高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法及相关设备

本发明涉及钢铁生产领域，尤其涉及一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法及相关设备。背景技术：1、在非稳态浇铸过程中，连铸坯表面极容易形成深震痕、表面裂纹等凝固缺陷，显著影响了高铝钢的成材率。连铸过程中在结晶器顶面不断加入粉状的保护渣，受到钢液热量的作用下，保护渣逐渐熔化形成烧结层和液渣层，覆盖在钢液表面，阻止钢中合金元素氧化。2、然而，在高铝钢生产实践中，保护渣性能无法保证完全恒定，实际浇铸时渣成分不断变化，渣性能改变显著，导致渣膜润滑和传热性能很差，在连铸坯表面形成深震痕、裂纹等缺陷，尤其是浇铸非稳定连铸坯的表面质量更差，显著影响了轧材合格率。因此，亟需提出一种高铝钢浇铸过程中保护渣成分预测方法。技术实现思路1、鉴于上述问题，本发明提供一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法及相关设备，主要目的在于解决缺少一种精准简便预测高铝钢连铸保护渣成分变化的方法的问题。2、为解决上述至少一种技术问题，第一方面，本发明提供了一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法，该方法包括：3、基于连铸工艺参数构建多相流模型，其中，上述多相流模型用于预测不同浇铸条件下保护渣成分的变化；4、基于上述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型；5、基于上述数学验证模型分析不同连铸工艺参数的保护渣成分变化。6、可选的，上述连铸工艺参数包括连铸水口几何尺寸、结晶器几何尺寸、浇铸钢种成分、浇铸温度、拉坯速度、保护渣成分和渣耗速率。7、可选的，上述基于连铸工艺参数构建多相流模型，包括：基于上述连铸工艺参数考虑连铸钢液流动、溶质传输、凝固传热、坯壳生长和钢渣界面反应构建上述多相流模型。8、可选的，上述基于上述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型，包括：基于荧光分析方法获取保护渣的渣中氧化钙、二氧化硅、氧化铝、氧化钠、氟化钙、氧化钡和氧化锂的成分的变化以建立数学验证模型。9、可选的，上述方法还包括：在上述保护渣成分未停止变化的情况下，确定上述保护渣对应的连铸坯为非稳态坯；在上述保护渣成分停止变化的情况下，确定上述保护渣对应的连铸坯为稳态坯。10、可选的，上述方法还包括：对上述非稳态坯进行机清处置。11、可选的，上述保护渣成分变化用于反馈非稳态连铸坯长度。12、第二方面，本发明实施例还提供了一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测装置，包括：13、构建单元，用于基于连铸工艺参数构建多相流模型，其中，上述多相流模型用于预测不同浇铸条件下保护渣成分的变化；14、建立单元，用于基于上述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型；15、分析单元，用于基于上述数学验证模型分析不同连铸工艺参数的保护渣成分变化，其中，上述保护渣成分变化用于反馈非稳态连铸坯长度。16、为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法的步骤。17、为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法的步骤。18、借由上述技术方案，本发明提供的高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法及相关设备，对于缺少一种精准简便预测高铝钢连铸保护渣成分变化的方法的问题，本发明通过基于连铸工艺参数构建多相流模型，其中，上述多相流模型用于预测不同浇铸条件下保护渣成分的变化；基于上述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型；基于上述数学验证模型分析不同连铸工艺参数的保护渣成分变化。在上述方案中，建立连铸钢液流动、凝固传热、化学反应的多相流模型，对不同浇铸时间保护渣取样，检测保护渣成分，验证建立的数学模型。通过分析不同浇铸工艺条件下连铸钢渣界面反应、溶质传输、坯壳生长行为，定量预测保护渣成分的动态变化特征，准确获得浇铸过程中非稳定坯的长度，提高非稳态连铸坯的预判率。19、相应地，本发明实施例提供的高铝钢连铸保护渣成分变化预测装置、设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。20、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。技术特征：1.一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连铸工艺参数包括连铸水口几何尺寸、结晶器几何尺寸、浇铸钢种成分、浇铸温度、拉坯速度、保护渣成分和渣耗速率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于连铸工艺参数构建多相流模型，包括：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型，包括：5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保护渣成分变化用于反馈非稳态连铸坯长度。8.一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测装置，其特征在于，包括：9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法的步骤。技术总结本发明公开了一种高铝钢连铸保护渣成分变化预测方法及相关设备，涉及钢铁生产领域，主要为解决缺少一种精准简便预测高铝钢连铸保护渣成分变化的方法的问题。该方法包括：基于连铸工艺参数构建多相流模型，其中，所述多相流模型用于预测不同浇铸条件下保护渣成分的变化；基于所述不同浇铸条件下保护渣成分的变化建立数学验证模型；基于所述数学验证模型分析不同连铸工艺参数的保护渣成分变化。本发明用于高铝钢连铸保护渣成分变化预测过程。技术研发人员：朱克然,姜东滨,龚坚,张立峰,裴兴伟,王亚栋,孙晓庆,黄福祥,倪有金,孙亮,吴友谊,李斌,常朋飞,刘春阳,郝丽霞,柴光伟受保护的技术使用者：北京首钢股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15