前后复查对照重建-重叠对比系统的制作方法

本发明涉及复查对照，具体为前后复查对照重建-重叠对比系统。背景技术：1、医学图像是通过不同的成像技术对人体或人体某部分，以非侵入方式获取的人体内部结构或病变的影像表现，这些图像在医学诊断、疾病监测和治疗规划等方面具有重要的作用。2、在目前的医院中，医生通过利用医学图像对病人的病情进行复查时，需要对复查病人的复诊影像和首诊影像进行对比，通常都是一个显示器中单独放置两个影像，通过医生进行自行观察判断，这种对照的方式花费时间较长，且常常会因为复诊和首诊的体位、姿势的不同而导致图像的获取位置不同，从而使图像发生偏移，造成复查对照的图像出现不确定性，不便于对照观察。技术实现思路1、为了解决上述背景技术中提到的关于医生对复诊影像进行对比所存在的问题，本发明提供了前后复查对照重建-重叠对比系统，本发明采用的技术方案如下：前后复查对照重建-重叠对比系统，包括图像收集单元、图像分类单元、图像清洗处理单元、图像配准模块、图像融合重建模块、图像重叠对比模块以及首诊数据记录单元；2、所述图像收集单元输出端与所述图像分类单元输入端单向连接，所述图像分类单元输出端与所述图像清洗处理单元输入端单向连接，所述图像清洗处理单元输出端与所述图像配准模块以及所述图像融合重建模块的输入端单向连接，所述图像配准模块输出端与所述图像融合重建模块输入端单向连接，所述图像融合重建模块输出端与所述首诊数据记录单元以及所述图像重叠对比模块的输入端单向连接，所述首诊数据记录单元输出端与所述图像配准模块以及所述图像重叠对比模块的输入端单向连接；3、所述图像收集单元用于收集生成的mri以及ct生成的不同模态的医学图像；4、所述图像分类单元用于根据不同类型及不同模态的医学图像进行分类；5、所述图像清洗处理单元用于对医学图像进行清洗以及预处理，其中包括去噪处理、去除伪影以及格式转换；6、所述图像配准模块用于对输入的医学图像进行配准，解决图像之间的空间位置和方向不一致的问题；7、所述图像融合重建模块用于对不同模态的医学图像进行融合以及重建，生成一幅综合的图像，提供更全面且多维度的信息；8、所述图像重叠对比模块用于将配准后的首诊图像以及复诊图像进行重叠对比，并将对比分析结果可视化展示，辅助医生进行观察判断。9、进一步地，所述图像配准模块包括基准判别单元、基准提取匹配单元、变换参数计算单元、参数应用单元以及配准评估单元；所述基准判别单元输出端与所述基准提取匹配单元输入端单向连接，所述基准提取匹配单元输出端与所述变换参数计算单元输入端单向连接，所述变换参数计算单元输出端与所述参数应用单元输入端单向连接，所述参数应用单元输出端与所述配准评估单元输入端单向连接，所述配准评估单元输出端与所述基准判别单元以及所述变换参数计算单元输入端单向连接；10、所述基准判别单元用于根据医学图像的特点和配准任务的需求判断基准的选择；当医学图像中的解剖结构比较稳定、清晰且需要高精度的配准时，选择以解剖结构为基准，解剖结构提供了稳定的参考点，可以准确地对齐不同图像之间的解剖结构，从而实现精确的配准；当医学图像存在局部变形或畸变、解剖结构不够清晰或需要局部的匹配信息时，选择以特征点为基准，特征点可以是图像中的明显特征点、角点、边缘等，通过检测和匹配这些特征点可以实现局部的配准；11、所述基准提取匹配单元用于根据所得数据于医学图像中找到具有独特性的特征点或特征描述子，并将两幅图像的特征点进行匹配，找到它们之间的对应关系；12、所述变换参数计算单元用于根据特征点的匹配关系，计算出图像之间的变换参数；13、所述参数应用单元用于根据计算得到的变换参数，对待配准图像进行变换，使其与基准图像对齐；14、所述配准评估单元用于对配准后的图像进行质量评估，检查是否达到预期的对齐效果，且会根据评估结果对所述基准判别单元以及所述变换参数计算单元进行正反馈调节，进一步优化调整配准参数。