一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法

本发明涉及生物元件综合应用，具体而言，涉及一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法。背景技术：1、生物元件是在合成生物学中用来组装生物系统和分子机器的遗传元件，是遗传系统中最简单、最基本的生物积块。2、在传统的生物元件相关的研发、应用工作中，每个研发个体（例如：研发人员、研发团队）之间是相对独立的，研发工作中的配合、信息共享非常有限，共同研发、协同研发的协调工作的压力特别大，在体量越大的研发体系中这些问题就更突出。3、有鉴于此，特提出本申请。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其能够促进研发个体之间的信息传递和信息共享，在不会为研发个体带来额外负担的前提下，大大提高了对整体研发进程的协调，使得每个研发个体的研发工作能够实际性地为其他研发个体提供推动力，大大降低了研发项目的整体协调难度，降低了项目管理者的工作难度和管理强度，有助于充分发挥各个研发个体的专业效能。2、本发明的技术方案是这样实现的：3、一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其包括如下步骤：4、s1、为每个研发个体配置工作空间，工作空间中包括：对象生物元件、对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、以及对象生物元件与其他生物元件的组装关系。5、s2、确定每个工作空间的特征数据，特征数据包括：对象生物元件以及与该对象生物元件对应的对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、与其具有组装关系的其他生物元件、以及与其他生物元件的组装关系。6、s3、根据特征数据确定不同的工作空间之间的关联关系以及关联内容。7、s4、当某个工作空间执行数据库检索工作时，将其检索式导出。确定与该工作空间具有关联关系的工作空间的关联内容，并根据关联内容确定筛选关键词。8、s5、利用检索式获得检索结果，并根据检索结果与筛选关键词的相关度对检索结果重新进行排序，得到联想检索结果。9、s6、将联想检索结果发送至对应的工作空间。10、进一步的，在s4中，某个工作空间执行数据库检索工作时，若使用者对检索结果执行了确认操作，则将对应的检索式导出。确认操作包括：相关性标记、保留标记、下载中的任意一者。11、进一步的，基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：12、s7、筛选出其他工作空间对联想检索结果中执行了确认操作的结果对象，作为第一修正集合。将未被执行确认操作的结果对象作为第二修正集合。13、s8、根据第一修正集合和第二修正集合二者与筛选关键词的相关度，调整筛选关键词中每个关键词的权重。14、进一步的，基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：15、s9、根据第一修正集合中结果对象的共同特征确定新增关键词，将新增关键词加入筛选关键词。16、进一步的，基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：17、s10、根据s3中工作空间之间的关联关系和关联内容构建各个工作空间之间的研发关系图。18、本发明的技术方案的有益效果包括：19、本发明提供的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法在一个研发个体执行数据库检索工作后，基于确定的关联关系和关联内容，就可以基于本体数据库检索工作的检索结果根据每个工作空间的具体关联情况进行相关推送，实现研发劳动的充分利用和充分提效，有效促进了研发信息在相关工作空间之间的传递和共享。20、总体而言，本发明提供的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法能够促进研发个体之间的信息传递和信息共享，在不会为研发个体带来额外负担的前提下，大大提高了对整体研发进程的协调，使得每个研发个体的研发工作能够实际性地为其他研发个体提供推动力，大大降低了研发项目的整体协调难度，降低了项目管理者的工作难度和管理强度，有助于充分发挥各个研发个体的专业效能。技术特征：1.一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其特征在于，包括如下步骤：2.根据权利要求1所述的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其特征在于，在s4中，某个工作空间执行数据库检索工作时，若使用者对检索结果执行了确认操作，则将对应的检索式导出；所述确认操作包括：相关性标记、保留标记、下载中的任意一者。3.根据权利要求1所述的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其特征在于，所述基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：4.根据权利要求3所述的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其特征在于，所述基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：5.根据权利要求1所述的基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，其特征在于，所述基于深度学习的生物元件联想研发应用方法还包括如下步骤：技术总结本发明涉及生物元件综合应用技术领域，具体涉及一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，包括：配置工作空间。确定工作空间的特征数据，特征数据包括对象生物元件、与该对象生物元件对应的：对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、与其具有组装关系的其他生物元件、与其他生物元件的组装关系。根据特征数据确定工作空间之间的关联关系以及关联内容。某个工作空间执行数据库检索工作时，将其检索式导出。根据关联内容确定筛选关键词。利用检索式获得检索结果，并根据筛选关键词对检索结果重新进行排序，得到联想检索结果。其能促进研发个体之间的信息传递，提高了对整体研发进程的协调，大大降低了研发项目的整体协调难度。技术研发人员：张珑凡,荆宇通,曹涛,王燊,高雪,朱雨晴,仇巧玲受保护的技术使用者：智菲科技集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15