通过网络上传远程云服务器对数据进行处理分析，为病患提供精准快速的医疗服务。尤其是，随着人工智能技术的快速发展，远程云服务器在对数据进行处理分析时，可以采用人工智能技术，在算力和存储能力的支撑下，对数据进行深入的处理。4、在上述三种背景情况下，计算机技术的发展已经为医疗辅助操作提供了越来越多的支持。针对患者执行的医学检查过程通常涉及复杂的实时操作和判断，需要医疗信息提供的及时性和实时性。就更加需要医疗信息化的实时支持，但是，当前我国的医疗信息化系统依然面临诸多问题。由于医疗数据可能会出现上传不及时的情况，数据的上传和下载是受到网络限制的，这就对医疗数据的实时处理制造了障碍。另外，由于用于计算的数据是在云服务器上存储的，在医疗数据的数量较大且在之间变大的情况下，对云服务器的存储空间也造成了很大的压力。另外，人工智能模型百花齐放，但是具体的适用性是很难说的，采用ai模型进行数据处理的效率目前也很低，这就很难满足医院对医疗数据的实时迫切需求。5、因此，如何在本地终端资源有限的情况下，充分的利用云端服务器的智能分析结果，通过自身的有限处理能力，进行数字图像的分析，并最终推动医疗信息化的发展，是待解决的技术问题。6、基于上述问题，本发明通过定期下载分析数据库的方式利用云端服务器的智能分析结果，从而在有限资源的本地终端能够充分利用图像信息化资源，推动医疗信息化的发展。技术实现思路1、为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统，所述方法包含：2、步骤s1：智能终端实时获取数字图像，通过设置于智能终端本地分析数据库获取数字图像的本地分析结果；将本地分析结果实时作用于数字图像信息并在智能终端上呈现；3、所述步骤s1具体包括如下步骤：4、步骤s11：智能终端实时获取数字图像，采用多个边缘检测方式对图像数据进行边缘检测；合并边缘检测结果以得到边缘区域；5、步骤s12:对边缘区域进行基于特定方向的二值化处理；具体为：通过将边缘区域中的任一像素和特定方向的相邻像素灰度值进行比较以得到二值化比较值，将二值化比较值填充到对应像素位置以构成和边缘区域对应的二值化区域；在比较的过程中，如果像素和特定方向的相邻像素灰度值之间的差值满足二值化条件，则将所述像素的二值化比较值设置为1，否则，将所述将其设置为0；6、步骤s13：以二值化区域中的每个像素依次作为目标像素并构建滑动窗口，进行基于目标像素位置的窗口多位置滑动，在滑动过程中将滑动窗口内容和本地分析数据库进行比较以得到对照值；所述多位置滑动是使得目标像素位于滑动窗口中的多个位置，进行多次分别的比较以得到对照值；7、步骤s14：基于对照值对目标像素p进行边缘对照修改，并将修改结果作为本地分析结果；8、步骤s15：将修改结果实时作用于数字图像信息并在智能终端上呈现；具体为：基于目标像素的修改结果更新数字图像信息中的相应像素的灰度值，并在智能终端上呈现；9、步骤s2：智能服务器从各个智能终端获取归档数字图像信息，基于归档数字图像信息得到更新的分析数据库，基于所述更新的分析数据库更新智能终端本地的分析数据库。10、进一步的，所述二值化条件是可以修改的预设条件。11、进一步的，二值化条件随着图像分析程序的更新和修改而改变。12、进一步的，所述实时获取的图像数据是医疗数字图像。13、进一步的，所述实时获取的图像数据是医疗图像数据。14、一种医疗信息化中数字图像分析系统，包括：智能服务器和智能终端；所述智能服务器用于实现上述的医疗信息化中数字图像分析方法；所述智能终端用于发送医疗信息化中数字图像分析请求至所述智能服务器。15、进一步的，所述智能服务器为大数据服务器。16、一种医疗信息化中数字图像分析平台，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现所述的医疗信息化中数字图像分析方法。17、一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的医疗信息化中数字图像分析方。18、一种大数据服务器，所述大数据服务器被配置为执行所述的医疗信息化中数字图像分析方法。19、本发明的有益效果包括：20、（1）通过定期下载分析数据库的方式利用云端服务器的智能分析结果，从而在有限资源的本地终端能够充分利用图像信息化资源；通过对边缘区域进行基于特定方向的二值化处理，在数字化图像的分析过程中保持灰度值的作用长度从而避免了信息的过早损失，同时还能够支持在一致性条件的约束下将图像分析问题转换为0，1计算问题，降低后续计算的复杂度，使得数据分析和具体的感兴趣对象类型无关；21、（2）设置滑动窗口围绕目标像素做基于具体位置的滑动，通过锚位置在滑动窗口中位置的变化，增加了像素位置在边缘中位置的情况考虑，从而增加分析结果的稳定性；也便于将图像或者矩阵的比较转换为2个具体数据值的比较，支持该数字图像分析方法在有限资源终端中执行；进一步的，通过量化计算在不同权重层级上综合边缘分析结果，在现有边缘分析结果的基础上，精细化分析结果；22、（3）通过锚位置集合的尺寸调整，螺旋形的增加分析结果的准确性，在分析得到的边缘检测结果准确度较高的情况下，可以设置较大的锚位置集合尺寸，反之，则设置较小的尺寸；当然，尺寸的增加会带来更大的计算量。技术特征：1.一种医疗信息化中数字图像分析方法，其特征在于，所述方法包含：2.根据权利要求1所述的医疗信息化中数字图像分析方法，其特征在于，所述二值化条件是可以修改的预设条件。3.根据权利要求2所述的医疗信息化中数字图像分析方法，其特征在于，二值化条件随着图像分析程序的更新和修改而改变。4.根据权利要求3所述的医疗信息化中数字图像分析方法，其特征在于，所述实时获取的图像数据是医疗数字图像。5.根据权利要求4所述的医疗信息化中数字图像分析方法，其特征在于，所述实时获取的图像数据是医疗图像数据。6.一种医疗信息化中数字图像分析系统，其特征在于，包括：智能服务器和智能终端；所述智能服务器用于实现上述权利要求1-5中任一项所述的医疗信息化中数字图像分析方法；所述智能终端用于发送医疗信息化中数字图像分析请求至所述智能服务器。7.根据权利要求6所述的医疗信息化中数字图像分析系统，其特征在于，所述智能服务器为大数据服务器。8.一种医疗信息化中数字图像分析平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的医疗信息化中数字图像分析方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的医疗信息化中数字图像分析方法。10.一种大数据服务器，其特征在于，所述大数据服务器被配置为执行如权利要求1-5中任一项所述的医疗信息化中数字图像分析方法。技术总结本发明涉及一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统，所述方法包括:智能终端实时获取数字图像，通过设置于智能终端本地分析数据库获取数字图像的本地分析结果；智能服务器从各个智能终端获取归档数字图像信息，基于归档数字图像信息得到更新的分析数据库，基于所述更新的分析数据库更新智能终端本地的分析数据库。本发明通过定期下载分析数据库的方式利用云端服务器的智能分析结果，从而在有限资源的本地终端能够充分利用图像信息化资源，推动医疗信息化的发展。技术研发人员：王辉,黄宏博,郭秀伟,章佳贇受保护的技术使用者：中国中医科学院广安门医院技术研发日：技术公布日：2024/8/16