用于评估血管通路的状态的系统的制作方法_中国专利数据库
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用于评估血管通路的状态的系统的制作方法

发布日期:2024-08-22 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370


用于评估血管通路的状态的系统的制作方法
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摘要: 本发明涉及一种根据权利要求所述的系统和一种根据权利要求所述或根据这些权利要求中的每一个的前序或通用术语的方法。一种计算机程序、一种数字存储介质和一种计算机程序产品也是本发明的一部分。、由于慢性肾功能不全而接受血液透析的患者通常需要动静脉瘘作为血管通路,并为透析治疗提供所需的血液流动。由于瘘...
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本发明涉及一种根据权利要求1所述的系统和一种根据权利要求15所述或根据这些权利要求中的每一个的前序或通用术语的方法。一种计算机程序、一种数字存储介质和一种计算机程序产品也是本发明的一部分。背景技术:1、由于慢性肾功能不全而接受血液透析的患者通常需要动静脉瘘作为血管通路,并为透析治疗提供所需的血液流动。由于瘘管对于患者的治疗的重要性,需要谨慎地监测瘘管,使得可以在适当的时候检测到诸如狭窄等的医疗问题,以避免对患者发生不良健康事件。技术实现思路1、本发明的一个目的是提出一种用于评估患者的血管通路的状态、用于监测血管通路的状态和/或用于做出与所述血管通路有关的预测或预后的系统,其中,所述血管通路可以是动静脉瘘,但不限于此。2、此外,还应该提出一种为此的方法。此外,还应该提出一种计算机程序、一种数字存储介质和一种计算机程序产品。3、本发明的目的通过具有权利要求1的特征的系统来实现。这还通过根据权利要求15所述的方法来实现,所述计算机程序、所述数字存储介质和所述计算机程序产品是本发明的一部分。4、根据本发明,提出了一种用于评估或用于指导或辅助临床医生监测、评估和/或预测患者的血管通路的状态和/或进行患者的血管通路的预后的系统。5、所述系统包括可编程计算机、至少一个输入装置和至少一个输出装置。6、由此,所述输入装置被配置用于接收或收集与所述患者的血管通路有关的输入数据。7、所述计算机被配置成能够在信号通信或通信连接中从所述输入装置接收所述输入数据。8、此外,所述计算机被配置成能够在评估步骤中基于所述输入数据来评估和/或预测所述患者的血管通路的状态。替代性地或附加性地,所述计算机被配置成能够基于所述输入数据提供关于所述患者的血管通路的预后。9、所述计算机还被配置用于经由所述输出装置输出所述评估步骤的结果。10、根据本发明的用于指导或辅助临床医生监测、评估和/或预测患者的血管通路的状态和/或进行患者的血管通路的预后的方法包括以下步骤:11、-提供根据本发明的系统,特别是如所附权利要求中所述的系统;12、-接收或收集与所述患者的血管通路有关的输入数据,13、-经由所述输入装置将所述数据输入到所述计算机中;14、-在评估步骤中使用所述计算机基于所述输入数据评估所述患者的血管通路的状态和/或提供关于所述患者的血管通路的预后;15、-经由所述计算机经由所述输出装置输出所述评估步骤的结果。16、根据本发明,提出了一种具有程序代码的计算机程序,所述计算机程序被编程为使得包括可编程计算机、输入装置和输出装置的系统被重新编程为根据本发明的系统。17、根据本发明,计算机程序可以例如被认为是指包括程序的物理的、可分发的软件产品。根据本发明的计算机程序包括程序代码,使得如果所述计算机程序在相应的计算机上运行,则常规的计算机系统可以被编程为根据本发明的计算机系统。18、一种根据本发明的数字存储介质,特别是非易失性存储介质、特别是机器可读载体的形式,特别是以磁盘、cd、dvd eprom、fram(铁电ram)或ssd(固态驱动器)的形式,特别是具有电子或光学可读控制信号,以使得与包括可编程计算机、输入装置和输出装置的系统的可编程计算机配置交互的方式被设计,使得当常规系统的存储器内容在可编程系统上运行时,常规系统被重新编程为根据本发明的系统。