一种面向运动、心理与营养的预康复干预装置和

本发明属于术前预康复，具体涉及一种面向运动、心理与营养的预康复干预装置和方法。背景技术：1、对于接受外科手术的患者，会出现骨骼肌质量减少且呼吸储备能力不佳的问题，导致术后结果较差，并且接受腹部大手术的患者术前身体健康或体力活动与术后结果之间存在关联，因此临床上会采取基于加速康复外科(eras)理念的护理措施，其目的是改善患者术后的恢复质量，而预康复的概念则由加速康复外科延伸而来。预康复的目的就是通过实施涉及运动、心理与营养方面的术前干预措施来改善患者整体身体功能和营养状况，提高机体对手术应激的耐受能力，加速术后恢复。2、基于居家模式的术前预康复在提高身体功能和改善生活质量方面具备有效性，是一种可行的干预途径。随着信息技术的发展，数字化干预技术因其低成本和在人群中的高覆盖率，正在成为各类健康干预的重要工具，使用数字化预康复干预装置作为健康干预工具能够在一定程度上克服时空限制，并增强患者的自我效能与赋权感，有望提高围手术期护理中患者的参与度和临床结果。然而，目前预康复干预装置存在着以下的问题：3、(1)缺乏标准框架定义的多模式术前预康复方案，预康复方案结构不清晰，内容未明确。如公开号为cn116130063a的中国专利申请公开了一种数字化预康复治疗系统，包含用户登录模块、数据管理模块、人脸识别模块、健康测评模块、预康复指导模块、康复训练模块和在线咨询模块，可以对癌症患者进行预康复干预治疗和指导，其中涉及心理、营养、用药等多维度干预，但未形成标准化框架，方案结构内容不清晰，可能导致计算机存储困难、用户不能标准化执行的问题，且其缺乏对运动干预的描述。4、(2)缺乏适应标准框架内容的运动执行引导方法。如公开号为cn115985518a的中国专利申请公开了一种基于人工智能的患者健康干预及加速康复方法及系统，基于患者信息与运动习惯的初始康复干预方案生成方法，收集围手术期患者对康复训练方案的执行数据并基于数据对患者进行行为驱动与运动强度调整，其运动干预框架中涉及的动作类型和参数多样，但缺乏与标准框架中定义的各动作特征和参数相匹配的自动化引导执行方法，可能不利于患者遵守运动处方进行康复。5、(3)缺乏面向医护人员主动干预的过程数据转换机制。如公开号为cn115588480a的中国专利申请公开了一中骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质，根据患者的基本信息和医疗信息匹配生成患者的康复方案，基于每天的康复得分调整康复动作难度，其创造了康复方案的制定以及基于过程数据的调整方法，但没有涉及协助医护人员进行主动干预的方法，缺乏一种能指导医护人员进行主动干预的过程数据转换机制。技术实现思路1、鉴于上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种面向运动、心理与营养的预康复干预装置和方法，通过制定基于标准框架的多模式预康复干预方案，实现面向患者的自动化运动执行引导，提高患者的依从性，并基于干预过程中的数据生成不同维度的预警数据，协助医护人员提供低时间成本的主动干预，从而有效提高预康复干预效果，适用于面向手术患者的预康复干预应用场景。2、为实现上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：3、本发明实施例提供的一种面向运动、心理与营养的预康复干预装置，包括：用户交互装置和云服务端，所述用户交互装置包括患者端口和医护端口，所述云服务端包括存储单元和处理器；4、所述存储单元用于通过其方案配置服务模块生成包括运动干预、心理监测和营养监测的多模式预康复干预方案的标准框架及具体内容，还用于通过其动作模态标签模块提供基于运动干预模式预康复干预方案中运动动作特性设置的动作引导模态类型参数；5、所述患者端口用于通过其方案接收模块接收生成或调整的多模式预康复干预方案，还用于通过其方案执行模块向患者提供基于动作引导模态类型参数的自动化动作引导完成动作干预并完成心理监测和营养监测，还用于通过其数据收集模块收集患者执行方案产生的原始过程数据；6、所述处理器用于通过其过程分析服务模块将原始过程数据通过规则运算转换为包括异常反应数据和低依从性数据的预警数据；7、所述医护端口用于通过其过程监督模块将定期接收的原始过程数据和预警数据转换为可视化报告，还用于通过其主动干预模块使医护人员根据可视化报告调整多模式预康复干预方案、向患者反馈意见和随访沟通。