一种睡眠呼吸暂停的识别方法及装置

本发明涉及睡眠呼吸人工智能判断和识别领域，具体而言，涉及一种睡眠呼吸暂停的识别方法及装置。背景技术：1、随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。2、目前，现有技术中针对智能化睡眠监测中呼吸暂停综合征的图形化或者指标参数化判断仅仅是根据参数的指征体系以及对于不同参数的分析和判断得到最终的睡眠呼吸暂停情况的识别和判断，生成判断结果辅助进一步的分析和方案生成，无法结合化学指标和匹配算法将一种参数的判断转化多多参数协同判断，精度并不高。3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。技术实现思路1、本发明实施例提供了一种睡眠呼吸暂停的识别方法及装置，以至少解决现有技术中针对智能化睡眠监测中呼吸暂停综合征的图形化或者指标参数化判断仅仅是根据参数的指征体系以及对于不同参数的分析和判断得到最终的睡眠呼吸暂停情况的识别和判断，生成判断结果辅助进一步的分析和方案生成，无法结合化学指标和匹配算法将一种参数的判断转化多多参数协同判断，精度并不高的技术问题。2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种睡眠呼吸暂停的识别方法，包括：采集睡眠呼吸物理指标和睡眠呼吸化学指标；将所述睡眠呼吸物理指标输入至拟合模型中，得到睡眠呼吸拟合指标；将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果。3、可选的，在所述将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：将所述睡眠呼吸拟合指标进行分类操作，得到有效数据组。4、可选的，所述将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果包括：根据所述预设呼吸暂停矩阵5、6、将所述睡眠呼吸拟合指标匹配为所述匹配结果，其中，d1至dn表示n组睡眠呼吸拟合指标，f1至fn表示n组与睡眠呼吸拟合指标对应的匹配结果。7、可选的，所述将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果包括：获取比对差额阈值；将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，并取上述两种数据差值的绝对值；将所述绝对值和所述比对差额阈值进行比较，如果所述绝对值小于所述比对差额阈值，则生成所述睡眠呼吸暂停识别结果。8、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种睡眠呼吸暂停的识别装置，包括：采集模块，用于采集睡眠呼吸物理指标和睡眠呼吸化学指标；输入模块，用于将所述睡眠呼吸物理指标输入至拟合模型中，得到睡眠呼吸拟合指标；匹配模块，用于将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果；比对模块，用于将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果。9、可选的，所述装置还包括：分类模块，用于将所述睡眠呼吸拟合指标进行分类操作，得到有效数据组。10、可选的，所述匹配模块包括：匹配单元，用于根据所述预设呼吸暂停矩阵11、12、将所述睡眠呼吸拟合指标匹配为所述匹配结果，其中，d1至dn表示n组睡眠呼吸拟合指标，f1至fn表示n组与睡眠呼吸拟合指标对应的匹配结果。13、可选的，所述比对模块包括：阈值单元，用于获取比对差额阈值；比对单元，用于将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，并取上述两种数据差值的绝对值；生成单元，用于将所述绝对值和所述比对差额阈值进行比较，如果所述绝对值小于所述比对差额阈值，则生成所述睡眠呼吸暂停识别结果。14、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种睡眠呼吸暂停的识别方法。15、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种睡眠呼吸暂停的识别方法。16、在本发明实施例中，采用采集睡眠呼吸物理指标和睡眠呼吸化学指标；将所述睡眠呼吸物理指标输入至拟合模型中，得到睡眠呼吸拟合指标；将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果的方式，解决了现有技术中针对智能化睡眠监测中呼吸暂停综合征的图形化或者指标参数化判断仅仅是根据参数的指征体系以及对于不同参数的分析和判断得到最终的睡眠呼吸暂停情况的识别和判断，生成判断结果辅助进一步的分析和方案生成，无法结合化学指标和匹配算法将一种参数的判断转化多多参数协同判断，精度并不高的技术问题。技术特征：1.一种睡眠呼吸暂停的识别方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果包括：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果包括：5.一种睡眠呼吸暂停的识别装置，其特征在于，包括：6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。技术总结本发明公开了一种睡眠呼吸暂停的识别方法及装置。其中，该方法包括：采集睡眠呼吸物理指标和睡眠呼吸化学指标；将所述睡眠呼吸物理指标输入至拟合模型中，得到睡眠呼吸拟合指标；将所述睡眠呼吸拟合指标输入至预设呼吸暂停矩阵中进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果和所述睡眠呼吸化学指标进行比对，得到睡眠呼吸暂停识别结果。本发明解决了现有技术中针对智能化睡眠监测中呼吸暂停综合征的图形化或者指标参数化判断仅仅是根据参数的指征体系以及对于不同参数的分析和判断得到最终的睡眠呼吸暂停情况的识别和判断，生成判断结果辅助进一步的分析和方案生成，无法结合化学指标和匹配算法将一种参数的判断转化多多参数协同判断，精度并不高的技术问题。技术研发人员：孙煜,钱霖泽,王肃杰受保护的技术使用者：浙江大学温州研究院技术研发日：技术公布日：2024/8/16