19、一种根据本发明的计算机程序产品包括易失性或瞬态程序代码或存储在机器可读载体上的程序代码或信号波,其被配置成能够以使得与包括可编程计算机、输入装置和输出装置的系统的可编程计算机配置交互的方式,使得所述系统可以被重新编程为根据本发明的系统。20、例如,根据本发明,计算机程序产品可以被理解为存储在介质上的计算机程序,嵌入式系统是具有计算机程序的综合系统(例如,具有计算机程序的电子装置)、计算机实现的计算机程序的网络(例如,客户端/服务器系统,云计算系统等)、或者计算机程序在其上被加载、运行、存储、执行或开发的计算机。21、如本文所使用的术语“机器可读载体”在本发明的一些实施例中是指包含可由软件和/或硬件解释的数据或信息的载体。载体可以是诸如磁盘、cd、dvd、usb棒、闪存卡、sd卡或诸如此类的数据载体,以及本文中提及的任何其它存储装置或本文中提及的任何其它存储介质。22、根据本发明,一种计算机程序产品可以被理解为编程的应用程序(简称:app),例如,特别是用于智能手机、平板电脑或另一种移动手持装置。23、根据本发明的实施例可以包括以任何组合的上文和/或下文中提到的特征中的一个或多个,除非本领域技术人员认为特定组合在技术上是不可能的。24、本发明的有利发展是从属权利要求和实施例的每个主题。25、在所有上述和以下陈述中,表述“可能是”或“可能具有”等等的使用应被理解为分别与“优选地是”或“优选地具有”等等同义,并且旨在说明根据本发明的实施例。26、无论何时在本文中引入具有“和/或”的替代物时,本领域技术人员将理解其中包含的“或”优选为“任一或”,并且优选不为“和”。27、无论何时在本文中提到数字词,本领域技术人员都应将它们视为或理解为数字下限的指示。因此,除非这使得对于本领域技术人员明显的矛盾,否则本领域技术人员应将理解例如“一个”(或“一或一个”)包括“至少一个”。作为本发明的解释,在本领域技术人员显然在技术上是可能的情况下,数字词,例如“一个”(或“一或一个”)可以替代性地表示“恰好一个”也同样被本发明涵盖。这两种理解都被本发明涵盖,并且在本文中适用于所有所使用的数字词。28、在有疑问的情况下,本领域技术人员将理解空间信息,如“上方”、“下方”、“上”、“下”、“左”或“右”,无论何时在本文中提到它们,作为参考附图中的对准和/或根据本发明的系统在按预期使用时的布置的空间指示。“底部”比“顶部”更接近地球的中心或图形的底部。29、无论何时在本文中提到实施例时,它表示根据本发明的一个示例性实施例。30、当在本文中公开了根据本发明的主题在某个实施例中包括一个或多个特征时,本文中还分别公开了根据本发明的主题在其它实施例中同样根据本发明例如在免责声明的意义上明确地不包括这个或这些特征。因此,对于本文中提到的每一个实施例,也公开了例如表示为否定的相反的实施例。31、当在本文中提到方法步骤时,则根据本发明的系统在多个实施例中被配置成以任何组合执行这些方法步骤中的一个或多个,特别是当这些方法步骤是自动可执行的步骤时,或者为了相应地控制对应的设备,这些设备优选地以它们的名称对应于相应的方法步骤的名称(例如,作为方法步骤的“确定”和用于所述设备的“用于确定的设备”),并且这些设备同样可以是根据本发明的设备的一部分或以信号通信的方式连接到所述设备。此外,在一些实施例中,根据本发明的方法包括本文中关于所述装置、特别是关于所述系统或其装置的编程或可用性所描述的步骤。32、当在本文中提到“编程”或“配置”时,则这些术语在一些实施例中可以是可互换的。33、当在本文中提到两个部件之间的信号通信或通信连接时,这可以被理解为意指在使用期间存在的连接。还可以理解,例如通过耦合两个部件,例如通过配对等,存在对这种(有线、无线或以其它方式实现的)信号通信的准备。34、配对是与计算机网络相关地发生的一个过程,以便为了通信的目的在计算机单元之间建立初始链路。这方面最著名的示例是建立蓝牙连接,通过所述连接,各种装置(例如智能手机、耳机)彼此连接。配对有时也被称为结合。