基于体质健康指数的运动量定量方法与流程

本技术涉及健身领域，尤其是涉及一种基于体质健康指数的运动量定量方法。背景技术：1、身体质量指数bmi，即body mass index的缩写，是国际上常用的衡量人体肥胖程度的重要标准，bmi的计算公式为体重（公斤）除以身高（米）的平方，可较有效评判一个人的健康营养状况。2、bmi的计算简单，只需知道个人的身高和体重，就可以轻松计算得出，便于大规模的健康筛查和个人健康管理。bmi为医生和健康专家提供了一个快速且标准化的方法来评估和讨论体重相关的健康问题，便于统一衡量标准。高或低的bmi值与多种健康问题有关，如心脏病、糖尿病、高血压等，可以作为早期预警指标。3、根据bmi可以较好地对肥胖或超重人群设定对应的运动量来使其能够达到减重的效果。4、但是不同年龄、性别的人群其理想的健康体重范围可能有所不同，但bmi没有进行相应的调整，这在使用bmi进行运动量定量时可能不够全面。5、另一方面，bmi在儿童或老人健康状况的评估上也存在一定的局限性，因其未考虑年龄的影响。技术实现思路1、本技术提供一种基于体质健康指数的运动量定量方法，通过用户的多项身体数据，估算对应的体质健康指数及体脂数据，并根据体质健康指数及体脂数据为用户设定对应的运动量，以匹配合适的运动量来使用户达到一定的减脂效果，然后通过采集运动数据并进行分析来确认用户是否有效的完成运动量，进而根据完成情况对用户的运动能力进行评估，以为后续的运动量设定提供依据。2、所述基于体质健康指数的运动量定量方法，包括以下步骤：3、a1，根据预设的用户身份识别信息于预设的信息数据库获取对应的当前身体信息数据；4、a2，根据当前身体信息数据以预设的体质健康指数算法计算当前体质健康指数；5、a3，根据用户身份识别信息于信息数据库获取对应的运动能力数值和历史体质健康指数数据；6、a4，根据当前体质健康指数、运动能力数值和历史体质健康指数数据以预设的运动量定量算法计算基础运动量；7、a5，根据用户身份识别信息于信息数据库获取对应的历史运动量数据；8、a6，根据基础运动量、历史运动量数据和预设的基础运动组合数据以预设的运动量调节算法生成计划运动量和计划运动组合数据；9、a7，于预设的训练周期内以预设的运动数据采集方法获取用户的实际运动数据；10、a8，根据实际运动数据以预设的运动数据分析算法生成有效运动量和有效运动组合数据；11、a9，根据计划运动量、计划运动组合数据、有效运动量和有效运动组合数据以预设的运动完成度算法计算运动量完成度和运动组合完成度数据；12、a10，根据运动量完成度、有效运动量、历史运动量数据和运动组合完成度数据以预设的运动能力标定算法计算运动能力更新值，并根据运动能力更新值对运动能力数值进行更新。13、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据用户的身体相关数据估算用户的当前体质健康指数，并根据用户的当前体质健康指数设定下一次运动的计划运动量，并可对用户运动时产生的运动数据进行分析，确定用户的有效运动量，并根据用户的有效运动量对用户的运动能力进行评估，以作为下一次运动的参考依据，提高运动量的匹配程度。14、可选的，所述体质健康指数算法包括以下步骤：15、b1，于当前身体信息数据获取当前身高数据和当前体重数据；16、b2，根据当前身高数据和当前体重数据以预设的身体质量指数算法计算当前身体质量指数；17、b3，于当前身体信息数据获取当前年龄值和性别信息；18、b4，若年龄值处于预设的运动年龄区间内,则根据当前年龄值、性别信息、当前身体质量指数以预设的体脂率估算算法计算当前体脂率；19、b5，根据当前年龄值、性别信息、当前身体质量指数和当前体脂率以预设的身体质量修正算法计算当前体质健康指数。20、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据用户的身体质量指数、体脂率、年龄以及性别估算对应的体质健康指数，以更准确地反映用户的身体健康程度，进而作为设定对应运动量的参考依据。