基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法与_中国专利数据库
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基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法与

发布日期:2024-08-22 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370


基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法与
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摘要: 本发明涉及慢病管理,更具体的说是涉及基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法。、慢性疾病涉及多种疾病类型,包括心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、恶性肿瘤。传统的医疗模式在应对大规模慢性疾病患者群体时,往往面临资源配置不足、管理效率低下、诊疗标准不统一、诊疗不规范等问题。而慢性疾病的防...
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本发明涉及慢病管理,更具体的说是涉及基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法。背景技术:1、慢性疾病涉及多种疾病类型,包括心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、恶性肿瘤。传统的医疗模式在应对大规模慢性疾病患者群体时,往往面临资源配置不足、管理效率低下、诊疗标准不统一、诊疗不规范等问题。而慢性疾病的防控不仅依赖于及时有效的初始治疗,更在于长期、系统的健康管理,而这部分工作在现有医疗体系下往往难以做到精细化和个性化。2、现有公开号为cn112687367a的中国专利申请公开了基于动态病情的病历分组方法、装置、设备及存储介质,基于动态病情的病历分组方法包括:获取目标患者的动态病历,其中,目标患者的动态病历用于记载目标患者的实时动态病情信息;从目标患者的动态病历中提取病历信息;将病历信息与预设分组条件进行比对,进而当目标患者的动态病历满足重点病历入组条件时,将目标患者的动态病历归类为重点病历中,其中,重点病历的处理优先级高于普通病历。该申请能够实现实时判断一个目标患者的病历是否满足重点病历入组条件,进而实现及时地对患者的病历进行优先级分组,以便于医护人员优先处理,从而克服现有的病历分组方法存在的更新慢、分组不准确的缺点。3、现有公开号为cn117476205a的中国专利申请公开了一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统,涉及管理系统技术领域,它包括医疗数据收集模块和慢性疾病预测诊断模块,所述医疗数据收集模块的输出端电性连接有医疗数据整合模块,且医疗数据整合模块电性连接有健康管理平台,所述健康管理平台电性连接有医疗数据库,所述慢性疾病预测诊断模块与健康管理平台电性连接,且慢性疾病预测诊断模块的输出端电性连接有健康检测模块。该具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统,能够根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理,并且能够根据患者的健康数据变化给出风险变动情况,以便于了解患者的慢性疾病发展情况,进而能够根据发展进程制定治理手段,更加专业化和个性化。4、以上发明专利都存在本发明背景技术中提出的问题:对于慢性病患者的管理不够精细化、不能针对慢性病患者病情信息进行分组管理从而进行个性化管理。技术实现思路1、针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法,能够根据患者的病情信息,进行分组管理,并配置相应的诊疗路径,实现慢性病患者的个性化诊疗流程,提升慢性疾病的防治水平以及服务质量。