35、当在本文中提到方法步骤时,在根据本发明的多个实施例中,然后规定,这些步骤在对患者进行治疗之前或之后执行,例如在患者没有例如经由体外血液回路或诸如此类连接到所述设备的时间期间,或者治疗尚未开始或已经完成的时间期间。36、所述可编程计算机可以促使执行所有或基本上所有的方法步骤。根据本发明的方法可以基本上或完全由计算机执行。它可以部分地由计算机执行。37、无论何时本文中提到“临床医生”时,该术语包括护士、医生、临床或护理人员。38、在一些实施例中,所述患者的血管通路是在血液治疗期中进行体外血液治疗时用于从所述患者的血液系统抽取血液的分流器或天然血管。39、在根据本发明的系统的一些实施例中,所述计算机还被配置成能够在相应的评估步骤中评估所述患者的血管通路的状态。替代性地或附加性地,所述计算机被配置成能够基于至少一个预定义的标准提供关于所述患者的血管通路的预后。40、所述标准可以是例如将所述输入数据与另外的患者的对应数据、关于同一患者的早期测量(发展)、常用医疗评分、与阈值,例如由所述临床医生设置的阈值以及诸如此类进行比较。41、在多个实施例中,所述输入数据是或包括患者检查或诊断数据,特别是纵向患者数据,特别是关于所述患者的血管通路的纵向患者数据、生理患者数据和/或医疗装置数据。42、在一些实施例中,所述检查或诊断数据选自由以下组成的组或包括以下的组:血管通路的图像(mri(磁共振成像:magnet rresonance imaging)、ct(计算机断层扫描)、照片,例如,可以与所述患者在诊所中的早期就诊时拍摄的照片等进行比较的照片)、血管通路的音频、来自基于超声弹性成像的用于脉搏波诱发的动脉壁运动的时间-空间映射的脉搏波成像的脉搏波数据、临床医生的一个或多个评估、以及所述患者的报告。43、在多个实施例中,所述纵向患者数据是或包括历史患者数据,例如,给患者施用的药物和/或治疗、和/或执行的医疗干预,如检查、外科手术或诸如此类。44、在一些实施例中,所述生理患者数据是或包括患者特异性数据,例如年龄、性别、体重、体重指数、血压和/或ecg(心电图)数据或诸如此类。优选地,所述生理患者数据是病理数据或不包括病理数据。45、在多个实施例中,所述医疗装置数据描述医疗治疗装置的操作的方面或与其相关。这可以是或包括关于所述医疗装置的操作获得或测量的数据,特别是在透析治疗期间,例如动脉压力/静脉压力、超滤量、清除率、警报数量等。46、在透析治疗期间测量的数据可以是在正在进行的透析治疗期期间测量或获得的数据,即,当所述计算机在所述评估步骤中评估或预测所述患者的血管通路的状态时,并且因此在正在进行的治疗期期间。然而,这样的数据可以替代性地在过去并且因此已经被终止的透析治疗期期间被测量。47、在一些实施例中,所述计算机被配置成能够在所述评估步骤中优选地基于高级分析来评估和/或预测所述输入数据。48、术语“高级分析”可以包括数据的半自主或自主分析。因此,可以使用来自现有技术的复杂方法和工具,例如回归、聚类、群组分析、推荐算法、优化,特别是贝叶斯网络优化、梯度提升(例如,bibliotheque xgboost)、(决策)树算法,优选为定向和/或非循环的、影响图、概率图形模型以及诸如此类。49、在多个实施例中,“高级分析”可以特别地包括使得可以基于经验确定的数据来导出允许对该数据库进行评估和预测的模型的方法。50、替代性地或附加性地,在一些实施例中,数据挖掘的不同方法可以例如被包括在术语“高级分析”下。51、在多个实施例中,所述高级分析包括基于神经网络和/或机器学习,特别是深度学习和/或强化学习的算法。52、在一些实施例中,所述计算机被配置成能够在所述评估步骤中基于包括或基于神经网络和/或机器学习,特别是深度学习和/或强化学习的算法来评估和/或预测所述输入数据。53、神经网络架构可以包括卷积神经网络、长短期记忆网络、递归神经网络或其它类型的神经网络,它们通常用于现有技术中已知的优化或分类问题。54、在一些实施例中,所述计算机被配置成能够在所述评估步骤中将诊断和/或预后值分派给所述输入数据。所述输入数据可以是或包括例如特定患者的检查或诊断的发现、各个生理患者数据和/或与所述特定患者的治疗有关的医疗装置数据。