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针对职业重金属中毒人群的风险预测方法与流程

发布日期:2024-08-22 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370


针对职业重金属中毒人群的风险预测方法与流程
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摘要: 本发明涉及职业病,尤其涉及一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法。、重金属中毒是我国目前主要的也是最常见的职业病之一,临床上主要表现为记忆力减退、认知水平下降以及运动受限等,并可能伴随有负面情绪。由于职业中毒通常具有发病隐匿、病程长、难治愈、病因复杂、一病多因、一因多果、疾病负担重等特点...
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本发明涉及职业病,尤其涉及一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法。背景技术:1、重金属中毒是我国目前主要的也是最常见的职业病之一,临床上主要表现为记忆力减退、认知水平下降以及运动受限等,并可能伴随有负面情绪。由于职业中毒通常具有发病隐匿、病程长、难治愈、病因复杂、一病多因、一因多果、疾病负担重等特点,加之患者表现出的临床症状、体征和实验室检查指标缺乏特异性,临床上对于此类疾病的早期鉴别诊断有着极大的困难。2、磁共振技术因其具有无损无创、成像层面及角度任意、软组织对比度高、图像丰富等特点,能够获取大脑神经系统的生理状态、组织解剖结构以及功能特征等多模态信息,被广泛应用于病理学、遗传发育、心理学及脑科学等领域的基础研究中,基于磁共振技术的神经影像学研究表明重金属类中毒可能与认知、运动等相关脑区功能性或器质性病变有关。因此,基于多模态磁共振技术和数据分析方法,不仅能够直观显示脑区的拓扑结构和功能活动变化,也可以进一步深入理解以重金属类中毒为代表的职业病的病理生理机制。3、基于上述技术特征,现有技术仅基于单一模态数据和先验感兴趣区,构建的预测模型具有较低的普适性和鲁棒性。技术实现思路1、本发明的目的是提供一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,解决了基于多模态特性信息,融合神经影像和临床表征数据,挖掘并构建职业重金属中毒人群风险预测辅助诊断决策系统,解决现有技术鲁棒性及普适性低的问题。2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:3、一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,包括如下步骤:4、s1:判断就诊人员的症状;5、s2:对疑似重金属职业病患者进行尿液采样;6、s3:对采样完成后的患者进行全脑成像扫描;7、s4:对于扫描没有异常的患者进行结构t1wi和静息态功能磁共振扫描,进行进一步判断;8、s5:检测结束后,结合临床结果,对各个检测结果进行组合分析、判断和计算。9、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述s1在判断人员是否为职业重金属中毒人员时是通过测试就诊人员的神经行为,在测试时分别测试情绪、认知和行为因素等。10、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述s2中对疑似重金属职业病患者尿液进行采样时,需要使患者在空腹状态进行尿液采集,采集量为50ml。11、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述s3中进行扫描检测时用飞利浦3.0t ingenia mr系统成像设备对患者进行常规的全脑扫描,判断患者脑内是否有病变。12、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述s4中在进行磁共振扫描时,采用32通道头线圈,将泡沫垫填充至与线圈空隙中,从而减小运动伪影,提高成像的清晰度。13、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述s5中各种检测结束后,对尿液中金属含量值、各脑区灰质体积值、低频振幅值、度中心度值进行组合分析。14、根据本发明提供的针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,所述在s5中将各组数据进行分析时将临床表征和影像特征进行融合,将具体的数值输入到辅助诊断系统中,通过计算运行,得到疾病相关的生物标志物的排序,而排序靠前的即为疾病风险较高的因素。15、综上所述,本发明的有益技术效果为:16、通过利用mri多模态影像技术,结合临床指标、疾病发生的风险因素,对职业病重金属中毒的患者在检查时,排查更加的彻底,基于多模态特性信息,同时融合神经影像和临床表征数据,进而挖掘并构建职业重金属中毒人群风险预测辅助诊断决策系统,从而更好的克服了鲁棒性及普适性低的问题,同时搭建更为普适和鲁棒的针对职业重金属中毒人群的风险因素评估系统,辅助临床决策,实现疾病早发现、早诊断、早预防、早治疗。17、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。技术特征:1.一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于,包括如下步骤:2.根据权利要求1所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述s1在判断人员是否为职业重金属中毒人员时是通过测试就诊人员的神经行为,在测试时分别测试情绪、认知和行为因素等。3.根据权利要求1所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述s2中对疑似重金属职业病患者尿液进行采样时,需要使患者在空腹状态进行尿液采集,采集量为50ml。4.根据权利要求1所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述s3中进行扫描检测时用飞利浦3.0t ingenia mr系统成像设备对患者进行常规的全脑扫描,判断患者脑内是否有病变。5.根据权利要求1所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述s4中在进行磁共振扫描时,采用32通道头线圈,将泡沫垫填充至与线圈空隙中,从而减小运动伪影,提高成像的清晰度。6.根据权利要求1所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述s5中各种检测结束后,对尿液中金属含量值、各脑区灰质体积值、低频振幅值、度中心度值进行组合分析。7.根据权利要求6所述的一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,其特征在于:所述在s5中将各组数据进行分析时将临床表征和影像特征进行融合,将具体的数值输入到辅助诊断系统中,通过计算运行,得到疾病相关的生物标志物的排序,而排序靠前的即为疾病风险较高的因素。技术总结本发明提供了一种针对职业重金属中毒人群的风险预测方法,涉及职业病技术领域,包括如下步骤:S1:判断就诊人员的症状,S2:对疑似重金属职业病患者进行尿液采样,S3:对采样完成后的患者进行全脑成像扫描,S4:对于扫描没有异常的患者进行结构T1WI和静息态功能磁共振扫描,进行进一步判断,S5:检测结束后,对各个检测结果进行组合分析、判断和计算。本发明基于多模态特性信息,融合神经影像和临床表征数据,挖掘并构建职业重金属中毒人群风险预测辅助诊断决策系统,解决现有技术鲁棒性及普适性低的问题,通过多种模态的结合,对重金属患者进行跟进细化的检测和分析,对职业重金属中毒风险进行预测,方便提前制定治疗方案。技术研发人员:邬小平,吴佳昱,刘鹏,马鸣岳,董燕受保护的技术使用者:西安市中心医院技术研发日:技术公布日:2024/8/15

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