15、进一步地，所述图像融合重建模块包括mri图像卷积层单元、mri图像池化层单元、ct图像卷积层单元、ct图像池化层单元、图像融合单元、解码器图像重建单元、损失函数监控单元以及数据集训练单元；16、所述mri图像卷积层单元输入端以及所述ct图像卷积层单元输入端与所述图像配准模块输出端单向连接，所述mri图像卷积层单元输出端与所述mri图像池化层单元输入端单向连接，所述ct图像卷积层单元输出端与所述ct图像池化层单元输入端单向连接，所述mri图像池化层单元以及所述ct图像池化层单元的输出端与所述图像融合单元输入端单向连接，所述图像融合单元输出端与所述解码器图像重建单元输入端单向连接，所述解码器图像重建单元输出端与所述损失函数监控单元以及所述首诊数据记录单元的输入端单向连接，所述损失函数监控单元输出端与所述数据集训练单元输入端单向连接，所述数据集训练单元输出端与所述mri图像卷积层单元以及所述ct图像卷积层单元的输入端单向连接；17、所述mri图像卷积层单元用于提取mri图像的特征，具体为卷积操作通过滤波器(卷积核)在图像上滑动，提取不同位置的特征；18、所述mri图像池化层单元用于降低mri特征图的维度和大小，提高模型的计算效率和鲁棒性；19、所述ct图像卷积层单元用于提取ct图像的特征，具体为卷积操作通过滤波器(卷积核)在图像上滑动，提取不同位置的特征；20、所述ct图像池化层单元用于降低ct特征图的维度和大小，提高模型的计算效率和鲁棒性；21、所述图像融合单元用于对不同模态进行基于像素级以及特征级的融合，从而提高对疾病的诊断准确性和可靠性；22、所述解码器图像重建单元用于将编码后的特征表示解码为重建图像，负责将特征表示重建为图像的过程；23、所述损失函数监控单元用于设计合适的损失函数来平衡特征融合和图像重建的目标，监控损失函数的变化情况，确保模型能够有效地学习融合和重建任务；24、所述数据集训练单元用于使用已判定确诊的医学图像数据集对设计好的cnn(卷积神经网络)模型进行训练，使模型进行深度学习以此优化。25、进一步地，所述图像重叠对比模块包括图像重叠单元、病灶部位对应单元、病灶特征提取单元、病灶变化对比单元以及对比结果交互单元；26、所述图像重叠单元输出端与所述病灶部位对应单元输入端单向连接，所述病灶部位对应单元输出端与所述病灶特征提取单元输入端单向连接，所述病灶特征提取单元输出端与所述病灶变化对比单元输入端单向连接，所述病灶变化对比单元输出端与所述对比结果交互单元输入端单向连接，所述病灶部位对应单元输入端与首诊数据记录单元输出端单向连接；27、所述图像重叠单元用于识别重建后的图像中的基准，并将首诊图像与复诊图像中的特征基准相对应，使首诊图像与复诊图像重叠；28、所述病灶部位对应单元用于采用阈值分割、边缘检测、区域生长的方法对重叠后的医学图像进行病灶分割，将病灶从周围正常组织中分离出来；29、所述病灶特征提取单元用于提取病灶的形状特征、纹理特征、密度特征、以及形态学特征；30、所述病灶变化对比单元用于对首诊与复诊两个不同时间点的影像中所提取的病灶特征进行变化对比，得出病灶的变化情况；31、所述对比结果交互单元用于将对比分析的结果可视化展示，并将结果交互至医生，帮助医生直观地了解病灶的变化情况。32、本发明前后复查对照重建-重叠对比系统的有益效果如下：33、通过利用所述图像配准模块对复诊图像进行配准操作，确保复诊图像与首诊图像能满足重叠对比的前提条件，解决了首诊图像与复诊图像间因为体位、姿势的不同导致图像出现偏移等的问题，其次利用所述图像融合重建模块对图像进行融合重建，具有提供信息更全面、图像对比度更高的优点；且具有通过识别图像特征点使图像进行重叠对比的功能，从而通过提取病灶区域的变化转化为可视化结果帮助医生直观了解病灶的变化情况。