一种老人健康养生知识推荐方法及系统

本发明涉及健康监测，具体涉及一种老人健康养生知识推荐方法及系统。背景技术：1、许多国家和地区正面临着老龄化社会的挑战，老年人口比例不断增加。在这种情况下，老年人的健康养生问题日益凸显。心率是心血管系统功能的重要指标之一。老年人的心率可以反映心脏的健康状况和心脏的工作效率。异常的心率可能表明心脏存在问题，如心律失常、心肌缺血等。因此通过监测分析老人的心率数据，可以了解老人的心率变化情况，从而推断其身体状况和健康状态，进而实现一种老人健康养生状况的有效监测。2、在通过心率监测仪器对老人的心率进行异常检测的过程中，温度的变化会影响心率监测仪器中的传感器性能，在不同温度下的灵敏度和稳定性可能会发生变化，导致监测结果的准确性受到影响，导致无法准确的检测出老人心率的异常，则降低了老人健康养生知识推荐的准确性。技术实现思路1、本发明提供一种老人健康养生知识推荐方法及系统，以解决现有的问题。2、本发明的一种老人健康养生知识推荐方法及系统采用如下技术方案：3、本发明一个实施例提供了一种老人健康养生知识推荐方法，该方法包括以下步骤：4、获取老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据；5、获取心率信号数据对应的频谱图，从频谱图选取出一个目标频率和若干个参考频率，通过目标频率获得目标频率的心率数据序列和时间间隔序列；根据目标频率的心率数据序列中数据之间的差异、时间间隔序列中相邻元素之间的差异，获得心率信号数据的初始置信程度；根据所有参考频率的能量分布对心率信号数据的初始置信程度进行修正，得到心率信号数据的最终置信程度；6、在心率信号数据中，除目标频率的心率数据序列之外的数据记为参考心率信号数据，将相连的参考心率信号数据按照时间顺序，组成参考心率数据序列，得到若干组参考心率数据序列；根据每组参考心率数据序列和目标频率的心率数据序列中数据的趋势分布之间的差异、老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据之间的趋势分布的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度；7、通过所有组参考心率数据序列中的心率异常程度进行老人健康养生知识推荐。8、进一步地，所述获取心率信号数据对应的频谱图，从频谱图选取出一个目标频率和若干个参考频率，通过目标频率获得目标频率的心率数据序列和时间间隔序列，包括的具体步骤如下：9、将时域中的心率信号数据通过傅里叶变换获得频域中的频谱图，将频谱图中能量最大的频率记为目标频率，将除目标频率之外的所有频率记为参考频率；10、根据频谱图中目标频率的能量确定出目标频率的三角函数，确定出三角函数的最大幅值对应在时域中的所有心率信号数据，将所述所有心率信号数据按照时间顺序进行排序，构成一组序列，记为目标频率的心率数据序列；11、将目标频率的心率数据序列中的相邻数据对应的时间间隔按照心率数据序列中的数据顺序，组成一组序列，记为目标频率的时间间隔序列。12、进一步地，所述根据目标频率的心率数据序列中数据之间的差异、时间间隔序列中相邻元素之间的差异，获得心率信号数据的初始置信程度，包括的具体步骤如下：13、根据目标频率的心率数据序列中所有数据和所有数据的均值之间差异的均值、目标频率的时间间隔序列中所有相邻元素之间差异的累加和，获得心率信号数据的初始置信程度；14、其中，目标频率的心率数据序列中所有数据和所有数据的均值之间差异的均值与心率信号数据的初始置信程度为负相关关系，目标频率的时间间隔序列中所有相邻元素之间差异的累加和与心率信号数据的初始置信程度为负相关关系。15、进一步地，所述根据所有参考频率的能量分布对心率信号数据的初始置信程度进行修正，得到心率信号数据的最终置信程度，包括的具体步骤如下：16、统计频谱图中每个参考频率之前的参考频率的能量小于每个参考频率能量的所有参考频率的个数，记为每个参考频率的逆序个数；17、通过所有参考频率的逆序个数的累加和对心率信号数据的初始置信程度进行修正，得到心率信号数据的最终置信程度；18、其中，所有参考频率的逆序个数的累加和与心率信号数据的最终置信程度为负相关关系。