智能慢病治疗方案获取方法、服务器、介质和程

本技术涉及电数字数据处理领域，尤其涉及一种智能慢病治疗方案获取方法、服务器、介质和程序产品。背景技术：1、慢性病主要包括糖尿病、高血压等，其中，男科慢病包括前列腺疾病、勃起功能障碍等，这些男科疾病如果不得到有效治疗，会严重影响患者的生活质量。2、传统技术中有一些男科慢病辅助诊断工具，比如百度等搜索引擎、线上医生等，用户可以在上面搜索符合自己情况的症状，获取一些基本的慢病健康知识，在一些医学问答网站上提交自己的病症，等待在线医生进行回答，从而获得可能的疾病及建议。3、然而，传统的线上问诊方式，许多男性患者对医学常识认知不足，导致用户很难清晰地描述患病症状，进而难以得到精确的治疗方案。技术实现思路1、本技术提供了一种智能慢病治疗方案获取方法、服务器、介质和程序产品，用于在传统技术中用户难以通过设备获取到病情描述细节，进而难以为用户提供精准的治疗方案的情况下，帮助用户清晰地描述患病症状，进而帮助他们能获取到更精准的治疗方案。2、第一方面，本技术提供了一种智能慢病治疗方案获取方法，应用于服务器，该方法包括：在接收到用户端发来的目标部位查看指令后，控制该用户端显示与该目标部位查看指令相对应的目标部位颜色变化提示和多个目标部位慢病信息，该目标部位查看指令是用户在用户端从3d人体慢病模型中选择查看符合自己慢病部位所产生的指令，该3d人体慢病模型为预先在获取男科慢病类型的慢病问题信息后，结合已知人体部位构建的3d人体慢病模型，该目标部位慢病信息包括目标部位的部位拟人化器官形象讲解的慢病专业信息和在该目标部位患有慢病的用户评论；在检测到用户选择该目标部位慢病信息的其中一个后，向用户端发送目标慢病详细信息和病情描述提示词，该病情描述提示词是根据该用户评论提取而得，该目标慢病详细信息是指从预设慢病知识库中提取的与用户选择的目标部位慢病信息相关联的慢病详细信息；在接收到用户端发来的慢病主诉问题和对病情程度颜色控件的颜色选择信息后，结合该目标慢病详细信息确定治疗方案，向该用户端发送该治疗方案，该慢病主诉问题是根据用户的主诉问题与该病情描述提示词和/或该目标慢病详细信息进行匹配后确定的，该病情程度颜色控件包括代表病情轻微或无明显症状的绿色控件、表示病情中等程度的黄色控件、表示病情严重的红色控件和用于提醒用户是否需要持续关注目标慢病的蓝色控件。3、在上述实施例中，服务器通过构建含有各部位慢病信息的3d人体慢病模型，实现了通过直观的交互方式，用户可以清楚地表示自己的病症部位，还可以了解其他用户对症状的表达，避免用户描述不准确的问题。用户选择病情严重程度后，服务器会综合各信息判断治疗方案。这种方法实现了个性化的咨询服务，服务器可以根据每个用户的具体情况提供针对性治疗建议。总体来说，该方法在用户对男性医学知识欠缺的情况下，帮助用户明确描述症状，进而获取精准的治疗方案。4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在接收到用户端发来的目标部位查看指令后，控制该用户端显示与该目标部位查看指令相对应的目标部位颜色变化提示和多个目标部位慢病信息的步骤之后，还包括：将用户评论中出现频率大于设定频率阈值的词确定为初步提示词；将该初步提示词中确定符合提示词规范的词确定为病情描述提示词。5、在上述实施例中，服务器通过提取用户评论中的病情描述提示词，并在用户进行主诉时提供这些提示词，可以帮助用户更准确地描述自己的病情，从而可以获取更为精准的治疗方案。这种基于病友评论的病情描述提示词提取方法，能够提供符合真实病情的描述词汇，相比直接设定的描述提示词更加贴近实际，可以提高治疗方案的精准匹配度。6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在接收到用户端发来的慢病主诉问题和对病情程度颜色控件的颜色选择信息后，结合该目标慢病详细信息确定治疗方案，向该用户端发送该治疗方案的步骤之后，还包括：在预设的慢病视频知识库中确定与该治疗方案相匹配的慢病知识讲解和涉及的身体关键点；基于该3d人体慢病模型结合该身体关键点控制用户端显示对用户的慢病进行慢病形成知识讲解，该身体关键点在该3d人体慢病模型中被标记上高亮提示。7、在上述实施例中，服务器进一步根据治疗方案找到相关的病理机制讲解视频，并在3d人体慢病模型上标注病理相关的身体关键点，这可以帮助用户全面系统地理解自己患病的过程及机理，对下一步治疗配合非常有帮助。通过关键点标注的方式，用户可以更直观地在模型上看到病变部位，加深印象。这种根据治疗方案进行病理辅导的方法，可以提高用户对疾病的理解程度，帮助治疗效果。