8、优选地，所述运动干预、心理监测和营养监测的多模式预康复干预方案的标准框架及具体内容，包括：9、运动干预模式预康复干预方案：10、标准框架一级项目为运动类别，具体内容包括：有氧训练、抗阻训练和呼吸训练；11、标准框架二级项目为运动环节，具体内容包括：有氧训练和抗阻训练均包括热身环节、主要环节和整理环节，呼吸训练包括主要环节；12、标准框架三级项目为具体动作，具体内容包括：有氧训练的热身环节包括提踵、主要环节包括快走、整理环节包括慢走，抗阻训练的热身环节包括提踵、主要环节包括弹力带组合训练和爬梯训练、整理环节包括下肢拉伸，呼吸训练的主要环节包括有效咳嗽、泵式咳嗽和吹瓶训练；13、标准框架四级项目为运动参数，运动参数分为运动类别频率参数和具体动作参数，运动类别频率参数的具体内容包括：为一级项目中每类运动类别分别设置每周天数和每天次数，具体动作参数的具体内容包括：根据三级项目中具体动作的特性差异设置参数，提踵动作参数包括动作速度、总共时长和每组时长，快走和慢走动作参数包括步频和总共时长，弹力带组合训练动作参数包括组数、每组个数和组间休息时长，爬梯训练、下肢拉伸、有效咳嗽和泵式咳嗽动作参数包括总共时长，吹瓶训练动作参数包括组数、每组个数、每个持续时长和组间休息时长；14、心理监测模式预康复干预方案：15、标准框架一级项目为测评类别，具体内容包括：睡眠监测和情绪监测；16、标准框架二级项目为测评问题，具体内容包括：睡眠监测的测评问题包括睡眠质量和睡眠时长，情绪监测的测评问题包括极差心情、较差心情、一般心情和良好心情四个维度各自在一天中的发生频次；17、标准框架三级项目为填写选项，具体内容包括：睡眠质量从差到好分为四个等级，睡眠时长为手动输入数字，情绪监测四个维度情绪从低频到高频各自分为五个等级；18、营养监测模式预康复干预方案：19、标准框架一级项目为三餐情况，具体内容包括：早餐情况、中餐情况和晚餐情况；20、标准框架二级项目为每餐信息，具体内容包括：每餐饮食内容信息、每餐剩餐情况信息和每餐营养剂补充信息。21、优选地，所述动作引导模态类型参数，包括：22、基于动作的运动量统计指标、动作示范需求、动作节奏特点和素材类型四种运动动作特性标签，将动作引导模态类型分为五类，并且设置每个动作引导模态类型对应四种运动动作特性标签的参数，得到的动作引导模态类型参数具体包括：23、第一模态，该类动作运动量统计指标为时长，动作示范需求为无需示范，动作节奏特点为固定节奏，素材类型为节律音频与计时器；24、第二模态，该类动作运动量统计指标为个数，动作示范需求为需示范，动作节奏特点为固定节奏，素材类型为节律视频与计数器；25、第三模态，该类动作运动量统计指标为时长，动作示范需求为无需示范，动作节奏特点为自由节奏，素材类型为计时器；26、第四模态，该类动作运动量统计指标为时长，动作示范需求为需示范，动作节奏特点为自由节奏，素材类型为视频与计时器；27、第五模态，该类动作运动量统计指标为个数，动作示范需求为无需示范，动作节奏特点为固定节奏，素材类型为节律音频、计时器与计数器。28、优选地，所述向患者提供基于动作引导模态类型参数的自动化动作引导，包括：29、第一模态动作引导：设置节律音频并提供动作节奏引导，无动作示范，基于动作的总共时长规定动作运动量，由计时器记录动作引导进度并作为时长运动量统计指标；30、第二模态动作引导：基于节律视频提供动作节奏引导与动作示范，基于动作的组数和每组个数规定动作运动量，由计数器记录动作引导进度并作为个数运动量统计指标；31、第三模态动作引导：无固定的动作节奏引导与动作示范，基于动作的总共时长规定动作运动量，由计时器记录动作引导进度并作为时长运动量统计指标；32、第四模态动作引导：无固定的动作节奏引导，由视频提供动作示范，基于动作的总共时长规定动作运动量，由计时器记录动作引导进度并作为时长运动量统计指标；33、第五模态动作引导：设置节律音频并提供动作节奏引导，无动作示范，基于动作的组数和每组个数规定动作运动量，由计数器记录动作引导进度并作为个数运动量统计指标。34、优选地，所述收集患者执行方案产生的原始过程数据，包括：35、对于运动干预，收集每个动作的动作完成量、每个动作对应动作类别的运动完成频率、以及每个动作类别在每次运动完成后的borg量表信息；36、对于心理监测，收集患者报告的睡眠质量等级、睡眠时长、以及包括极差心情、较差心情、一般心情和良好心情四个情绪维度各自的发生频次；37、对于营养监测，收集患者报告的早餐、中餐和晚餐每餐的饮食内容信息、剩餐情况信息和营养剂补充信息。