替代性地,所述计算机被配置成能够同样在所述评估步骤中将诊断和/或预后值分派给整个输入数据。55、所述诊断和/或预后值可以是特定结果的概率,例如不良健康事件,特别是关于所述血管通路、风险评分、客观医疗评分等等的不良健康事件。此外,另外或替代性地,所述诊断和/或预后值可以指示严重性、紧迫性或诸如此类。56、例如,所述血管通路的拍摄图像可以被分派可能5分中的3分,5分指示所述血管通路处于完美形状,0分指示所述血管状态处于可想象的最差状态。分的数量可以通过例如,基于足够数量的图像训练的算法来设置。57、此外,再次作为示例,所述临床医生使用她的裸眼评估所述血管通路,或触诊所述血管通路,例如动静脉瘘,还可以将多分归因至最大数量,例如,可能5分。58、类似地,对应的值可以归因于输入到所述输入装置的任何其它数据。59、替代性地或附加性地,一个值通常可以归因于所述输入。该值可以由采用多个值(一个值,例如用于所述临床医生的评估,一个值,例如用于分析所拍摄的图像等等)的算法构成,或者可以在考虑所有可用输入数据的同时以不同的方式获得。60、在多个实施例中,所述计算机被编程或配置成能够在所述评估步骤中考虑可用于进一步评估所述血管通路,特别是动静脉瘘的医疗资源或装置。61、特别地,可用的医疗资源或装置可以是所述患者或所述临床医生的一次性的那些医疗资源或装置。因此,术语医疗资源或装置可以表示可以在给定的环境中,例如在患者被寻址以接受血液治疗的医院中使用的那些医疗资源或装置,所述医疗资源或装置可以由当时在场的临床医生处理和/或可以用于关于她的医疗保险状态的特定患者或诸如此类。所述可用的医疗资源或装置可以例如在计算机可访问的存储装置中列出。所述存储装置还可以包括关于与所述可用的医疗资源或装置的附加特征有关的感兴趣的其它方面的信息,例如在本段中或本说明书内的任何其它地方公开的信息。在一些实施例中,所述存储装置可以是根据本发明的系统的一部分。62、在多个实施例中,所述计算机被配置成能够在所述评估步骤中将效益值分派或归因于可用的各个医疗资源或装置,特别是相对于输入或诊断和/或预后值将效益值分派或归因于可用的各个医疗资源或装置。63、因此,各个医疗资源或装置的效益值可能已经在之前根据给定的诊断和/或预后值进行了确定。例如,基于实验或测试,可能已经发现,临床医生基于视觉诊断已经将5分中的3分归因于血管通路的状态可以通过基于超声弹性成像的脉搏波成像方法来优选地进一步评估。附加性地或替代性地,再次从实验中可以知道,从临床医生的视觉评估中的5分中的3分开始,要求患者进行mri或ct评估以获得所述血管通路的图像在进一步评估所述血管通路的真实状态中几乎没有帮助。因此,任何医疗资源或装置的效益值可能取决于从可用输入中获得的特定诊断和/或预后值。特别地,任何医疗资源或装置的效益值可以不仅取决于一个特定的诊断和/或预后值,而且取决于多个可用的诊断和/或预后值(例如,在视觉评估中的5分中的3分,以及同时在生理患者数据的评估中的5分中的4分,或诸如此类)。因此,每个医疗资源或装置的效益值可以取决于输入值和/或它们的特定规格、高度、参数值等等的组合。64、此外,在一些实施例中,任何医疗资源或装置的效益值可以不仅取决于诊断和/或预后值,而且还取决于可以同时可用的附加医疗资源或装置。因此,基于给定的输入值,特定医疗资源或装置(例如,脉搏波成像方法)的效益值可以取决于另一种特定医疗资源或装置(例如,ct图像)的可用性。换句话说,如果特定的第二医疗资源或装置也可用,则与仅第一医疗资源或装置可用而第二医疗资源或装置不可用的情况相比,第一医疗资源或装置的效益值可以更高。换句话说,相互依赖性和相互影响可以反映在效益值中,然而,在一些实施例中,这取决于基础输入值。65、不用说,效益值还可以反映诉诸特定各个医疗资源或装置或其组合所涉及的经济方面。特别地,所述医疗资源或装置越昂贵和/或为了在使用时获得期望的信息而组合的医疗资源或装置越多,则效益可能越低。66、此外,在一些实施例中,所述效益值可以链接到特定时间点或反映该特定时间点。例如,一种特定的医疗资源或装置如果今天仍然可用,则可能具有较高的效益,但是如果直到下周才可用,则具有较低的效益。