对支架部署的血管内成像评估以及相关联的系统

本公开总体上涉及部署后支架评估。特别地，基于支架边缘与血管壁之间的距离来自动地识别具有更高部署后并发症风险的支架的区。背景技术：1、医师使用许多不同的医学系统和工具来监测患者的健康并诊断和处置医学状况。不同模态的医学诊断系统可以向医师提供与患者内的内部结构有关的不同图像、模型和/或数据。这些模态包括侵入性设备和系统(诸如血管内系统)、以及非侵入性设备和系统(诸如x射线系统和计算机断层摄影(ct)系统)。处置流程还包括被设计成增加或恢复收缩血管中的血流的侵入性和非侵入性处置设备和系统。2、在血管内处置流程领域中，医师通常使用支架来恢复血流。在支架部署流程期间，支架可以放置在血管内，使得支架的中心部分放置在血流受限的区域处。虽然支架仍然是恢复身体的各种血管中血流的有效且广泛采用的工具，但是支架的部署也存在部署后并发症的风险。一些部署后并发症包括支架变得移位、变形或压缩等。3、后扩张是一种血管或血管内支架在被压缩后可以扩展或再扩展的流程。后扩张可以经由许多不同的医学处置设备来实现。然而，目前，医师几乎没有工具来帮助他们评估支架在部署后是否需要后扩张或支架的区是否可能对应于未来并发症的更高风险。技术实现思路1、本公开的实施例是用于评估支架部署的系统、设备和方法。本公开的各方面有利地帮助医师评估支架是否被正确地定位并且是否被适当地扩展。本公开的各方面还可以帮助医师识别更易受未来并发症影响的支架或支架的区域。本公开的特征还可以有利地帮助医师确定后扩张计划和/或预后值。在将支架部署在血管中之后，医师可以执行血管内超声(ivus)成像流程。在该流程期间，ivus成像设备可以穿过支架。处理器电路然后识别示出支架的所有ivus图像，并且识别针对每幅ivus图像的血管壁和支架边缘。2、当在所有适用的ivus图像中识别出血管壁和支架边缘之后，处理器电路识别哪些ivus图像示出了需要后扩张的支架的区或造成未来并发症的更高风险的支架的区。在一个示例中，处理器电路针对血管周围的一个或多个位置计算血管壁与支架边缘之间的距离。然后，处理器电路将这些距离测量结果与阈值距离进行比较。然后，处理器电路识别其中一个或多个距离测量结果超过阈值的任何图像。在另一示例中，处理器电路确定每幅ivus图像的血管的横截面面积和支架或管腔的横截面面积，以确定针对每幅ivus图像的斑块负荷。然后将针对每幅ivus图像的斑块负荷与阈值进行比较。然后，处理器电路可以识别斑块负荷超过阈值的所有ivus图像。3、然后，处理器电路识别沿着支架的超过这些阈值中的任一个的所有位置，并将它们显示给系统的用户。这些位置为医师识别可能需要重新扩展或以其他方式利用后扩张流程进行处置的支架的区。这些位置还可以向医师告知与支架有关的未来并发症的增加风险。4、在本公开的示例性方面中，提供了一种系统。所述系统包括处理器电路，其被配置用于与管腔内成像设备通信，所述处理器电路被配置为：接收在所述管腔内成像设备在患者的身体管腔内移动期间由所述管腔内成像设备获得的多幅管腔内图像；识别所述多幅管腔内图像内的支架的支架边缘和血管壁；计算针对所述多幅管腔内图像的所述支架边缘与所述血管壁之间的距离；针对所述多幅管腔内图像，将所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离与阈值距离进行比较；识别所述多幅管腔内图像的子集，所述子集与满足所述阈值距离的在所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离相对应；向与所述处理器电路通信的显示器输出包括所述身体管腔的纵向视图的屏幕显示，其中，所述身体管腔的所述纵向视图包括：所述支架的图形表示；以及沿着所述支架所指示的与管腔内图像的所述子集相对应的位置。5、在一些方面中，所述处理器电路还被配置为自动分析所述多幅管腔内图像以确定所述支架边缘是否存在于所述多幅管腔内图像内。在一些方面中，所述处理器电路被配置为响应于自动确定所述支架边缘存在于所述多幅管腔内图像中而识别所述支架边缘和所述血管壁并且计算所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为针对所述多幅管腔内图像确定支架面积。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为识别沿着所述纵向视图的对应于最小支架面积的位置。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为显示与对应于所述最小支架面积的所述位置相关联的管腔内图像。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为显示与在对应于所述最小支架面积的位置处的所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离相对应的距离测量结果。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为显示所述多幅管腔内图像中的管腔内图像。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为沿着所述纵向视图显示标记物，所述标记物与沿着所述纵向视图的获得所述管腔内图像的位置相对应。在一些方面中，所述处理器电路还被配置为显示与所述管腔内图像相关联的距离测量结果，所述距离测量结果与所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离相对应。在一些方面中，针对所述多幅管腔内图像的所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离包括所述支架边缘与所述血管壁之间的平均距离。在一些方面中，针对所述多幅管腔内图像的所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离包括所述支架边缘与所述血管壁之间的最大距离。在一些方面中，所述处理器电路被配置为基于所述多幅管腔内图像来生成所述身体管腔的所述纵向视图。在一些方面中，所述处理器电路被配置为基于所述多幅管腔内图像内的所述支架边缘和所述血管壁的一个或多个测量结果来生成所述身体管腔的所述纵向视图。6、在本公开的示例性方面中，提供了一种方法。所述方法包括：利用与管腔内成像设备通信的处理器电路来接收在所述管腔内成像设备在患者的身体管腔内移动期间由所述管腔内成像设备获得的多幅管腔内图像；利用所述处理器电路识别所述多幅管腔内图像内的支架边缘和血管壁；利用所述处理器电路计算针对所述多幅管腔内图像的所述支架边缘与所述血管壁之间的距离；利用所述处理器电路，针对所述多幅管腔内图像，将所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离与阈值距离进行比较；利用所述处理器电路来识别所述多幅管腔内图像的子集，所述子集与满足所述阈值距离的在所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离相对应；向与所述处理器电路通信的显示器输出包括所述身体管腔的纵向视图的屏幕显示，其中，所述身体管腔的所述纵向视图包括：所述支架的图形表示；以及沿着所述支架所指示的与管腔内图像的所述子集相对应的位置。7、在本公开的示例性方面中，提供了一种系统。所述系统包括：血管内成像设备；以及处理器电路，其被配置用于与所述血管内成像设备通信，所述处理器电路被配置为：接收在所述血管内成像设备在患者的血管内移动期间由所述血管内成像设备获得的多幅血管内图像；识别所述多幅血管内图像内的支架的支架边缘和血管壁；计算针对所述多幅血管内图像的所述支架边缘与所述血管壁之间的距离；针对所述多幅血管内图像，将所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离与阈值距离进行比较；识别所述多幅血管内图像的子集，所述子集与满足所述阈值距离的在所述支架边缘与所述血管壁之间的所述距离相对应；向与所述处理器电路通信的显示器输出包括所述血管的纵向视图的屏幕显示，其中，所述血管的所述纵向视图包括：所述支架的图形表示；以及沿着所述支架所指示的与血管内图像的所述子集相对应的位置。8、根据以下详细描述，本公开的额外方面、特征和优点将变得显而易见。