19、进一步地，所述根据每组参考心率数据序列和目标频率的心率数据序列中数据的趋势分布之间的差异、老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据之间的趋势分布的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度，包括的具体步骤如下：20、根据每组参考心率数据序列和目标频率的心率数据序列中数据的趋势分布之间的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常因子；21、根据老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据之间的趋势分布的差异、每组参考心率数据序列中的心率异常因子，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度。22、进一步地，所述根据每组参考心率数据序列和目标频率的心率数据序列中数据的趋势分布之间的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常因子，包括的具体步骤如下：23、对每组参考心率数据序列中所有的数据通过最小二乘法使用五次多项式进行曲线拟合，得到每组参考心率曲线，获取每组参考心率曲线上的所有极值点；同理对目标频率的心率数据序列进行曲线拟合，得到目标频率的心率数据序列对应的曲线上的所有极值点；24、根据每组参考心率数据序列对应的曲线上相邻极值点之间的距离与目标频率的心率数据序列对应的曲线上所有相邻极值点之间的距离的均值的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常因子；25、其中，每组参考心率数据序列对应的曲线上相邻极值点之间的距离与目标频率的心率数据序列对应的曲线上所有相邻极值点之间的距离的均值的差异和所述心率异常因子为正相关关系，心率信号数据的最终置信程度和所述心率异常因子为负相关关系。26、进一步地，所述根据老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据之间的趋势分布的差异、每组参考心率数据序列中的心率异常因子，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度，包括的具体步骤如下：27、将老人的心率信号数据和能量信号数据按照时间顺序进行排序，得到老人的心率信号数据序列和能量信号数据序列；28、根据老人的心率信号数据序列和能量信号数据序列之间的相关系数、每组参考心率数据序列中的心率异常因子，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度；29、其中，老人的心率信号数据序列和能量信号数据序列之间的相关系数与每组参考心率数据序列中的心率异常程度为负相关关系，每组参考心率数据序列中的心率异常因子与每组参考心率数据序列中的心率异常程度为正相关关系。30、进一步地，所述通过所有组参考心率数据序列中的心率异常程度进行老人健康养生知识推荐，包括的具体步骤如下：31、根据所有组参考心率数据序列中的心率异常程度获得老人的健康指标因子；32、当老人的健康指标因子大于预设阈值时，则对老人不进行健康养生知识的推荐；当老人的健康指标因子小于或者等于预设阈值时，则需要对老人进行健康养生知识的推荐。33、进一步地，所述根据所有组参考心率数据序列中的心率异常程度获得老人的健康指标因子，包括的具体步骤如下：34、将每组参考心率数据序列中所有数据的个数与老人的心率信号数据序列中所有数据的个数之间的比值，记为每组的第一个数占比，将每组的第一个数占比与每组参考心率数据序列中的心率异常程度之间乘积结果，记为每组的第一数值，将所有组的第一数值的累加和，记为第二数值，对第二数值进行负相关归一化映射，获得老人的健康指标因子。35、本发明还提供了一种老人健康养生知识推荐系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项一种老人健康养生知识推荐方法的步骤。36、本发明的技术方案的有益效果是：本发明根据目标频率的心率数据序列中数据之间的差异、时间间隔序列中相邻元素之间的差异，获得心率信号数据的初始置信程度；根据所有参考频率的能量分布对心率信号数据的初始置信程度进行修正，得到心率信号数据的最终置信程度；通过心率信号数据的最终置信程度确定出在采集老人的心率信号数据时受到干扰的程度；根据每组参考心率数据序列和目标频率的心率数据序列中数据的趋势分布之间的差异、老人的心率信号数据和消耗的能量信号数据之间的趋势分布的差异、心率信号数据的最终置信程度，得到每组参考心率数据序列中的心率异常程度，通过每组参考心率数据序列中的心率异常程度可以准确的检测出老人心率的异常情况；通过所有组参考心率数据序列中的心率异常程度进行老人健康养生知识推荐，提高了老人健康养生知识推荐的准确性。