67、在一些实施例中,基于给定的输入值,所述效益值可以指示获得关于血管通路的状态的缺失的特定信息的概率,或者改善血管通路的状态的概率。68、应当注意,与诊断和/或预后值一样,所述效益值可以是定性或定量值。69、在一些实施例中,所述计算机包括和/或被编程或配置成能够在所述评估步骤中使用效用最大化层和/或效用最大化函数。70、效用最大化层或函数在本上下文中可以被理解为基于如本文所阐述的效用最大化层或函数的输入向负责的临床医生输出建议的算法。它可以基于或包括从现有技术已知的功能和方法,特别是如本文在术语“高级分析”的解释下所指出的。71、该层或函数可以被编程或布置为向所述临床医生建议最佳医疗行动。可以基于所述输入来计算所述最佳医疗行动,优选地通过单独的加权因子进行加权。例如,一旦不能根据所分析的输入来修改建议,建议就可以被认为是最佳的。72、效用最大化层或函数的非限制性示例已经在:mulongo,abiud.(2017年)。mathematical analysis of the relative speedup dynamics of the service layeredutility maximization model as applied to dynamic workflow oriented webservicecomposition.international journal of computer engineering and informationtechnonology.9.97-107中讨论过。73、最大化效用的商品或服务组合是通过比较两种选择的边际效用并找到具有最高总效用的替代品,例如在预算限制内来确定的。例如,决策可能会受到产生更高满意度的选项的影响。74、在多个实施例中,所述输出结果是或包括待采取的一个或多个医疗行动或针对医疗行动的建议。例如,医疗行动可以是或包括特定的医疗检查、医疗治疗、诸如外科手术干预之类的医疗干预以及诸如此类。在一些实施例中,可以另外规定,对所述医疗行动进行排名。75、在一些实施例中,所述计算机被配置成能够在所述输出装置上输出所述评估步骤(如本文中所述)的结果,其中,所述输出可以包括分派给所述输入数据的诊断和/或预后值以及分派给可用的各个医疗资源或装置的效益值。76、在多个实施例中,所述输出装置被配置用于将经由有线或无线方式,特别是经由以太网、光纤、wi-fi、lte或5g接收的所述评估步骤的结果输出到临床医生的智能手机、平板电脑或个人计算机(例如使用图形用户界面)。77、在一些实施例中,所述计算机被配置成能够重复地执行所述评估步骤或其子步骤,特别是自动执行。在当或每次所述输入装置接收或收集与所述患者的血管通路有关的附加输入数据时,这可能是特别有利的。所述重复可以使得,例如,更新或重新计算的诊断、预后和/或效益值。78、在多个实施例中,根据本发明的系统还包括医疗治疗设备。所述医疗治疗设备可以与所述输入装置或所述计算机进行(相互)信号通信,或为此而准备。此外,所述计算机被编程为在所述评估步骤中使用由所述医疗治疗设备提供的数据。79、在一些实施例中,所述系统还包括至少一个医疗检查装置。所述医疗检查装置可以与所述输入装置或所述计算机进行(相互)信号通信,或为此而准备。此外,所述计算机被编程为在所述评估步骤中使用由所述医疗检查装置提供的数据。80、在多个实施例中,所述系统还包括用于发信号通知或发出警报的报警装置。81、因此,所述计算机被配置成能够如果在所述评估步骤中检测到所述预先确定的状况的存在,则经由所述报警装置输出警报。82、这样的预先确定的状况可以是或包括例如客观定量和/或定性医疗评分(如下面进一步解释的)超过或低于所述评估步骤内的某个预先确定的值。例如,这可以是这样的情况,如果83、-预测在接下来的几周内将x%会发生动脉瘤;84、-所述效用最大化层建议尽快/在时间范围内进行外科手术干预;85、或诸如此类。86、在一些实施例中,所述警报可以伴随有经由所述效用最大化层的干预建议。87、在一些实施例中,由预后层生成的输出数据,即,诊断或预后值可以包括健康信息,例如与不良健康事件和/或推荐的医疗措施的发生有关的概率或风险评分。所述诊断或预后值还可以包括从所述输入数据导出的客观医疗数据,例如,指示血液流动特性,如动静脉瘘内的平均流动速度和/或峰值流动速度。