心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法与

本发明涉及医学模型应用，具体涉及心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法。背景技术：1、人们在进入高原前通常会对身体数据进行检测，确保其能够安全进入高原，保证其在高原地区活动的安全性。心肌缺血是一种较为常见的心血管疾病，严重威胁着人民的生命健康，心电图(electrocardiogram，ecg)作为心脏电活动的体表记录，蕴涵着丰富的生理和病理信息，目前是心肌缺血临床检测中最先采用和最基本的方法。心肌缺血是一种隐性发作的疾病，即在发作之前患者并未意识到自己患有心肌缺血类疾病，导致心肌缺血的死亡率非常高。而心肌缺血通常发生在高原心脏人群中，因此，早发现、早治疗、早干预是减少高原心脏患者因心肌缺血致死最有效的方法。因此急需一种应用方法将心肌缺血元模型应用在高原心脏患者中。2、例如公开号为cn110192853a中国专利公开了一种基于心电熵值图的心电异常评估方法，将近似熵、样本熵、模糊熵三个熵值特征与支持向量机相结合，利用异常心电个体和正常心电个体心电模式之间的熵值特征差异来实现心电分类和异常评估分类结果好；以熵值特征分布图的形式直观呈现了正常对照组和异常心电患者的临界范围，临床医生可以通过心电熵值图直观地观察特征值具体大小，大致估计患者所处的心电状况。如果心电熵值图的多个指标都超出给定的临界范围，则说明在该受试者中，其患病的风险或者程度较高，需要引起个体自身的密切关注以及医生的进一步检查。3、针对现有技术存在以下问题：4、心肌缺血引起的心电图t波或st段幅度、相位随心跳周期的变化是微伏级别的，不容易被肉眼所观察到，该心电异常评估方法未明确检测的是哪种类型的心电异常，仅能起到初步的心电异常判断，因而其敏感度和准确性都较低，无法解决准确灵敏识别心肌缺血，其中心肌缺血疾病在高原心脏人群中的发病率较高，不便于进入高原人群中高原心脏患者，高原性心脏病在积极治疗后可以完全康复，从而可进入高原，但在治疗过程中并不能针对不同的患者提供不同的建议，导致心肌缺血元模型在高原心脏患者中不能很好地应用，无法保证用户进入高原的安全。技术实现思路1、本发明提供心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，以解决上述背景技术中提出的问题。2、为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：3、心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，该心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法包括以下步骤：4、s1：构建心肌缺血元模型；5、s2：输入用户的基本信息；6、s3：数据后台通过ai技术进行数据分析并判断用户是否可进入高原；7、s4：高原心脏患者及家属满意度评价。8、优选的，所述s1包括以下步骤：9、s11：构建高原心脏疾病筛查系统；10、s12：搭建心肌缺血元模型工作流程和工作程序；11、s13：建立心肌缺血元模型工作效果评价体系。12、优选的，所述心肌缺血元模型的构建方法包括：采集健康人群和心肌缺血患者的ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振，对其进行处理并作为训练集，然后将ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振的训练集输入到支持向量机模型中进行训练得到心肌缺血元模型，13、ecg的处理包括：计算ecg导联st-t段的样本熵，将12导联ecg信号转换为三导联vcg信号，利用李雅普诺夫指数计算其空间特征值和时间特征值，将ecg导联st-t段的样本熵、三导联vcg的时间特征值tfv、三导联vcg的空间特征值sfv作为ecg训练集，然后将ecg训练集输入到支持向量机模型中训练得到心肌缺血元模型，可用于预测是否发生心肌缺血，模型在搭建时利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征。14、优选的，所述用户的基本信息包括ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振，所述数据分析包括关键指标分析和重要指标分析，所述关键指标和重要指标为不可变指标和可变指标。15、优选的，所述s3包括以下步骤：16、s31：关键指标分析，若不合格则用户不可进入高原，合格则执行s32；17、s32：重要指标分析，若重要指标全部合格则用户可以进入高原，若重要指标出现部分指标异常，则执行s33。18、优选的，所述s3还包括以下步骤：19、s33：分析高原反应危险率；20、s34：提出可行的解决方案；21、s35：用户执行；22、s36：返回s2。23、优选的，所述解决方案包括：降低心电图异常发生率、降低血压异常发生率、降低高原地区身体不适发生率、降低血红蛋白异常改变发生率、降低患者左右心室单侧或者双侧受累发生率、降低高原地区红细胞增多症状的发生率、降低进入高原人员高原心脏病的发生率。