一种病案管理方法、系统、计算机设备及存储介

本发明属于病案管理，具体涉及一种病案管理方法、系统、计算机设备及存储介质。背景技术：1、在医疗行业中，病案质控是确保医疗质量和患者安全的关键环节。病案，即医疗记录，详细记录了患者的诊疗过程，包括病史、诊断、治疗措施、检查结果等。这些信息对于医疗决策、患者治疗、医学研究以及医疗保险报销等方面都至关重要。然而，随着医疗数据量的激增，传统的病案质控方法面临着巨大的挑战。2、现有的病案质控方法主要依赖于人工审核，这不仅效率低下，而且容易受到审核人员主观判断的影响，导致质控结果的一致性和准确性难以保证。此外，人工质控难以全面覆盖所有病案，尤其是在大型医院中，病案数量庞大，人工审核几乎不可能实现全面质控。此外，现有的电子病历系统虽然在一定程度上提高了病案管理的效率，但在自动化和智能化方面仍有待提高。现有的电子病历系统通常具备以下特点：3、电子病历记录：允许医生和护士在系统中直接输入和更新患者的医疗信息。4、数据存储与检索：系统能够存储电子病案，并提供检索功能，方便医疗人员查找和访问病案数据。5、基本的数据分析：一些系统可能提供简单的数据分析功能，如统计报告和趋势分析。6、初步的质控功能：部分系统可能包含一些基本的质控功能，如检查病案的完整性和一致性。7、用户界面：提供用户界面，允许医疗人员进行病案的输入、编辑和查看。8、然而，这些系统通常缺乏高级的自动化和智能化功能，如深度学习支持的病案内容理解、病案问题的发现等，导致病案管理存在不完整、不准确的问题。技术实现思路1、本发明旨在解决现有病案质控工作中存在的效率低下、质控覆盖面有限、人工质控错误率高等问题，提供了一种病案管理方法、系统、计算机设备及存储介质，通过引入人工智能技术，特别是大模型，实现病案质控工作的自动化、智能化，提高质控效率、质量和安全性。2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：3、一种病案管理方法，包括以下步骤：4、扫描多份纸质病案，将扫描得到的电子影像保存为图像格式，为每份病案的图像生成唯一的标识码；5、利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取，同时利用自然语言处理技术nlp提取文本信息的语义结构，得到非结构化的文本数据；将非结构化的文本数据映射到预定义的数据模型中进行结构化处理，识别和标记关键医疗术语，将非结构化的文本数据转换为标准化的医疗术语；6、根据预设的病案质控规则和标准对结构化后的病案内容进行分析，识别病案潜在的问题；7、对病案潜在的问题进行复核，根据复核结果对结构化后的病案内容进行修改、补充或增加注释，生成质控报告。8、优选地，在利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取之前，还包括对图像进行去噪、锐化和对比度调整处理。9、优选地，所述非结构化的文本数据包括病案的基本信息、诊断结果、治疗过程。10、优选地，所述医疗术语包括疾病名称、药物名称、手术代码；所述病案潜在的问题包括缺失的关键信息、不一致的诊断和治疗记录，以及潜在的错误或异常。11、优选地，在利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取之前，还包括记录扫描时间、文件大小和状态。12、优选地，所述扫描多份纸质病案时，包括识别病案的边界、调整图像大小和分辨率、对图像色彩进行校正。13、优选地，所述质控报告的内容包括病案潜在的问题的性质、位置和潜在影响。14、本发明还提供一种病案管理系统，包括：15、病案扫描模块，用于扫描多份纸质病案，将扫描得到的电子影像保存为图像格式，为每份病案的图像生成唯一的标识码；16、文本转换模块，用于利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取，同时利用自然语言处理技术nlp提取文本信息的语义结构，得到非结构化的文本数据；将非结构化的文本数据映射到预定义的数据模型中进行结构化处理，识别和标记关键医疗术语，将非结构化的文本数据转换为标准化的医疗术语；17、问题分析模块，用于根据预设的病案质控规则和标准对结构化后的病案内容进行分析，识别病案潜在的问题；18、复核模块，用于对病案潜在的问题进行复核，根据复核结果对结构化后的病案内容进行修改、补充或增加注释，生成质控报告。19、本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述病案管理方法中任一项所述的步骤。20、本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器加载时，能够执行所述病案管理方法中任一项所述的步骤。21、本发明提供的病案管理方法具有以下有益效果：22、本发明通过对多份纸质病案进行扫描，并将其保存为图像格式，为后续的数据处理打好了基础，然后依次利用ocr技术和自然语言处理技术nlp对图像格式的文档进行文本信息提取、数据格式转换等，最终得到非结构化的文本数据转换为标准化的医疗术语，方便深度理解病案内容，发现病案中存在的问题，通过对非结构化的文本数据进行分析识别到了病案潜在的问题，对病案潜在的问题进行复核，根据复核结果对结构化后的病案内容进行修改、补充或增加注释，生成质控报告，准确、高效地完成了病案质控的自动化和智能化，提高了医疗质量管理的效率和准确性，为医院提供了一种高效、可靠的病案质控解决方案。技术特征：1.一种病案管理方法，其特征在于，包括以下步骤：2.根据权利要求1所述的病案管理方法，其特征在于，在利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取之前，还包括对图像进行去噪、锐化和对比度调整处理。3.根据权利要求1所述的病案管理方法，其特征在于，所述非结构化的文本数据包括病案的基本信息、诊断结果、治疗过程。4.根据权利要求1所述的病案管理方法，其特征在于，所述医疗术语包括疾病名称、药物名称、手术代码；所述病案潜在的问题包括缺失的关键信息、不一致的诊断和治疗记录，以及潜在的错误或异常。5.根据权利要求1所述的病案管理方法，其特征在于，在利用ocr技术对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取之前，还包括记录扫描时间、文件大小和状态。6.根据权利要求1所述的病案管理方法，其特征在于，所述扫描多份纸质病案时，包括识别病案的边界、调整图像大小和分辨率、对图像色彩进行校正。7.根据权利要求4所述的病案管理方法，其特征在于，所述质控报告的内容包括病案潜在的问题的性质、位置和潜在影响。8.一种病案管理系统，其特征在于，包括：9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器加载时，能够执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。技术总结本发明提供了一种病案管理方法、系统、计算机设备及存储介质，属于病案管理领域，该方法包括：扫描多份纸质病案，将扫描得到的电子影像保存为图像格式，为每份病案的图像生成唯一的标识码；对带有标识码的图像中的文本信息进行识别和提取，同时提取文本信息的语义结构，得到非结构化的文本数据；将非结构化的文本数据映射到预定义的数据模型中进行结构化处理，识别和标记关键医疗术语，将非结构化的文本数据转换为标准化的医疗术语；对结构化后的病案内容进行分析，识别病案潜在的问题；对病案潜在的问题进行复核，根据复核结果对结构化后的病案内容进行完善，生成质控报告。本发明实现了病案质控的自动化和智能化，提高了医疗质量管理的效率和准确性。技术研发人员：左煌,张欣欣,孙长青,刘瑶瑶,彭亮文,张文,张萌,李汶嘉,闫学丽,张阳华,牟怡平,孔德莹,苟瑜坤,康娅,郭艺萍,胡颖辉,杨晓雨,张肖在,樊淑娟,许莹,王玫,常征,杨静怡,刘亮茹,郭咿玮,张蓓蕾受保护的技术使用者：西安交通大学医学院第一附属医院技术研发日：技术公布日：2024/8/16