脉搏波全域特征分析系统

本发明涉及信号融合分析，特别涉及脉搏波全域特征分析系统。背景技术：1、中医脉诊理论中“三部九侯”脉诊是指在寸口的“寸、关、尺”三个部分分别按照“浮、中、沉”三个脉位获取的脉象信息。通常老中医是根据指下感觉得到的脉象信息进行综合分析来判断受试者的身体健康状态。2、中医脉诊现代化发展至今，相关研究虽然较多，但研究所得的技术成果在临床应用上效果欠佳，某些研究成果甚至无法为临床服务。其中，获得的脉图信息不能有效融合是致使这些研究成果无法为临床服务的重要原因之一。3、因此，确有必要提供一种能够融合多通道脉图信息并提供精准分析结果的脉搏波全域特征分析系统。技术实现思路1、为了解决现有技术中存在的上述问题和缺陷的至少一个方面，本发明提供了一种脉搏波全域特征分析系统。所述技术方案如下：2、本发明的一个目的是提供了一种脉搏波全域特征分析系统。3、所述脉搏波全域特征分析系统包括：4、脉搏波分类模块，所述脉搏波分类模块被配置成基于阵列式脉图数据获得至少两种脉搏波的分类概率；5、定性特征融合模块，所述定性特征融合模块被配置成基于所述至少两种脉搏波的分类概率通过ds证据理论模型获得确定的脉搏波类型；和6、定性特征分析模块，所述定性特征分析模块被配置成基于阵列式脉图数据的采脉部位、采脉压力和所确定的脉搏波类型获得脉搏波全域定性特征集合。7、具体地，所述阵列式脉图数据为基于不同的采脉部位和不同类型的采脉压力进行排列组合所采集获得的多种阵列式脉图数据中的一种。8、优选地，所述脉搏波全域定性特征集合中的每一个元素表示所述多种阵列式脉图数据中对应的阵列式脉图数据的脉搏波全域定性特征，9、所述对应的阵列式脉图数据的脉搏波全域定性特征通过三维数组表示，所述三维数组的元素包括采脉部位、采脉压力和与所述采脉部位和采脉压力对应的所确定的脉搏波类型。10、具体地，所述多种阵列式脉图数据中每一种阵列式脉图数据的格式均为a×b维矩阵，且所述每一种阵列式脉图数据均为一时间段内的阵列式脉图数据，11、所述脉搏波分类模块中设置有脉搏波分类器，所述脉搏波分类器的通道个数为k个，且k＝a×b，12、在使用时，将所述一时间段内的阵列式脉图数据输入k个通道中，之后每个通道均输出所述至少两种脉搏波中所有类型的脉搏波的分类概率。13、优选地，所述ds证据理论模型的输入为由所述脉搏波分类器的所有通道输出的同一类型的脉搏波的分类概率，所述ds证据理论模型的输出为与所输入的分类概率对应类型的脉搏波的融合概率。14、进一步地，所述定性特征融合模块设置预设概率阈值，所述定性特征融合模块基于所述预设概率阈值判断脉搏波的类型，15、当所述融合概率大于所述预设概率阈值时，则所述定性特征融合模块确定所述融合概率与所述对应的脉象相匹配，所确定的脉搏波类型为所述对应类型的脉搏波。16、具体地，当所述脉搏波是基于脉象类型分类时，所述脉搏波分类模块的输出为至少两种脉象的分类概率，17、当所述脉搏波是基于受试者的健康状况分类时，所述脉搏波分类模块的输出为至少两种健康状况的分类概率，18、所述采脉部位包括寸、关和尺，所述采脉压力的类型包括浮取、中取和沉取，19、所述浮取的压力取值范围为75克力～125克力，所述中取的压力取值范围为126克力～200克力，所述沉取的压力取值范围为201克力～250克力。20、进一步地，脉搏波全域特征包括脉搏波全域定性特征和脉搏波全域定量特征，21、所述脉搏波全域特征分析系统还包括定量特征分析模块，所述定量特征分析模块被配置成基于所述脉搏波全域定性特征集合中的所有的阵列式脉图数据获得的脉搏波全域定量特征集合。22、具体地，所述定量特征包括时域特征、频域特征和非线性特征中的至少一种。23、优选地，所述时域特征为所述一时间段内的每一时刻的阵列式脉图数据的曲率特征，24、所述脉搏波全域定量特征集合中的每一个元素为所述脉搏波全域定性特征集合中对应的阵列式脉图数据在一段时间内的每一时刻的曲率特征的集合。25、根据本发明的脉搏波全域特征分析系统具有以下优点中的至少一个：26、(1)本发明提供的脉搏波全域特征分析系统能够构建“三部九侯”的脉象全域特征，并能够融合多通道脉图信息以提供精准结果，从而为后续临床分析提供了可靠依据；27、(2)本发明提供的脉搏波全域特征分析系统能够有效全面分析“三部九侯”脉象，从而获得准确的脉象分类或者疾病分类；28、(3)本发明提供的脉搏波全域特征分析系统能够基于多通道脉图对脉象进行定性特征融合分析和定量特征融合分析以全面表征“三部九侯”脉搏波信息。技术特征：1.一种脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，2.根据权利要求1所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，3.根据权利要求2所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，4.根据权利要求3所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，5.根据权利要求4所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，6.根据权利要求5所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，7.根据权利要求2-6中任一项所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，8.根据权利要求4-6中任一项所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，9.根据权利要求8所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，10.根据权利要求9所述的脉搏波全域特征分析系统，其特征在于，技术总结本发明公开了一种脉搏波全域特征分析系统，属于信号融合分析技术领域。该脉搏波全域特征分析系统包括：脉搏波分类模块，该脉搏波分类模块被配置成基于阵列式脉图数据获得至少两种脉搏波的分类概率；定性特征融合模块，该定性特征融合模块被配置成基于该至少两种脉搏波的分类概率通过DS证据理论模型获得确定的脉搏波类型；和定性特征分析模块，该定性特征分析模块被配置成基于阵列式脉图数据的采脉部位、采脉压力和该确定的脉搏波类型获得脉象全域定性特征集合。本发明提供的脉搏波全域特征分析系统能够构建“三部九侯”的脉搏波全域特征，并能够融合多通道脉图信息以提供精准结果，从而为后续临床分析提供了可靠依据。技术研发人员：许家佗,胡晓娟,崔骥,屠立平,黄景斌,崔龙涛,江涛,马旭翔,姚兴华受保护的技术使用者：上海中医药大学技术研发日：技术公布日：2024/8/15