用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法

本申请涉及数据预测，尤其是用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统。背景技术：1、呼吸道传染病是指病原体从人体的鼻腔、咽喉、气管和支气管等呼吸道感染侵入而引起的有传染性的疾病，例如流行性感冒、由病毒导致的肺炎、肺结核等。由于呼吸道传染病的传染性较强且其病原体往往具有高度变异性，因此呼吸道传染病存在较高的潜在再发风险。由此可见，对呼吸道传染病的再发风险进行前瞻性评估并适配相应的疫苗株是至关重要的。相关技术中，通常采用描述性分析、线性投影等方式来预测呼吸道传染病的再发风险并确定呼吸道传染病的疫苗株，相关技术对呼吸道传染病的再发风险的预测精度和疫苗株的确定精度有待提高。技术实现思路1、本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。2、为此，本申请的目的在于提供用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统。3、为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：4、一方面，本申请实施例提供了用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，包括以下步骤：5、获取历史时间段内呼吸道传染病的变异株进化率、感染率和特性数据作为历史流行病学数据；6、根据所述历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型；7、根据所述第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测，得到呼吸道传染病的未来感染率序列，根据所述第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测，得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列；8、根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列，得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息。9、另一方面，本申请实施例提供了用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的系统，包括：10、获取模块，用于获取历史时间段内呼吸道传染病的感染率、变异株进化率和特性数据作为历史流行病学数据；11、第一处理模块，用于根据所述历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型；12、第二处理模块，用于根据所述第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测，得到呼吸道传染病的未来感染率序列；以及，根据所述第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测，得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列；13、第三处理模块，用于根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列，得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息。14、本申请的有益效果是：提供用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统，首先，获取在历史时间段内呼吸道传染病的历史流行病学数据，这包括变异株进化率、感染率和特性数据等数据；然后，利用历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型；之后，通过第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测，得到呼吸道传染病的未来感染率序列，通过第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测，得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列；最后，根据未来感染率序列和未来变异株进化率序列，确定呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息。本申请不仅提高呼吸道传染病的再发风险的预测精度，有利于准确追踪呼吸道传染病的演化趋势，还提高呼吸道传染病的疫苗株的推荐精度，优化了疫苗株的选择，从而提高疫苗株的有效性和疫苗株应对新的变异株的能力，有利于为呼吸道传染病适配更精准的疫苗株。15、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。技术特征：1.用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，包括以下步骤：2.根据权利要求1所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述获取历史时间段内呼吸道传染病的变异株进化率，包括：3.根据权利要求1所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测，得到呼吸道传染病的未来感染率序列，包括：4.根据权利要求1所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测，得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列，包括：5.根据权利要求1所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列，得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息，包括：6.根据权利要求5所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列，得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息，还包括：7.根据权利要求6所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述未来再发时间段的特征数据集和各历史再发时间段的特征数据集，确定所述未来再发时间段的主导变异株，包括：8.根据权利要求6所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述未来变异株进化率序列和所述未来再发时间段的主导变异株，确定呼吸道传染病的疫苗株信息，包括：9.根据权利要求8所述的用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法，其特征在于，所述根据所述演化分支树中各节点的进化特征值，确定呼吸道传染病的疫苗株信息，包括：10.用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的系统，其特征在于，包括：技术总结本申请公开了用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统，应用于数据预测技术领域，方法包括：获取历史时间段内呼吸道传染病的变异株进化率、感染率和特性数据作为历史流行病学数据；根据历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型；根据第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测，得到呼吸道传染病的未来感染率序列，根据第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测，得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列；根据未来感染率序列和未来变异株进化率序列，得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息。本申请提高呼吸道传染病的再发风险的预测精度和疫苗株的推荐精度。技术研发人员：曹子成受保护的技术使用者：汕头大学技术研发日：技术公布日：2024/8/16