8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在接收到用户端发来的慢病主诉问题和对病情程度颜色控件的颜色选择信息后，结合该目标慢病详细信息确定治疗方案，向该用户端发送该治疗方案的步骤之后，还包括：通过设定反馈渠道获取用户对该治疗方案的反馈；在根据用户反馈调整该3d人体慢病模型后，确定用户的个人3d人体慢病模型，该个人3d人体慢病模型用于记录用户的慢病主诉问题、治疗方案、治疗反馈。9、在上述实施例中，服务器建立的个人3d人体慢病模型，记录了用户的所有主诉记录、治疗方案、反馈等信息，形成一个完整的个人健康数据库。这可以更好地研究该用户的病情变化趋势，进行更精准的治疗调整，建立个人3d人体慢病模型，可持续地辅助该用户的慢病管理，提高治疗效果。10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据用户反馈调整该3d人体慢病模型后，确定用户的个人3d人体慢病模型的之后，还包括：结合以往用户的该主诉问题和治疗方案，在该个人3d人体慢病模型中标注主要问题部位；获取该主要问题部位的生理结构数据；根据该生理结构数据结合疾病知识图谱确定不同衍生慢病的发生概率，该疾病知识图谱包括预先构建的包括各种疾病之间的关联关系，该发生概率是在根据大规模的医学文献数据和病例数据，训练出主诉部位特征与衍生病发生概率之间的统计关系模型之后，将该生理结构数据输入该统计关系模型而得；控制该用户端在该个人3d人体慢病模型中该衍生慢病相应的部位显示不同衍生慢病的发生概率风险提示。11、在上述实施例中，服务器可以持续分析用户病情变化趋势，评估未来发生其他衍生慢病的风险，进行疾病监控，为用户提供健康管理建议。12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在根据用户反馈调整该3d人体慢病模型后，确定用户的个人3d人体慢病模型，该个人3d人体慢病模型还用于记录用户的慢病主诉问题、治疗方案、治疗反馈的步骤之后，还包括：通过设定渠道获取用户在进行主诉问题时的主诉表情、主诉语调与语速；根据该主诉表情、主诉语调与语速、确定用户心理状态；在预设的慢病心理安慰库中确定与该用户心理状态相匹配的安慰用语发送至用户端；若用户再次在该用户端进行目标慢病查询，则向该用户端发送鼓励语，该鼓励语与该目标慢病相匹配。13、在上述实施例中，服务器可以通过分析语音、表情等信息判断用户情绪，进行针对性的心理疏导和鼓励，帮助用户保持良好心态配合治疗，提高用户粘性，从心理层面照顾用户，能提升用户体验，增强互动性。14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据该主诉表情、主诉语调与语速、确定用户心理状态的步骤之后，还包括：在确定该用户心理状态处于悲伤状态后，将该用户评论输入情感分类模型进行筛选，确定用户积极评论，该情感分类模型是人工对大量该用户评论进行情感标注预先训练而得；当用户在该用户端查看该目标慢病详细信息时，控制该用户积极评论在用户评论的前列进行显示。15、在上述实施例中，服务器当悲伤状态的用户查看目标慢病详细信息时，将积极评论置于前列展示，可以安抚用户消极情绪，让用户建立治疗信心，减轻焦虑情绪，维持良好心态配合治疗，可以让服务器针对性地进行情感疏导，照顾用户心理健康，提升用户体验。16、下面从模块的角度介绍本技术实施例中的一种服务器。17、目标部位信息显示模块，用于在接收到用户端发来的目标部位查看指令后，控制该用户端显示与该目标部位查看指令相对应的目标部位颜色变化提示和多个目标部位慢病信息，该目标部位查看指令是用户在用户端从3d人体慢病模型中选择查看符合自己慢病部位所产生的指令，该3d人体慢病模型为预先在获取男科慢病类型的慢病问题信息后，结合已知人体部位构建的3d人体慢病模型，该目标部位慢病信息包括目标部位的部位拟人化器官形象讲解的慢病专业信息和用户评论，该用户评论是包括在该目标部位患有慢病的用户的留言；18、目标慢病详细信息和病情描述提示词发送模块，用于在检测到用户选择该目标部位慢病信息的其中一个后，向用户端发送目标慢病详细信息和病情描述提示词，该病情描述提示词是根据该用户评论提取而得，该目标慢病详细信息是指从预设慢病知识库中提取的与用户选择的目标部位慢病信息相关联的慢病详细信息；19、治疗方案发送模块，用于在接收到用户端发来的慢病主诉问题和对病情程度颜色控件的颜色选择信息后，结合该目标慢病详细信息确定治疗方案，向该用户端发送该治疗方案，该慢病主诉问题是根据用户的主诉问题与该病情描述提示词和/或该目标慢病详细信息进行匹配后确定的，该病情程度颜色控件包括代表病情轻微或无明显症状的绿色控件、表示病情中等程度的黄色控件、表示病情严重的红色控件和用于提醒用户是否需要持续关注目标慢病的蓝色控件。20、在一些实施例中，该目标部位信息显示模块具体包括：21、初步提示词确定单元，用于将用户评论中出现频率大于设定频率阈值的词确定为初步提示词；22、病情描述提示词确定单元，用于将该初步提示词中确定符合提示词规范的词确定为病情描述提示词。