21、可选的，所述身体质量修正算法包括以下步骤：22、c1，根据当前身体质量指数于预设的体型区间分数表获取对应的体型分数并定义为当前体型分数；23、c2，根据当前体型分数、当前体脂率、性别信息和预设的正常体脂率中值以预设的体脂调节算法计算体脂调节体型分数，其中，所述体脂调节算法为：24、,25、其中，为体脂调节体型分数，为当前体型分数，为当前体脂率，为性别对应的正常体脂率中值；26、c3，根据体脂调节体型分数和当前年龄值以预设的年龄调节算法计算年龄调节体型分数，其中，所述年龄调节算法为：27、,28、其中，为年龄调节体型分数，为当前年龄值；29、c4，根据年龄调节体型分数、性别信息和预设的性别调节系数以预设的性别调节算法计算性别调节体型分数并定义为当前体质健康指数，其中，所述性别调节算法为：30、，其中，，31、其中，为性别调节体型分数，为性别调节系数。32、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据用户的当前体脂率、当前年龄值和性别信息对用户的当前体型分数进行调节计算，以得出能全面体现用户状态的体质健康指数。33、可选的，所述运动量定量算法包括以下步骤：34、d1，根据历史体质健康指数数据求均值计算历史体质健康指数平均值；35、d2，根据历史体质健康指数数据和历史体质健康指数平均值求标准差计算历史体质健康指数标准差；36、d3，根据历史体质健康指数平均值和历史体质健康指数标准差以及预设的置信水平参数以预设的置信区间算法计算历史体质健康指数置信区间；37、d4，于历史体质健康指数置信区间获取区间上限值并定义为历史体质健康指数上限值，获取区间下限值并定义为历史体质健康指数下限值；38、d5，根据当前体质健康指数、历史体质健康指数上限值和历史体质健康指数下限值以预设的体质偏离度算法计算体质健康偏离度，其中，所述体质健康偏离度算法为：39、,40、其中，为体质健康偏离度，为当前体质健康指数，为历史体质健康指数上限值，历史体质健康指数下限值;41、d6，若体质健康偏离度不小于预设的运动限定阈值，则根据运动限定阈值、运动能力数值和体质健康偏离度以预设的预设的基础运动量算法计算基础运动量，其中，所述基础运动量算法为：42、,43、其中，为基础运动量，为运动能力数值，为运动限定阈值。44、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据当前体质健康指数、运动能力数值和历史体质健康指数数据计算用户对应的基础运动量，一方面可以根据历史体质健康指数置信区间对基础运动量进行估算，另一方面可以避免体型偏瘦的用户过多运动导致对身体产生负担。45、可选的，所述运动量调节算法包括以下步骤：46、e1，根据历史运动量数据以预设的加权平均值算法计算加权历史平均运动量；47、e2，于历史运动量数据中获取最大值并定义为最大历史运动量；48、e3，若基础运动量小于等于加权历史平均运动量，则根据加权历史平均运动量和预设的运动量增进值求和计算计划运动量；49、e4，若基础运动量大于加权历史平均运动量且小于最大历史运动量，则根据基础运动量和运动量增进值求和计算计划运动量；50、e5，若基础运动量大于等于最大历史运动量，则根据最大历史运动量和运动量增进值求和计算计划运动量；51、e6，根据计划运动量和基础运动组合数据以预设的运动组合算法生成计划运动组合数据。52、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以基础运动量、历史运动量数据和预设的基础运动组合数据计算得出适合用户的计划运动量以及计划运动组合数据，用于对用户的下一次运动进行定量。53、可选的，所述运动数据分析算法包括以下步骤：54、f1，于实际运动数据中获取运动速度数据、运动位移数据和运动心率数据；55、f2，根据运动速度数据和运动位移数据以预设的特征提取算法分别提取对应的速度特征数据和位移特征数据；56、f3，根据速度特征数据和位移特征数据通过预训练的运动类型识别模型识别确定各实际运动类型信息和对应的单类运动时段数据；57、f4，根据各实际运动类型信息对应的单类运动时段数据于运动心率数据获取对应的心率数据并定义为单类运动心率数据；58、f5，根据年龄信息和当前体质健康指数以预设的燃脂心率阈值算法计算燃脂心率阈值，其中，所述燃脂心率阈值算法为：59、，60、其中，为燃脂心率阈值，为预设的调节系数；61、f6，根据单类运动心率数据和单类运动时段数据获取不小于燃脂心率阈值的心率数据所对应的时段数据并定义为单类运动有效燃脂时段；62、f7，根据所有的单类运动有效燃脂时段统计单类有效运动时长并定义为单类有效运动量；63、f8，根据各单类有效运动量求和计算有效运动量；64、f9，根据各单类有效运动量生成有效运动组合数据。