88、在一些实施例中,所述诊断或预后值可以提供关于从例如所述血管通路或周围身体区域的图像或视频导出的所述血管通路的状态的健康信息,所述计算机程序可以计算与发展动脉瘤有关的概率或风险值和/或可以通过分配客观医疗评分基于其光学外观对所述血管通路进行分类,所述客观医疗评分可能与医疗风险或不良健康事件,例如发展为动脉瘤的发生有关。例如,所述客观医疗评分可以基于查找表与特定概率有关。所述预后层内的另外的输出数据可以包括与动静脉狭窄的发展相关联的概率或风险评分,例如,狭窄的存在、狭窄程度(基于诸如ecst(欧洲颈动脉手术试验)或nascet(北美症状性颈动脉内膜切除术试验)的分类)或预定义时间段内的失败概率。狭窄风险评分可以基于音频数据、纵向患者数据、脉搏波数据和/或医疗装置数据作为用于所述计算机程序的输入数据。89、如上所述,所述诊断或预后值可以依赖于所有可能的输入数据或所有可能的输入数据的子集。在更多输入数据最终变得可用的情况下,可以更新所述诊断或预后值。例如,在首先仅来自数字听诊器的音频数据和纵向患者数据可用的情况下,可以提供初步诊断或预后值。一旦附加信息变得可用,例如,所述血管通路的视频被包括到所述输入数据中,就可以相应地更新或扩展所述诊断或预后值。例如,健康事件的风险评分和/或概率可以被调整并提供给用户和/或所述计算机的效用最大化层。调整后的风险评分和概率还可以与例如在附加信息变得可用之前和/或之后的情况进行比较的准确性信息一起提供。90、所述效用最大化函数可以是已经包括预后层的计算机或计算机程序的例程,或者是位于也形成根据本发明的系统的一部分的本地或远程计算装置上的单独的计算机或计算机程序。91、所述效用最大化函数可以基于决策树算法、深度神经网络和/或其它类型的优化算法。92、在一些实施例中,所述效用最大化函数正在使用或曾经使用历史患者病历的数据进行训练,这种数据可从合适的数据库获得以训练所述效用最大化函数模型,例如深度学习模型。93、在一些实施例中,基于例如q-学习算法的强化学习正在被用于或曾经被用于对所述预后层和/或所述效用最大化函数进行建模。在这种情况下,在所述效用最大化函数和/或所述预后层被调整使得数字被优化的条件下,强化学习允许随着时间的推移自动优化指示所述模型的质量的数字,例如医疗行动的建议或所述效益值和/或所述诊断或预后值。这些数字可以包括患者寿命的最大化或其它客观健康有关的数字的优化或与之相关,例如,在给定的时间段内最大限度地减少中风或心脏病等危及生命的疾病的发生。94、输出数据还可以被发送到其它计算机程序和/或提供给临床医生,例如护士或医生。在一个示例中,所述输出数据可以经由诸如以太网、光纤、wi-fi、lte或5g等的有线和/或无线方式发送,并且使用例如图形用户界面显示在所述临床医生的智能手机、平板电脑或个人计算机上。如果一些医疗评分,例如,nascet分类超过或低于预定义的阈值限制,则还可以向临床医生提供警报,例如触发视觉和/或听觉信号。95、在一些实施例中,所述计算机或其硬件或软件部件中的一个,例如所述效用最大化层基于所建议的输出来决定如何继续进行。例如,可以由系统来决定接下来应该基于哪些医疗资源或设备来检查血管通路的状态,例如基于由实用程序层生成的列表。特别地,所述输出可以由发送到机器、监视器、工作人员等等的命令组成或包括发送到机器、监视器、工作人员等等的命令,以使特定的医疗资源或装置准备好继续评估所述患者的血管通路。96、在一些实施例中,所述系统包括在特定诊所中可用的所有医疗资源和装置,在所述诊所中,所述患者的血管通路正在被评估并且如果需要的话将被进一步评估。因此,在一些实施例中,所述系统可以包括可以基于由所述效用最大化层生成的建议机器的列表而转向的所有机器。此外,在一些实施例中,所述系统包括在特定诊所中可用的可以向用于评估所述血管通路的状态的所述系统贡献输入数据的所有医疗检查装置,例如用于拍摄所述血管通路的图像、所述血管通路的音频、来自基于用于脉搏波诱发的动脉壁运动的空间-时间映射的超声弹性成像的脉搏波成像的脉搏波数据的机器,等等97、在一些实施例中,所述系统是诊所或医院,在所述诊所或医院中,所述患者的血管通路正在被评估并且如果需要的话将被进一步评估。