基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方

本发明属于健康监测领域，具体为基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统。背景技术：1、随着我国老龄化问题愈发严重，跌倒是导致老年人受伤或死亡的主要危险因素之一。对于老人而言，跌倒不仅会造成肢体上的伤害，还会对心理及社交生活造成严重的后遗症；常见的疾病如心血管疾病、脑血管疾病、糖尿病等会导致患者晕厥或身体不平衡进而容易造成跌倒事件的发生。2、目前，已经有很多健康监测系统的研究成果，然而，目前的健康监测系统监测的指标不够全面，大部分聚集在血压、心率、血糖等常见指标，跌倒检测与健康监测是剥离的，有跌倒检测就没有健康指标监测，有健康监测就缺少跌倒检测；最关键的是缺乏位置跟踪，用户发生了危险，若不告知具体位置，很容易错过最佳救助时间导致生命危险；另外，现有异常告警仅仅告知了亲人，并没有告知医护人员，也得不到良好的健康建议，健康监测的最终目的没有体现出来，健康监测没有形成闭环。3、基于现有的问题，我们设计了一种基于智能可穿戴设备的实时健康监测系统，该系统可以实时、连续、长时间地监测用户的多项健康指标，同时提供跌倒检测功能，更为关键的是一旦发生异常时，用户的家人、医护人员会收到告警信息，可以实时跟踪用户的位置，视情况向用户提供紧急救助或者健康指导，将人们的健康监测管理形成闭环。技术实现思路1、为解决现有技术中难以实现远距离、高速运动目标的探测的问题，本发明提供了基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，可以实时、连续、长时间地监测用户的多项健康指标，同时提供跌倒检测功能，更为关键的是一旦发生异常时，用户的家人、医护人员会收到告警信息，可以实时跟踪用户的位置，视情况向用户提供紧急救助或者健康指导，将人们的健康监测管理形成闭环。2、为实现上述目的，具体技术方案如下：3、本发明之一是提供基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，包括传感器模块，所述传感器模块包含多个心率、温度、血压等多个传感器，所述的传感器模块负责采集用户的体征参数并发送到设备数据处理模块；以及4、跌倒检测模块，会实时对用户姿态进行判断；以及5、告警模块，会在用户跌倒时通过云平台向医护人员、家人发送异常告警；以及6、gps模块，用于用户在异常情况下，家人或者医护人员实时获取用户的位置信息；以及7、基于传感器模块、跌倒检测模块、告警模块和gps模块的穿戴式指环；以及8、基于穿戴式指环的应用终端，供家人、医护人员使用，实时查看用户当前的健康指标信息以及用户的位置信息；以及9、基于穿戴式指环的健康监测云平台，负责实时分析用户的健康数据，并且还向应用终端实时同步用户健康数据，在异常情况下，实时同步用户的位置信息。10、本发明之二是提供基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析系统，包括：11、供电模块：给设备供电；12、wi f i模块：给设备提供网络供传输数据；13、lcd模块：显示用户的健康指标数据，如体温、心率、血压、心电图等；14、ecg传感器：收集心脏不同区域细胞的动作电位波形并转换成可用输出信号的传感器；15、心率传感器：采用电光溶剂脉搏波描记法来测量心率及其他生物计量指标；16、温度传感器：监测人体温度；17、脉搏传感器：检测动脉搏动时产生的压力变化，将之转换成可以被更直观观察和检测的电信号；18、血压传感器：采集血压并转换成可用输出信号的传感器；19、血糖传感器：监测人体血糖变化；20、告警模块：一旦检测到人体跌倒或者健康指标出现异常时，自动向医护人员发送告警信息；21、加速陀螺仪：测量加速度和角速度来检测是否跌倒；22、位置跟踪gps模块：采集用户的位置信息。23、本发明之三是提供穿戴式指环，该穿戴式指环与基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析系统通讯连接。24、本发明之四是提供一种应用终端，其上存储有应用程序，该程序被处理器执行时实现如目的之一所述方法。25、与现有技术相比，本发明的有益效果至少在于：26、能够实时监测心电、血氧、血糖、血压、体温、尿酸等体征参数并发送健康监测平台进行实时分析，一旦显示健康数据指标异常时，会向家人及医护人员发送告警，医护人员会为用户提供全面的健康指导，相比于现有的健康监测系统完成了健康监测场景的闭环；该系统还基于阈值和机器学习相结合的方案实现跌倒检测，相比于现有的跌倒检测系统准确性更高；另外该系统还弥补了现有健康监测系统无定位功能的问题，一旦家人、医护人员收到异常告警，可实时获取用户的位置，便于在最短的时间内发现用户并采取紧急救治措施，最大程度上避免意外情况的发生。技术特征：1.基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，其特征在于，包括2.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，其特征在于：所述穿戴式指环由arduinouno、供电模块、lcd显示屏、wifi模块、告警、gps模块以及多个生命特征传感器构成，所述声明特征传感器包括ecg传感器、心率传感器、温度传感器、脉搏传感器、血压传感器、血糖传感器和加速陀螺仪。3.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，其特征在于：所述跌倒检测模块是采用基于阈值和机器学习方式相结合的方式，包括以下步骤：4.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，其特征在于：所述gps模块分为室内和室外两个部分，在室外采用常用的gps定位，在室内则采用基于zigbee的rssi和里程计融合的定位方式。5.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，其特征在于：所述健康监测云平台负责搭建设备、医护人员、家人以及用户之间沟通的桥梁，主要分为以下层级：6.基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析系统，其特征在于，包括：7.穿戴式指环，其特征在于，8.一种应用终端，其上存储有应用程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法。技术总结本发明属于健康监测领域，具体为基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统，包括传感器模块、跌倒检测模块、告警模块、GPS模块、穿戴式指环、应用终端、监测云平台，负责实时分析用户的健康数据，并且还向应用终端实时同步用户健康数据，在异常情况下，实时同步用户的位置信息，可以实时、连续、长时间地监测用户的多项健康指标，同时提供跌倒检测功能，更为关键的是一旦发生异常时，用户的家人、医护人员会收到告警信息，可以实时跟踪用户的位置，视情况向用户提供紧急救助或者健康指导，将人们的健康监测管理形成闭环。技术研发人员：郭建国,郭建涛受保护的技术使用者：深圳康恒医疗集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15