最大摄氧量测量方法、系统、可穿戴智能设备及

本申请属于数据处理，尤其涉及一种最大摄氧量测量方法、系统、可穿戴智能设备及存储介质。背景技术：1、心肺功能是人体的重要组成部分，其主要由循环系统和呼吸系统构成。其中，循环系统由心脏与血管组成物质运输管道，主要用于将营养物质向人体全身输送并带走代谢产物（例如二氧化碳），呼吸系统由肺部与气管组成气体交换管道，主要实现循环系统中血管的氧气输入与二氧化碳输出。心肺功能越差、其进行较高强度或较长时间运动的能力越差，抵抗疾病的能力也越差。可见，心肺功能的健康监测对指导人们进行运动管理具有十分重要的意义。2、目前，最大摄氧量是对心肺功能评估认可度最高的评估指标之一。技术实现思路1、本申请的目的在于提供一种最大摄氧量测量方法、系统、可穿戴智能设备及存储介质，实现便捷且更准确地对目标用户进行最大摄氧量的测量，以便地对目标用户的心肺功能进行准确评估提供数据支撑。2、第一方面，本申请提供一种最大摄氧量测量方法，应用于可穿戴智能设备，包括：3、记录预设时间窗口时长的目标用户的当前心率值、当前运动速度值，得到一对心率值缓存数组以及运动速度值缓存数组；4、计算所述心率值缓存数组中每一个心率值与所述目标用户静息心率值的心率差值，得到心率差值集合；5、计算所述心率差值集合的均值；6、计算所述运动速度值缓存数组中运动速度值的速度均值；7、计算所述均值与所述速度均值之比；8、9、使用所述心率值缓存数组中的最大心率值估算所述目标用户可以达到的目标最大运动速度值；10、11、使用所述目标最大运动速度值在预设的最大运动速度与最大摄氧量对照表中确定所述目标用户的最大摄氧量，所述最大运动速度与最大摄氧量对照表记录着不同的最大运动速度与最大摄氧量的对应关系，所述目标最大运动速度值为所述最大运动速度与最大摄氧量对照表记录着不同的最大运动速度之一。12、第二方面，本申请提供一种最大摄氧量测量系统，应用于可穿戴智能设备，包括：13、记录单元，用于记录预设时间窗口时长的目标用户的当前心率值、当前运动速度值，得到一对心率值缓存数组以及运动速度值缓存数组；14、计算单元，用于计算所述心率值缓存数组中每一个心率值与所述目标用户静息心率值的心率差值，得到心率差值集合；15、所述计算单元，还用于计算所述心率差值集合的均值；16、所述计算单元，还用于计算所述运动速度值缓存数组中运动速度值的速度均值；17、所述计算单元，还用于计算所述均值与所述速度均值之比；18、19、所述计算单元，还用于使用所述心率值缓存数组中的最大心率值估算所述目标用户可以达到的目标最大运动速度值；20、21、确定单元，用于使用所述目标最大运动速度值在预设的最大运动速度与最大摄氧量对照表中确定所述目标用户的最大摄氧量，所述最大运动速度与最大摄氧量对照表记录着不同的最大运动速度与最大摄氧量的对应关系，所述目标最大运动速度值为所述最大运动速度与最大摄氧量对照表记录着不同的最大运动速度之一。22、第三方面，本申请提供一种可穿戴智能设备，包括：23、中央处理器、存储器、总线、网络接口、三轴加速度传感器、光学容积扫描模块；24、所述中央处理器通过所述总线与所述存储器、所述网络接口、所述三轴加速度传感器、所述光学容积扫描模块相连；25、所述存储器中存储有程序；26、所述处理器执行所述存储器中存储的所述程序时，执行前述第一方面中任意一项所述最大摄氧量测量方法。27、第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机设备执行时，使得所述计算机设备执行前述第一方面中任意一项所述最大摄氧量测量方法。28、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面中任意一项所述最大摄氧量测量方法。29、以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：30、本申请应用于可穿戴智能设备的最大摄氧量测量方法实施例能够实现便捷且更准确地对目标用户进行最大摄氧量的测量，以便地对目标用户的心肺功能进行准确评估提供数据支撑。技术特征：1.一种最大摄氧量测量方法，其特征在于，应用于可穿戴智能设备，包括：2.根据权利要求1所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，所述方法还包括：3.根据权利要求2所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，所述记录预设时间窗口时长的所述目标用户的当前心率值、当前运动速度值，分别得到心率值缓存数组以及运动速度值缓存数组包括：4.根据权利要求3所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，所述方法还包括：5.根据权利要求3所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，计算所述心率值缓存数组中每一个心率值与所述目标用户静息心率值的心率差值之前，所述方法还包括：6.根据权利要求1所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，记录预设时间窗口时长的所述目标用户的当前心率值、当前运动速度值之前，所述方法还包括：7.根据权利要求6所述最大摄氧量测量方法，其特征在于，得到一对心率值缓存数组以及运动速度值缓存数组之后，所述方法还包括：8.一种最大摄氧量测量系统，其特征在于，应用于可穿戴智能设备，包括：9.一种可穿戴智能设备，其特征在于，包括：10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机设备执行时，使得所述计算机设备执行所述权利要求1至7中任意一项所述最大摄氧量测量方法。技术总结本申请适用于数据处理技术领域，提供一种最大摄氧量测量方法、系统、可穿戴智能设备及存储介质，实现便捷且准确地对目标用户进行最大摄氧量的测量，以便地对目标用户的心肺功能进行准确评估提供数据支撑。本申请应用于可穿戴智能设备的最大摄氧量测量方法主要包括：计算记录的心率值缓存数组中每一个心率值与所述目标用户静息心率值的心率差值，得到心率差值集合；计算心率差值集合的均值以及运动速度值缓存数组中运动速度值的速度均值之比；使用心率值缓存数组中的最大心率值估算目标用户可以达到的目标最大运动速度值；使用目标最大运动速度值在预设的最大运动速度与最大摄氧量对照表中确定目标用户的最大摄氧量。技术研发人员：李玉春,孙小玄,文立勇,黄文丰,付洪兵,夏泽华受保护的技术使用者：深圳市奋达智能技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15