基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方

本发明涉及医疗数据处理，具体涉及基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法及系统。背景技术：1、目前，主要的医嘱用药审核方法是基于第一病历信息和第一医嘱数据中的药品的使用说明，从使用说明的各说明事项中，确定出与第一病历信息相匹配的说明事项，作为目标审核点；其中，在第一病历信息中，记载有与第一病历信息相匹配的说明事项所包含的至少一项事项内容；根据目标审核点，以及预设审核规则，确定第一医嘱审核结果，第一医嘱审核结果用于表示第一医嘱数据中的药品是否使用合理。2、现阶段，相关技术只是从审核规则的角度审查药物是否禁忌，没有从人物画像的角度来描述不同人群和禁忌药物的关系，不利于医院医务工作者进一步定位医生最容易在哪些人群的用药容易出问题，哪些人群应该注意哪些用药问题。因此，如何实现更准确，更高效的匹配确定医嘱中的用药是否合理，提高医院的诊疗质量和效率，成为亟需解决的问题。技术实现思路1、为此，本发明提供基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法及系统，基于人物画像智能的分析出病历患者的人群划分，然后根据人群划分去找病患医嘱中哪些药物对于病患是禁忌的，从而提醒医务工作者谨慎用药，减少医患纠纷，提高医院的诊疗效率。2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法，包括：3、对接医院his系统数据，通过所述his系统获取患者的全文书数据；4、在患者的全文书数据中，根据人物画像分析医嘱中治疗药物与患者信息匹配所需要的文书内容，确定需要抽取的文书内容和文书节点；5、通过同义词匹配方式对抽取的文书内容进行匹配处理，将患者人群按照设定的分类标签进行分类；通过设定的抽取规则，抽取出患者对应的人群标签；6、在临时医嘱和长期医嘱中查找使用药品的医嘱，通过设定的抽取规则抽取出药品名称；将抽取出的所述药品名称输入医疗ner系统进行实体识别，获得所述药品名称对应的药品信息；并通过医疗知识图谱确定所述药品名称对应药品的禁忌人群；7、将患者的人群标签与药品禁忌人群通过设定规则进行匹配处理，若患者所属人群分类在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用禁忌药物，进行报警提醒；若患者所属人群分类不在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用正确药物；8、汇总患者医嘱中的药物与患者信息匹配出现报警提醒的结果，生成报警提醒记录表。9、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法优选方案，所述病患的全文书数据包括病案首页、入院记录、出院记录、病程记录、手术记录。10、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法优选方案，抽取的所述文书内容包括：临时医嘱、长期医嘱、病案首页、入院记录。11、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法优选方案，抽取的所述文书节点包括：12、临时医嘱：医嘱开立时间、医嘱内容、医嘱执行状态；13、长期医嘱：医嘱开立时间、医嘱内容、医嘱执行状态入院记录；14、病案首页：年龄、月龄、日龄、性别、职业；15、入院记录：婚育史、月经史、个人史、入院诊断。16、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法优选方案，所述报警提醒记录表的表字段包括：患者住院号，患者人物画像标签，患者科室，患者医嘱药物，药物编码，药物禁忌，患者入院时间，患者出院时间。17、本发明还提供基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析系统，基于以上基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析方法，包括：18、数据对接模块，对接医院his系统数据，通过所述his系统获取患者的全文书数据；19、文书数据抽取模块，用于在患者的全文书数据中，根据人物画像分析医嘱中治疗药物与患者信息匹配所需要的文书内容，确定需要抽取的文书内容和文书节点；20、患者人群标签分类模块，用于通过同义词匹配方式对抽取的文书内容进行匹配处理，将患者人群按照设定的分类标签进行分类；通过设定的抽取规则，抽取出患者对应的人群标签；21、药品禁忌人群匹配模块，用于在临时医嘱和长期医嘱中查找使用药品的医嘱，通过设定的抽取规则抽取出药品名称；将抽取出的所述药品名称输入医疗ner系统进行实体识别，获得所述药品名称对应的药品信息；并通过医疗知识图谱确定所述药品名称对应药品的禁忌人群；22、患者药物禁忌匹配处理模块，用于将患者的人群标签与药品禁忌人群通过设定规则进行匹配处理，若患者所属人群分类在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用禁忌药物，进行报警提醒；若患者所属人群分类不在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用正确药物；23、报警提醒记录表生成模块，用于汇总患者医嘱中的药物与患者信息匹配出现报警提醒的结果，生成报警提醒记录表。24、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析系统优选方案，所述数据对接模块中，所述病患的全文书数据包括病案首页、入院记录、出院记录、病程记录、手术记录。25、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析系统优选方案，所述文书数据抽取模块中，抽取的所述文书内容包括：临时医嘱、长期医嘱、病案首页、入院记录。26、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析系统优选方案，所述文书数据抽取模块中，抽取的所述文书节点包括：27、临时医嘱：医嘱开立时间、医嘱内容、医嘱执行状态；28、长期医嘱：医嘱开立时间、医嘱内容、医嘱执行状态入院记录；29、病案首页：年龄、月龄、日龄、性别、职业；30、入院记录：婚育史、月经史、个人史、入院诊断。31、作为基于人物画像的治疗药物、患者信息匹配分析系统优选方案，所述报警提醒记录表生成模块中，所述报警提醒记录表的表字段包括：患者住院号，患者人物画像标签，患者科室，患者医嘱药物，药物编码，药物禁忌，患者入院时间，患者出院时间。32、本发明具有如下优点：通过对接医院his系统数据，通过所述his系统获取患者的全文书数据；在患者的全文书数据中，根据人物画像分析医嘱中治疗药物与患者信息匹配所需要的文书内容，确定需要抽取的文书内容和文书节点；通过同义词匹配方式对抽取的文书内容进行匹配处理，将患者人群按照设定的分类标签进行分类；通过设定的抽取规则，抽取出患者对应的人群标签；在临时医嘱和长期医嘱中查找使用药品的医嘱，通过设定的抽取规则抽取出药品名称；将抽取出的所述药品名称输入医疗ner系统进行实体识别，获得所述药品名称对应的药品信息；并通过医疗知识图谱确定所述药品名称对应药品的禁忌人群；将患者的人群标签与药品禁忌人群通过设定规则进行匹配处理，若患者所属人群分类在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用禁忌药物，进行报警提醒；若患者所属人群分类不在该患者药品医嘱的禁忌人群范围内，则判定医嘱中使用正确药物；汇总患者医嘱中的药物与患者信息匹配出现报警提醒的结果，生成报警提醒记录表。本发明基于人物画像智能的分析出病历患者的人群划分，然后根据人群划分去找病患医嘱中哪些药物对于病患是禁忌的，从而提醒医务工作者谨慎用药，减少医患纠纷，提高医院的诊疗效率。