2、为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:3、一方面,本发明提供基于不同慢性疾病的分组分配管理方法,具体包括以下步骤:4、s1:建立慢性疾病基础数据库,所述慢性疾病基础数据库包括标准慢性疾病分组;5、s2:为所述标准慢性疾病分组配置标准化诊疗路径;6、s3:获取患者慢性疾病的病情数据,基于所述病情数据制定病情分组策略进行慢性疾病分组;7、s4:基于慢性疾病分组,制定诊疗路径匹配策略分配诊疗路径,并进行个性化调整;8、s5:到达预定的时间周期,重复s3~s4,更新慢性疾病分组和诊疗路径。作为本发明的进一步改进,所述s1中具体还包括:9、获取慢性疾病的分组标准,所述分组标准包括慢性疾病的定义、临床特征、疾病特征、实验室检查特征、影像检查特征、病理学检查特征;10、基于所述慢性疾病分组标准,对慢性疾病进行多层级分组,具体包括:11、基于慢性疾病的定义和疾病特征得到慢性疾病的一级分组;12、在所述一级分组下,基于慢性疾病的临床特征得到慢性疾病的二级分组;13、在所述二级分组下,基于实验室检查特征、影像检查特征、病理学检查特征得到三级分组。14、作为本发明的进一步改进,获取的所述病情数据包括疾病数据、临床数据、实验室检查数据、影像检查数据、病理学检查数据;15、所述病情分组策略包括以下步骤:16、s31:提取所述病情数据中的所述疾病数据的关键词;17、s32:基于n个一级分组,提取每个一级分组疾病特征关键词;18、s33:计算所述疾病数据的关键词与一级分组疾病特征关键词之间的相似度;19、s34:将慢性疾病分配至相似度最大的一级分组中。20、作为本发明的进一步改进,病情分组策略还包括以下步骤:21、s35:提取所述病情数据中的所述临床数据的关键词;22、s36:基于m个二级分组,提取对应一级分组下每个二级分组临床特征关键词;23、s37:计算所述临床数据的关键词与二级分组临床特征关键词之间的相似度;24、s38:将慢性疾病分配至相似度最大的二级分组中。25、作为本发明的进一步改进,病情分组策略还包括以下步骤:26、s39:提取所述病情数据中实验室检查数据、影像检查数据、病理学检查数据的关键词;27、s310:基于p个三级分组,提取对应二级分组下每个三级分组实验室检查特征、影像检查特征、病理学检查特征的关键词;28、s311:计算实验室检查数据与实验室检查特征、影像检查数据与影像检查特征、病理学检查数据与病理学检查特征之间的相似度,并进行加权求和得到三级分组相似度,计算公式如下:29、30、其中,表示实验室检查数据的关键词与实验室检查特征的关键词之间的相似度,表示影像检查数据的关键词与影像检查特征的关键词之间的相似度,表示病理学检查数据的关键词与病理学检查特征的关键词之间的相似度,表示权重系数;31、s312:配置三级分组相似度阈值,当三级分组相似度大于或等于三级分组相似度阈值,将慢性疾病分配至相似度最大的三级分组中;32、当三级分组相似度小于三级分组相似度阈值,计算慢性疾病的综合风险,得到慢性疾病风险评分;33、s313:配置风险阈值;34、当慢性疾病风险评分小于风险阈值,将慢性疾病分配至相似度最大的三级分组中;35、当慢性疾病风险评分大于或等于风险阈值,在对应二级分组中新增三级分组并存储该慢性疾病以及对应的病情数据。36、作为本发明的进一步改进,提取所述病情数据的关键词,计算关键词之间的相似度具体包括:37、对病情数据进行预处理,具体包括去除停用词、去除标点符号、词干提取、拼写校正;38、计算每个病情数据词语的tf-idf值,提取tf-idf值高的前q个词语作为病情数据的关键词;计算每个分组标准的词语的tf-idf值,提取tf-idf值高的前q个词语作为分组标准的关键词;39、将病情数据和分组标准提取的关键词的tf-idf值组成向量,表示形式为:40、41、42、其中,表示病情数据提取的关键词向量,表示病情数据的第i个关键词对应的tf-idf值,表示分组标准提取的关键词向量,表示分组标准的第i个关键词对应的tf-idf值,i的取值为1,2,……,q,q为关键词数量;43、计算病情数据提取的关键词与分组标准提取的关键词之间的相似度,计算公式如下:44、45、其中,表示病情数据关键词与分组标准关键词之间的相似度,表示对应关键词的权重系数;表示限制因子。