98、在一些实施例中,本发明的目的是为临床医生评估所述患者的血管通路的状态提供指导或信息,例如,如本文中所阐述的。99、在一些实施例中,本发明的目的是例如通过所述计算机的输出或例如所述效用最大化层来定义评估所述患者的血管通路的状态的下一步骤,例如,如本文中所阐述的。100、在一些实施例中,本发明的目的是评估或进一步评估所述患者的血管通路的状态,例如,如本文中所阐述的。101、在一些实施例中,本发明包括借助于实际上向所述计算机贡献数据的所述医疗检查装置获得所述输入数据的医疗步骤,例如测量、拍照以及诸如此。在其它实施例中,本发明不涵盖或包括这些步骤。102、在一些实施例中,所述系统,特别是其计算机自动执行本文中所讨论的步骤。类似地,所述方法步骤可以是自动步骤。103、在一些实施例中,所述系统或其结果、结果、评估或评价不是基于作为氧饱和度(so2)、静脉氧饱和度(svo2)、动脉氧饱和度(sao2)中的一个或多个的函数的参数,或不排它地基于这些参数。104、在一些实施例中,所述系统不包括传感器以测量氧饱和度(so2)、静脉氧饱和度(svo2)、动脉氧饱和度(sao2)中的一个或多个,或不排它地测量,或测量指示其的值。105、在一些实施例中,所述系统或其结果、结果、评估或评价不是基于对从通过所述患者的皮肤的一个或多个被照亮的血管捕获的图像的分析,或者不排它地基于对该图像的分析。106、在一些实施例中,所述系统不包括通过所述患者的皮肤照亮一个或多个血管的能量源。107、根据本发明的实施例中的一些或所有可以包括上面和/或下面提到的一个、多个或所有优点。108、在实践中,例如放射线照相或超声检查的医疗检查取决于各种资源,包括人员、能量、时间和进一步的经济成本。此外,在给定时间点确定针对给定患者的最佳检查是一项重要任务,其考虑了各种约束,例如血管通路的视听状态、所述患者的整体健康状态、治疗状态或目前的疾病进展。然而,做出良好的医疗决策,使得及时进行正确的检查,对于防止患者出现不良健康结果至关重要。本发明允许通过分析和干预步骤来指导负责的临床医生。此外,本发明可以观察到人类可能不会同时考虑到的不同诊断或预后状态之间的相互依赖性。109、因此,由于例如使得所述输出的考虑因素的复杂性,来自所述效用最大化层的输出建议可以并且实际上在所有情况下都将被所述临床医生毫不犹豫地接受。110、在一些实施例中,当涉及进一步评估透析患者的血管通路时,本发明有助于在整个医院的环境中优化可用医疗资源和装置的使用。对于特定患者的特定需求来说,二流的检查可能会被忽视,而最佳的适合正在消失。这样,在医院提供或维护的用于评估患者血管通路的技术努力和设备可以减少到适当的水平。111、由一些实施例提供的另一个优点可以在所述系统可以向所述临床医生提供的帮助中观察到,以选择最合适的医疗资源或装置来进一步评估所述血管通路的状态。112、所述诊断或预后值还可以允许确定合适的时间点,用于呼叫患者对其血管通路的状态进行另一次评估或检查。例如,特别地,可以将所述诊断或预后值与同一患者的早期发现进行比较,以便确定呼叫所述患者进行所述血管通路的状态的另一次检查不应该超过的时间。因此,在一些实施例中,所述计算机被配置成能够标记、预订、陈述或以其它方式识别下一次检查的日期、月份、时间(即将到来的11月、明年、日历周41以及诸如此类)。在一些实施例中,所述系统的计算机被配置成能够将该信息锚定在本系统之外或外部。这可以通过向临床医生和/或患者发出邀请,指示她下一次血管通路检查的合适时间,通过在所述患者的医疗记录中放置条目,通过控制打印机打印出待记录在医疗记录的合适笔记,通过例如经由智能手机、电子邮件、信件等等向所述临床医生和/或所述患者发出消息或提醒,和/或以任何其它合适的方式与所述系统外部的环境进行交互来实现。113、本发明提供的另一个优点可以是将专家知识整合到可用数据中,以便在给定情况下获得关于患者血管通路的状态和/或预后的最佳评估结果。114、利用根据本发明的方法可实现的所有优点在一些实施例中可以通过根据本发明的系统和装置来实现而不被削弱,反之亦然。

用于评估血管通路的状态的系统的制作方法