65、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据用户的实际运动数据提取对应的有效运动量和有效运动组合数据，以对用户的运动完成情况进行量化识别。66、可选的，所述运动完成度算法包括以下步骤：67、g1，根据有效运动量和计划运动量求商计算运动量完成度；68、g2，根据各实际运动类型信息分别于有效运动组合数据中获取对应的单类有效运动量；69、g3，根据各实际运动类型信息分别于计划运动组合数据中获取对应的计划单类运动量；70、g4，根据各实际运动类型信息对应的单类有效运动量和计划单类运动量求商计算单类运动完成度；71、g5，根据各实际运动类型信息对应的单类运动完成度组合生成运动组合完成度数据。72、通过采用上述技术方案, 所述基于体质健康指数的运动量定量方法可根据有效运动量和计划运动量计算用户的运动量完成度，并计算各运动类型对应的单类运动的完成度 ，进而生成运动组合完成度数据，以供分析判断用户的运动能力是否能够完成计划中的运动量，进而可做出相应的调节适配。73、可选的，所述运动能力标定算法包括以下步骤：74、h1，根据运动量完成度、有效运动量和历史运动量数据以预设的运动能力估算算法计算运动能力估值，其中，所述运动能力估算算法为：75、,76、其中，，且，77、其中，为运动能力估值，为有效运动量，为运动量完成度，为历史运动量数据中第次采集的数据，为历史运动量数据中第次数据对应的权重值，为历史运动量数据中的数据个数；78、h2，根据运动量完成度和运动组合完成度数据以预设的运动组合偏离算法计算运动组合偏离度，其中，所述运动组合偏离算法为：79、 ,80、其中，为运动组合偏好度，为运动组合完成度数据中第个单类有效运动量，运动组合完成度数据中单类有效运动量的个数；81、h3，根据运动能力估值和运动组合偏离度以预设的运动能力调节算法计算运动能力更新值，其中，所述运动能力调节算法为：82、，83、其中，为运动能力更新值。84、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据运动量完成度、有效运动量、历史运动量数据和运动组合完成度数据计算运动能力更新值以对用户的运动能力值进行更新，以使下一次运动的基础运动量的设定更加符合用户的运动能力。85、可选的，所述基于体质健康指数的运动量定量方法还包括心脏健康分析算法，用于分析用户的心脏健康程度，所述心脏健康分析算法包括以下步骤：86、i1，于运动心率数据中获取最晚采集的心率数据定义为运动结束心率；87、i2，若运动结束心率不小于燃脂心率阈值，则根据运动结束心率获取对应的心率采集时刻定义为运动结束时刻；88、i3，自运动结束时刻起始，于预设的监测窗口时长内，持续获取用户的位移数据并定义为监测位移数据，持续获取用户的速度数据并定义为监测速度数据，持续获取用户的心率数据并定以为监测心率数据；89、i4，若监测位移数据中所有的数据都不大于预设的静态位移阈值且监测速度数据中的所有的数据都不大于预设的静态速度阈值，则定义监测心率数据为恢复心率数据；90、i5，于恢复心率数据获取最小值并定义为最小恢复心率；91、i6，根据运动结束心率和最小恢复心率求差值计算恢复下降心率；92、i7，根据恢复下降心率和监测窗口时长求商计算平均心率恢复速度；93、i8，若平均心率恢复速度小于预设的心率恢复速度健康阈值，则向用户发出对应的提醒信息；94、通过采用上述技术方案，所述基于体质健康指数的运动量定量方法可以根据可以于运动结束后，继续监测用户的心率数据，并对其心率的恢复速度进行分析，以及时发现用户心脏的异常情况，并告知用户。95、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：96、1. 可以根据用户的身体相关数据估算用户的当前体质健康指数，并根据用户的当前体质健康指数设定下一次运动的计划运动量，并可对用户运动时产生的运动数据进行分析，确定用户的有效运动量，并根据用户的有效运动量对用户的运动能力进行评估，以作为下一次运动的参考依据，提高运动量的匹配程度。97、2. 可以根据用户的身体质量指数、体脂率、年龄以及性别估算对应的体质健康指数，以更准确地反映用户的身体健康程度，进而作为设定对应运动量的参考依据。98、3.可以根据用户的当前体脂率、当前年龄值和性别信息对用户的当前体型分数进行调节计算，以得出能全面体现用户状态的体质健康指数。