24、由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：25、1、本发明提供心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，通过构建高原心脏疾病筛查系统对进入高原的用户进行筛查，便于筛查高原心脏患者，降低高原心脏患者进入高原出现心肌缺血的现象，降低进入高原人群中高原心脏患者的发病率。26、2、本发明提供心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，从时间和空间两个维度来检测心肌缺血诱导的st-t段随心拍的微弱变化情况，用以解决常规12导联心电图检测心肌缺血相关的st段或t波特征不明显导致无法解决准确灵敏识别心肌缺血的问题，提高了心肌缺血诊断的敏感度和准确性，能够及时发现急性心肌缺血事件，尤其是无症状性心肌缺血事件，为临床及时诊断和治疗提供可靠的依据，利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征，确定是哪种心肌缺血类型引起的心电异常，简化了计算量。27、3、本发明提供心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，通过ai技术自动分析用户的基本信息，能够从ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振等方面对用户的身体进行快速分析，能够实时把控用户的身体是哪里出了问题，从而判断用户是否可以进入高原，并对不同的患者提供不同的建议，确保用户进入高原的安全，降低高原心脏患者进入高原出现心肌缺血的现象，当用户的重要指标出现部分指标异常时，分析高原反应危险率并提出可行的解决方案，用户执行后再采集用户的身体数据进行分析，判断用户身体是否能够进入高原，保证用户的高原活动是相对安全的，提高高心病患者出行的安全，使得心肌缺血元模型在高原心脏患者中得到很好的应用。技术特征：1.心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：该心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法包括以下步骤：2.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：3.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：所述心肌缺血元模型的构建方法包括：采集健康人群和心肌缺血患者的ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振，对其进行处理并作为训练集，然后将ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振的训练集输入到支持向量机模型中进行训练得到心肌缺血元模型，4.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：所述用户的基本信息包括ecg、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振，所述数据分析包括关键指标分析和重要指标分析，所述关键指标和重要指标为不可变指标和可变指标。5.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：6.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：所述s3还包括以下步骤：7.根据权利要求1所述的心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，其特征在于：解决方案包括：降低心电图异常发生率、降低血压异常发生率、降低高原地区身体不适发生率、降低血红蛋白异常改变发生率、降低患者左右心室单侧或者双侧受累发生率、降低高原地区红细胞增多症状的发生率、降低进入高原人员高原心脏病的发生率。技术总结本发明公开了心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法，涉及医学模型应用技术领域，该心肌缺血元模型在高原心脏患者中的应用方法包括以下步骤：S1：构建心肌缺血元模型；S2：输入用户的基本信息；S3：数据后台通过AI技术进行数据分析并判断用户是否可以进入高原；S4：高原心脏患者及家属满意度评价。本发明通过AI技术自动分析用户的基本信息，能够从ECG、血压、心率、脉搏、心脏彩超、心脏核磁共振等方面对用户的身体进行快速分析，能够实时把控用户的身体是哪里出了问题，从而判断用户是否可以进入高原，并对不同的患者提供不同的建议，确保用户进入高原的安全，降低高原心脏患者进入高原出现心肌缺血的现象。技术研发人员：王斯婕,朱文斌,顾婷,岳瀚,张滇黔,李祥,张镭曦,张倩受保护的技术使用者：中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院技术研发日：技术公布日：2024/8/16