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用于城市安防管理的自适应预警方法及系统与流

发布日期:2024-08-21 浏览次数:

本申请涉及安防协同预警技术相关领域,具体涉及用于城市安防管理的自适应预警方法及系统。背景技术:1、随着城市规模不断扩大和科技的迅猛发展,城市安防管理技术也在不断提升,而预警技术更是重中之重,它能够发现安全隐患情况并进行预警提醒,强化安防保障,但现有的城市安防管理,基本是在城市安防出现问题时,通过人工后台管理来进行范围性的安防提醒,由于常规报警设备不能够全面布置,且随着城市人口持续增多,城市环境也变得复杂,城市安防监测设备获取监测数据存在困难,导致预警结果不够准确使得城市安防管理存在问题。2、因此,现阶段城市安防管理预警相关技术中,存在安防监测数据实时性和准确性不好,进而导致模型异常识别不准确使得自适应预警结果不够及时准确的技术问题。技术实现思路1、本申请通过提供用于城市安防管理的自适应预警方法及系统,采用城市高精度感知、物联网技术、模型识别、自适应匹配预警等技术手段,解决了现有城市安防管理预警存在的安防监测数据实时性和准确性不好,进而导致模型异常识别不准确使得自适应预警结果不够及时准确的技术问题,达到了准确获取安防监测数据,进而提高了城市安防管理预警的实时性和准确性的技术效果。2、本申请提供用于城市安防管理的自适应预警方法,所述方法包括:确定目标城市设置的多个安防监测装置;基于智能物联网技术建立所述多个安防监测装置之间的通信网络,以所述多个安防监测装置作为网络节点生成安防监测网络;根据所述安防监测网络进行实时安防监测,输出每个安防监测装置的安防监测数据,得到安防监测数据集;对所述安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级;按照所述自适应预警级生成第一预警信号,并将第一预警信号发送至控制中心进行提醒。3、在可能的实现方式中,对所述安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,执行以下处理:建立异常识别模型,其中,所述异常识别模型用于对所述安防监测数据集进行异常特征识别,输出每个安防监测装置对应的异常指标;采集异常指标大于预设异常指标的网络节点作为所述异常网络节点,并根据异常指标的大小对所述异常网络节点进行标识。4、在可能的实现方式中,输出每个安防监测装置对应的异常指标后,还执行以下处理:对每个安防监测装置对应的异常指标进行关联分析,获取关联系数大于预设关联系数的关联网络节点;当所述关联网络节点的节点数量大于预设节点数量,根据节点数量差生成协同预警系数,利用所述协同预警系数对所述自适应预警级进行优化。5、在可能的实现方式中,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级,执行以下处理:获取每个安防监测装置所配置的安防监测区域;按照所述安防监测区域的大小对所述安防监测网络中的各个网络节点进行权重熵大小标识,得到权重标识结果;以所述权重标识结果对所述自适应预警级进行优化,输出优化后的自适应预警级。6、在可能的实现方式中,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级,还执行以下处理:基于所述安防监测网络,获取所述异常网络节点的异常指标标识结果;设置预警阶梯级,所述预警阶梯级中的每个阶梯级对应有预设异常指标区间,且每个阶梯对应唯一预警信号,按照所述异常指标标识结果在所述预警阶梯级中进行自适应识别,将所属预警级输出为自适应预警级。7、在可能的实现方式中,所述获取每个安防监测装置所配置的安防监测区域后,还执行以下处理:接入可视化系统,根据每个安防监测装置所配置的安防监测区域进行可视化,得到可视化显示图像;根据所述可视化显示图像对所述异常网络节点进行动态采集,得到预设周期内的异常分布特征;根据所述异常分布特征进行筛选,得到高频异常区域,对所述高频异常区域进行高频监测。8、在可能的实现方式中,得到高频异常区域后,还执行以下处理:获取所述高频异常区域对应的高频安防监测装置,以及剩余安防监测装置;将所述高频安防监测装置的数据输出端接入第一存储器中进行数据管理,将所述剩余安防监测装置的数据输出端接入第二存储器中进行数据管理。9、本申请还提供了用于城市安防管理的自适应预警系统,包括:10、安防监测网络建立模块,所述安防监测网络建立模块用于确定目标城市设置的多个安防监测装置,基于智能物联网技术建立所述多个安防监测装置之间的通信网络,以所述多个安防监测装置作为网络节点生成安防监测网络;11、安防监测数据集获得模块,所述安防监测数据集获得模块用于根据所述安防监测网络进行实时安防监测,输出每个安防监测装置的安防监测数据,得到安防监测数据集;12、预警自适应分析模块,所述预警自适应分析模块用于对所述安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级;13、预警信号生成模块,所述预警信号生成模块用于按照所述自适应预警级生成第一预警信号,并将第一预警信号发送至控制中心进行提醒。14、拟通过本申请提出的用于城市安防管理的自适应预警方法及系统,确定目标城市设置的多个安防监测装置;基于智能物联网技术建立所述多个安防监测装置之间的通信网络,以所述多个安防监测装置作为网络节点生成安防监测网络;根据所述安防监测网络进行实时安防监测,输出每个安防监测装置的安防监测数据,得到安防监测数据集;对所述安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级;按照所述自适应预警级生成第一预警信号,并将第一预警信号发送至控制中心进行提醒,解决了现有城市安防管理预警存在的安防监测数据实时性和准确性不好,进而导致模型异常识别不准确使得自适应预警结果不够及时准确的技术问题,达到了准确获取安防监测数据,进而提高了城市安防管理预警的实时性和准确性的技术效果。技术特征:1.用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,所述方法包括:2.如权利要求1所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,对所述安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,方法包括:3.如权利要求2所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级,方法还包括:4.如权利要求3所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,所述获取每个安防监测装置所配置的安防监测区域后,还包括:5.如权利要求4所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,所述得到高频异常区域后,方法还包括:6.如权利要求2所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,所述再基于所述安防监测网络对所述异常网络节点进行预警自适应分析,得到自适应预警级,方法包括:7.如权利要求2所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,其特征在于,所述输出每个安防监测装置对应的异常指标后,还包括:8.用于城市安防管理的自适应预警系统,其特征在于,所述系统用于实施权利要求1-7任意一项所述的用于城市安防管理的自适应预警方法,所述系统包括:技术总结本发明公开了一种用于城市安防管理的自适应预警方法及系统,涉及安防协同预警相关技术领域,该方法包括:确定目标城市设置的多个安防监测装置;基于智能物联网技术建立多个安防监测装置之间的通信网络,生成安防监测网络;根据安防监测网络进行实时安防监测,输出每个安防监测装置的安防监测数据;对安防监测数据集输入异常识别模型中进行识别,得到异常网络节点,再进行自适应分析,得到自适应预警级;按照自适应预警级生成第一预警信号,并发送至控制中心进行提醒。解决了现有城市安防自适应预警存在的安防监测数据实时性和准确性不好,进而导致模型异常识别不准确使得自适应预警结果不够及时准确的技术问题。技术研发人员:闫军,王凤菊,王永飞受保护的技术使用者:智慧互通科技股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/16