23、在一些实施例中，该治疗方案发送模块具体包括：24、身体关键点确定单元，用于在预设的慢病视频知识库中确定与该治疗方案相匹配的慢病知识讲解和涉及的身体关键点；25、慢病形成知识讲解显示单元，用于基于该3d人体慢病模型结合该身体关键点，控制用户端显示慢病形成知识讲解，该身体关键点在该3d人体慢病模型中被标记上高亮提示。26、在一些实施例中，该治疗方案发送模块还包括：27、反馈信息获取单元，用于通过设定反馈渠道获取用户对该治疗方案的反馈；28、个人3d人体慢病模型确定单元，用于在根据用户反馈调整该3d人体慢病模型后，确定用户的个人3d人体慢病模型，该个人3d人体慢病模型用于记录用户的慢病主诉问题、治疗方案、治疗反馈。29、在一些实施例中，该治疗方案发送模块还包括：30、主要问题部位标注单元，用于结合以往用户的该主诉问题和治疗方案，在该个人3d人体慢病模型中标注主要问题部位；31、生理结构数据获取单元，用于获取该主要问题部位的生理结构数据；32、发生概率确定单元，用于根据该生理结构数据结合疾病知识图谱确定不同衍生慢病的发生概率，该疾病知识图谱包括预先构建的包括各种疾病之间的关联关系，该发生概率是在根据大规模的医学文献数据和病例数据，训练出主诉部位特征与衍生病发生概率之间的统计关系模型之后，将该生理结构数据输入该统计关系模型而得；33、发生概率风险提示显示单元，用于控制该用户端在该个人3d人体慢病模型中该衍生慢病相应的部位显示不同衍生慢病的发生概率风险提示。34、在一些实施例中，该治疗方案发送模块还包括：35、主诉表情、主诉语调与语速获取单元，用于通过设定渠道获取用户在进行主诉问题时的主诉表情、主诉语调与语速；36、心理状态确定单元，用于根据该主诉表情、主诉语调与语速、确定用户心理状态；37、安慰用语发送单元，用于在预设的慢病心理安慰库中确定与该用户心理状态相匹配的安慰用语发送至用户端；38、鼓励语发送单元，用于若用户再次在该用户端进行目标慢病查询，则向该用户端发送鼓励语，该鼓励语与该目标慢病相匹配。39、在一些实施例中，该治疗方案发送模块还包括：40、用户积极评论确定单元，用于在确定该用户心理状态处于悲伤状态后，将该用户评论输入情感分类模型进行筛选，确定用户积极评论，该情感分类模型是人工对大量该用户评论进行情感标注预先训练而得；41、用户积极评论显示单元，用于当用户在该用户端查看该目标慢病详细信息时，控制该用户积极评论在用户评论的前列进行显示。42、第二方面，本技术实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。43、第三方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在服务器上运行时，使得上述服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。44、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在服务器上运行时，使得上述服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。45、可以理解地，上述第二方面提供的服务器，第三方面提供的计算机程序产品和第四方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。46、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：47、1、由于采用了通过提取用户评论中的病情描述提示词，并在用户进行主诉时提供这些提示词，可以帮助用户更准确地描述自己的病情，从而可以获取更为精准的治疗方案，所以实现了在男性患者对医学常识认知不足的情况下，帮助用户清晰地描述患病症状，进而能获取到更精准的治疗方案，有效解决了现有技术中用户很难清晰地描述患病症状的问题，进而实现了帮助用户描述症状以获取精准治疗方案的目的。48、2、由于采用了通过分析用户的历史主诉和治疗，可以在个人3d人体慢病模型中标注出用户的主要问题部位，并获取这些部位的生理结构数据，所以实现了可以持续分析用户病情变化趋势，评估未来发生其他慢病的风险，进行慢病监控，为用户提供健康管理建议，有效解决了现有技术中无法对用户未来发病风险进行评估的问题，进而实现了辅助用户进行疾病监控的目的。49、3、由于采用了在判断出用户心理状态为悲伤状态时，会筛选出积极的用户评论进行展示，所以实现了可以在悲伤状态下对用户进行情感疏导，帮助用户保持良好心态配合治疗，有效解决了现有技术中忽视了用户心理健康管理的问题，进而实现了关注用户心理健康的目的。