46、作为本发明的进一步改进,所述慢病风险评分计算步骤如下:47、获取慢性疾病体检数据,包括年龄、性别、体重、血压、检查数据;48、基于预处理后的所述体检数据,提取慢性疾病的潜在风险因素构成数据集x,表达形式如下:49、50、其中,为第k个潜在风险因素,k=1,2,……,m,m为潜在风险因素的总个数;51、构建cox单因素回归模型选择确定的风险因素,公式如下:52、53、其中,表示在给定条件下t时刻的风险函数,表示以自然常数e为底的指数函数,为基准风险函数,表示第k个潜在风险因素对应的回归系数;54、计算得到每个潜在风险因素的回归系数和对应的显著性水平p值,当p值小于预设的显著性水平阈值,表明该潜在风险因素与慢性疾病生存时间之间存在显著关联,是一个确定的风险因素;55、基于确定的风险因素构建多因素cox比例风险模型,计算慢性疾病的风险评分,计算公式如下:56、57、其中,表示慢性疾病的风险评分;表示基准生存率,j=1,2,……,m,m是通过cox单因素回归方法确定的风险因素数量,为第j个确定风险因素,是第j个确定的风险因素对应的回归系数,是第j个确定风险因素的均值,是累积发病风险修正系数。58、作为本发明的进一步改进,s4中所述诊疗路径匹配策略包括:59、当慢性疾病分配至相似度最大的三级分组中,自动匹配至三级分组配置的标准化诊疗路径;60、当慢性疾病分配至新增三级分组中,基于慢性疾病病情数据,手动配置诊疗路径,并将该诊疗路径作为该分组的标准化诊疗路径。61、作为本发明的进一步改进,s4中所述个性化调整具体包括:62、基于慢性疾病知识体系和临床实践数据,建立逻辑规则库;63、基于慢性疾病的体检数据,从逻辑规则库中生成相应的个性化管理信息;64、将逻辑规则库输出的结果转化为自然语言,传输至服务端;65、收集服务端的反馈信息,对逻辑规则库进行优化调整。66、第二方面,本发明提供基于不同慢性疾病的分组分配管理系统,包括慢性疾病数据库模块、标准化诊疗路径模块、数据获取模块、分组分配模块、诊疗路径匹配模块、个性化调整模块、动态更新模块,其中:67、慢性疾病数据库模块用于存储标准慢性疾病多级分组;68、标准化诊疗路径模块用于为标准慢性疾病分组配置标准化的诊疗路径;69、数据获取模块用于获取慢性疾病的病情数据和体检数据,所述病情数据包括疾病数据、临床数据、实验室检查数据、影像检查数据、病理学检查数据;70、分组分配模块用于根据病情分组策略进行慢性疾病分组,包括用于计算病情数据与标准慢性疾病分组中关键词相似度的相似分析单元;用于慢性疾病风险评估的风险评分单元;71、诊疗路径匹配模块用于根据诊疗路径匹配策略分配诊疗路径;72、个性化调整模块用于根据慢性疾病的体检数据生成个性化管理信息;73、动态更新模块用于对慢性疾病的分组分配和诊疗路径进行调整。74、第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:存储器,用于存储指令;处理器,用于执行所述指令,使得所述设备执行实现基于不同慢性疾病的分组分配管理方法的操作。75、第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现基于不同慢性疾病的分组分配管理方法。76、本发明的有益效果:77、通过构建一套全面覆盖各类慢性疾病的标准化分组体系,并针对每一类标准慢性疾病分组制定出具有广泛适用性的标准化诊疗路径;收集整合慢病患者的病情信息,通过病情数据关键词与慢性疾病的分组关键词的相似度进行匹配,对于匹配相似度未达到相似度阈值的慢性疾病,通过计算慢性疾病风险评分进行细化分组,能够重点关注处于疾病发展关键阶段或者面临较大健康风险的慢性疾病患者;78、根据分组情况为慢病患者匹配对应分组下的诊疗路径,并可根据慢病患者的生活习惯、饮食习惯等进行动态调整,并向慢病患者推送提醒,能够增强患者的依从性以及慢病患者的管理效率,并对慢病患者的分组和诊疗路径进行动态更新,使得诊疗过程能够符合患者的实际需求,延缓慢性疾病的发展。

基于不同慢性疾病的分组分配管理系统及方法与