基于物联网的体质监测管理系统及方法与流程

本申请涉及智能监测领域，且更为具体地，涉及一种基于物联网的体质监测管理系统及方法。背景技术：1、随着社会的进步和人民生活水平的提高，人们越来越重视健康问题，开始积极投入到健身和养生行列中。这不仅仅是为了追求更高的生活质量，更是对生命的尊重和珍视。在这样的背景下，体质监测成为了一个备受关注的话题。体质监测是指通过一系列的生理指标和数据，全面了解个体的身体状况和健康水平。这些数据包括但不限于体重、血压、心率、血糖、血脂等，通过这些数据，人们可以更加客观地了解自己的身体状况，发现潜在的健康问题，并采取相应的措施改善和维护健康。2、然而，传统的体质检测方式存在着一些问题。首先，它需要花费较多的时间和精力，往往需要到指定的医疗机构进行检测，而且需要排队等待，非常不方便。其次，传统的方式无法提供即时的数据反馈，用户无法随时了解自己的身体状况和体质的变化，也就无法及时采取措施进行调整。3、因此，需要一种优化的基于物联网的体质监测管理方案。技术实现思路1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网的体质监测管理系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能监测技术，通过获取用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖来对用户的体质进行评估。这样，可以实现自动化的体质评估，提供了更便捷的体质监测方式。2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的体质监测管理系统，其包括：3、体质相关数据获取模块，用于获取用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖；4、体质相关数据编码模块，用于对所述用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖进行特征编码以得到体质评估特征矩阵；5、体质评估结果生成模块，用于基于所述体质评估特征矩阵，判断所述用户体质是否合格。6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于物联网的体质监测管理方法，其包括：7、获取用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖；8、对所述用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖进行特征编码以得到体质评估特征矩阵；9、基于所述体质评估特征矩阵，判断所述用户体质是否合格。10、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书变得容易理解。技术特征：1.一种基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述体质相关数据编码模块，包括：3.根据权利要求2所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述身体形态特征数据编码单元，包括：4.根据权利要求3所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述身体机能特征数据编码单元，包括：5.根据权利要求4所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述特征融合单元，用于：以如下融合公式来融合所述身体形态特征矩阵和所述身体机能特征矩阵以得到所述监测指标特征矩阵；6.根据权利要求5所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述体质评估结果生成模块，包括：7.根据权利要求6所述的基于物联网的体质监测管理系统，其特征在于，所述等效模型参数空间表达子单元，用于：8.一种基于物联网的体质监测管理方法，其特征在于，包括：9.根据权利要求8所述的基于物联网的体质监测管理方法，其特征在于，对所述用户每天的bmi、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖进行特征编码以得到体质评估特征矩阵，包括：10.根据权利要求9所述的基于物联网的体质监测管理方法，其特征在于，基于所述体质评估特征矩阵，判断所述用户体质是否合格，包括：技术总结本申请提供了一种基于物联网的体质监测管理系统及方法，涉及智能监测领域，其采用基于深度学习的人工智能监测技术，通过获取用户每天的BMI、体重、体脂率、内脏脂肪指数、肌肉含量、血压、心率和血糖来对用户的体质进行评估。这样，可以实现自动化的体质评估，提供了更便捷的体质监测方式。技术研发人员：叶振华受保护的技术使用者：杭州微恺健康科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15