38、优选地，所述异常反应数据包括运动不良反应数据和心理监测异常数据，计算步骤包括：39、根据患者在每次运动结束后填写的4维-10级borg量表，4维包括费力程度、呼吸困难程度、不适或疼痛程度和疲劳程度，每个维度依据严重程度由低到高划分为10个级别，当任一维度的级别超过第一阈值级别时，将该次运动标定为过度运动记录，当4个维度的级别均低于第二阈值级别时，将该次运动标定为无效运动记录，其中第一阈值级别大于第二阈值级别，其他情况标定为正常运动记录，将过度运动记录和无效运动记录作为运动不良反应数据；40、根据患者定期报告的睡眠质量等级进行赋分并结合睡眠时长判定不良睡眠记录，根据患者定期报告的四个情绪维度的频次进行赋分并判定不良情绪记录，将不良睡眠记录和不良情绪记录作为心理监测异常数据。41、优选地，所述低依从性数据包括运动干预低依从性数据、心理监测低依从性数据和营养监测低依从性数据，计算步骤包括：42、定期统计患者对每个动作类别的运动完成频率，根据期间的运动完成频率判定低依从性患者；43、定期统计患者对于心理监测进行报告的频率，根据期间的报告频率评定低依从性患者；44、定期统计患者对于营养监测进行报告的频率，根据期间的报告频率评定低依从性患者。45、优选地，所述可视化报告包括预警数据报告、心理监测详情报告和营养监测详情报告；46、所述预警数据报告包括异常反应数据报告和低依从性数据报告，异常反应数据报告的框架包括：一级项目为患者姓名，二级项目为异常反应数据类型，类型包括运动不良反应数据和心理监测异常数据，三级项目为异常反应数据发生时间，四级项目为触发异常反应的具体数据内容；低依从性数据报告的框架包括：一级项目为患者姓名，二级项目为低依从性数据类型，类型包括运动干预低依从性数据、心理监测低依从性数据和营养监测低依从性数据，三级项目为统计时间段，四级项目为统计时间段内低依从性项目的实际完成次数和目标次数；47、所述心理监测详情报告的框架包括：一级项目为患者姓名，二级项目为测评类别，类别包括睡眠监测和情绪监测，三级项目包括测评问题和患者所填写的内容；48、所述营养监测详情报告的框架包括：一级项目为患者姓名，二级项目为三餐类型，三级项目为每餐信息，每餐信息包括每餐饮食内容信息、每餐剩餐情况信息和每餐营养剂补充信息。49、优选地，所述使医护人员根据可视化报告调整多模式预康复干预方案、向患者反馈意见和随访沟通，包括：50、医护人员根据预警数据报告的内容，手动调整运动干预模式预康复干预方案的标准框架和具体内容中的具体动作与运动参数；51、医护人员根据心理监测详情报告的内容，面向每位患者提供随访沟通功能，包括线上咨询和电话联系；52、医护人员根据营养监测详情报告的内容，手动输入针对每餐信息的反馈意见并向患者反馈。53、为实现上述发明目的，本发明实施例还提供了一种面向运动、心理与营养的预康复干预方法，包括以下步骤：54、利用云服务端中存储单元的方案配置服务模块生成包括运动干预、心理监测和营养监测的多模式预康复干预方案的标准框架及具体内容，并利用存储单元的动作模态标签模块提供基于运动干预模式预康复干预方案中运动动作特性设置的动作引导模态类型参数；55、利用用户交互装置中患者端口的方案接收模块接收生成或调整的多模式预康复干预方案，并利用患者端口的方案执行模块向患者提供基于动作引导模态类型参数的自动化动作引导完成动作干预并完成心理监测和营养监测，并利用患者端口的数据收集模块收集患者执行方案产生的原始过程数据；56、利用云服务端中处理器的过程分析服务模块将原始过程数据通过规则运算转换为包括异常反应数据和低依从性数据的预警数据；57、利用用户交互装置中医护端口的过程监督模块将定期接收的原始过程数据和预警数据转换为可视化报告，并利用医护端口的主动干预模块使医护人员根据可视化报告调整多模式预康复干预方案、向患者反馈意见和随访沟通。58、与现有技术相比，本发明具有的有益效果至少包括：(1)本发明基于相关临床研究与临床护理经验，通过定义包括运动干预、心理监测与营养监测的多模式预康复干预方案标准框架及具体内容并存储于云服务端，能够保证方案的标准化执行。(2)本发明通过将方案中涉及的动作从多个特征角度考虑定义其动作引导模态类型，最终基于模态类型展示适合的交互形式，提供自动化运动执行引导，能够改善方案的传达效果以及患者的依从度。(3)本发明通过提出能转换患者预康复过程数据的规则运算方法，并在特定框架下以特定频率进行可视化报告输出，作为医护主动干预的数据源，以提供精准干预，并能够降低医护人员主动干预的时间成本。(4)本发明能够充分利用患者择期手术前的居家窗口期，实施医患交互模式的预康复干预，通过信息技术弥补院外预康复干预的空缺，改善患者术后的治疗效果，此外，还能够缓解面对面护理对医护资源造成的压力，利于患者加速出院并提高了病房资源的利用率，进一步优化了医疗服务的效率和质量，从而改善医疗系统的可持续性。