一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的

本发明涉及预测模型构建，具体来说，涉及一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法及应用。背景技术：1、心脏骤停（cardiac arrest, ca）致残致死率高，是目前世界范围内重大公共卫生问题之一。《中国心脏骤停与心肺复苏报告：2022年版》指出我国院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest,ohca）和院内心脏骤停（in-hospital cardiac arrest, ihca）自主循环恢复（resuscitation of spontaneous circulation，rosc）率分别为6%和41.1%，而存活出院/30 d存活率仅为1.2%。ca患者经心肺复苏（cardiopulmonary resuscitation，cpr）后出现系统性缺血再灌注损伤，从而引起多器官功能障碍，即心脏骤停后综合征（post-cardiac arrest syndrome，pcas），是导致rosc后低存活率的重要原因。其中急性肾损伤（acute kidney injury, aki）是pcas主要表现之一，其发病率约为12%~81%。2、临床上通常采取血清肌酐和尿量来评估肾损伤，但两种指标的敏感度和特异度较低。目前改善全球肾脏预后组织（kidney disease: improving global outcomes，kdigo）指南作为最常用的aki诊断标准，对肌酐诊断时间窗至少要在48h，甚至在7d，无法在复苏后早期预测aki风险，从而错过治疗最佳窗口时间，最终导致死亡率增高。3、因此，对于心脏骤停复苏后的患者，迫切需要早期识别aki的高风险人群并积极干预，为此，我们提出一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法及应用。技术实现思路1、本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法及应用，通过预测模型可在ca患者复苏后24h内早期预测aki风险概率，实现对aki患者的早期发现、诊断及治疗，从而提高复苏后存活率并改善ca患者预后来解决上述问题。2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：3、一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，包括以下步骤：4、s1、数据收集与预处理：收集ca复苏后住院患者的临床资料，根据纳排标准选取临床数据并进行数据预处理；5、s2、筛选独立影响因素：筛选心脏骤停后发生急性肾损伤预测模型的特征变量；6、s3、建立logistics回归方程及列线图预测模型：将特征变量作为独立影响因素，确定各变量的回归系数及对应分值，并构建logistics回归方程，基于独立影响因素构建列线图预测模型及网页动态列线图；7、s4、模型评价与内、外部验证。8、进一步地，所述临床资料包括年龄、ca至cpr时间、初始可除颤心律、肾上腺素用量、基线肌酐、血乳酸中的一种或多种。9、进一步地，所述纳排标准中，纳入标准包括年龄≥18岁且ca经患者复苏后住院时间＞24h，排除标准包括：既往有慢性肾功能不全、肾衰竭以及透析等肾脏相关病史或临床资料缺失＞15%。10、进一步地，在步骤s2中基于单因素、多因素logistics方法筛选心脏骤停后发生急性肾损伤预测模型的特征变量。11、进一步地， logistics回归方程为：logit（p）= -52.174+0.297×年龄+0.653×肾上腺素用量+0.795×ca至cpr时间-1.541×初始可除颤心律+0.426×apache.ii评分+0.129×基线肌酐+0.940×lac。12、进一步地，在步骤s3中基于r软件dynnom包构建网络版动态模型。13、进一步地，在步骤s4中通过auc、校准曲线、dca以及cic曲线评估预测效能。14、进一步地，在步骤s4中随机拆分训练组和验证组及bootstrap法、交叉验证法进行内部验证。15、进一步地，在步骤s4中采用外单位数据进行外部验证。16、基于所述心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法获得的ca患者早期aki风险预测模型。17、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：18、1、本发明，基于独立影响因素构建列线图预测模型，同时采用网络版动态列线图可以更加方便快捷地在ca复苏后24h内预测aki风险概率，为早期识别aki与精准干预提供新的策略；19、2、本发明，可在ca患者复苏后24h内早期预测aki风险概率，实现对aki患者的早期发现、诊断及治疗，从而提高复苏后存活率并改善ca患者预后，降低aki发生率，可广泛用于心脏骤停复苏后24h预测急性肾损伤风险概率。技术特征：1.一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：2.根据权利要求1所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：步骤s1所述临床资料包括年龄、ca至cpr时间、初始可除颤心律、肾上腺素用量、基线肌酐、血乳酸中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：步骤s1所述纳排标准中，纳入标准包括年龄≥18岁且ca经患者复苏后住院时间＞24h，排除标准包括：既往有慢性肾功能不全、肾衰竭以及透析等肾脏相关病史或临床资料缺失＞15%。4.根据权利要求3所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：在步骤s2中基于单因素、多因素logistics方法筛选心脏骤停后发生急性肾损伤预测模型的特征变量。5.根据权利要求4所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：步骤s3所述的logistics回归方程为：6.根据权利要求5所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：在步骤s3中基于r软件dynnom包构建网络版动态模型。7.根据权利要求6所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：在步骤s4中通过auc、校准曲线、dca以及cic曲线评估预测效能。8.根据权利要求7所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：在步骤s4中随机拆分训练组和验证组及bootstrap法、交叉验证法进行内部验证。9.根据权利要求8所述的一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法，其特征在于：在步骤s4中采用外单位数据进行外部验证。10.基于权利要求1~9任一权利要求所述的心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法获得的ca患者早期aki风险预测模型。技术总结本发明公开了一种心脏骤停复苏后早期急性肾损伤预测模型的构建方法及应用，包括收集CA复苏后住院患者的临床资料，根据纳排标准选取临床数据并进行数据预处理，基于筛选心脏骤停后发生急性肾损伤预测模型的特征变量，将特征变量作为独立影响因素，确定各变量的回归系数及对应分值，并构建Logistics回归方程，基于独立影响因素构建列线图预测模型及网页动态列线图，进行模型评价与内、外部验证，本发明可以更加方便快捷地在CA复苏后24h内预测AKI风险概率，为早期识别AKI与精准干预提供新的策略，实现对AKI患者的早期发现、诊断及治疗，提高复苏后存活率并改善CA患者预后，降低AKI发生率。技术研发人员：王晋祥,续国武,贾巍,靳衡,李大明受保护的技术使用者：天津医科大学总医院技术研发日：技术公布日：2024/8/16