药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统的制

本发明涉及智能医疗系统，尤其涉及一种药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统。背景技术：1、临床试验是评估新药安全性和疗效的重要程序，的数据匹配优化临床试验方案是开展临床试验的第一步，也是非常复杂且非常重要的，良好的方案的数据匹配优化有助于确保试验的科学性、合规性和可行性。因此，提高药物临床试验医学的数据匹配优化的效率是亟待解决的问题。2、现有技术专利号：cn116403672a，本现有技术公开的实施例涉及用于医学报告的数据匹配优化的方法、设备和介质。根据各种实施例，基于在医学报告的编辑界面中的第一用户输入，确定与第一用户输入关联的目标医学报告模型；在编辑界面中呈现目标医学报告模型；基于在编辑界面中用于编辑目标医学报告模型的第二用户输入，确定与第二用户输入指示的文本序列关联的医学内容；以及在编辑界面中呈现医学内容。通过这个方案，可以基于第一用户输入来确定和呈现目标医学报告模型，并且可以基于第二用户输入来确定和呈现用于编辑目标医学报告模型的医学内容，从而提高用户的数据匹配优化医学报告的效率和准确性。但是没有解决医学报告模型智能生成不符合标准导致的医学的数据匹配优化的效率低的问题。技术实现思路1、为此，本发明提供一种药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统，用以克服现有技术中药物临床试验医学方案的数据匹配优化的效率低的问题。2、为实现上述目的，本发明提供一种药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统，包括：3、模型生成模块，其通过对药物临床试验特征人员进行训练以生成药物临床试验医学方案生成模型；4、文献检索模块，其与所述模型生成模块相连，用以根据所述药物临床试验医学方案生成模型输出的医学方案检索文献；5、优化模块，其分别与所述模型生成模块、所述文献检索模块相连，用以根据药物临床试验差异数量占比判定医学方案的数据匹配优化是否符合标准，以及，在判定不符合标准时，重新确定词汇选择数量，或，重新确定语句结构排列顺序，或，重新确定逻辑关系对应数量，6、以及，基于所述文献检索模块检索到的文献重新确定药物临床试验差异数量占比基准。7、进一步地，所述优化模块基于药物临床试验无差异数量占比初步判定医学方案的数据匹配优化不符合标准，基于检索到的文献进行二次判定；判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时，基于药物临床试验无差异数量占比的差值重新确定不符合标准的原因。8、进一步地，所述优化模块在初步判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时，基于检索到的文献二次判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时，重新确定各药物临床试验无差异数量占比基准。9、进一步地，所述优化模块在判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时，基于药物临床试验无差异数量占比与预设的第一药物临床试验无差异数量占比基准的差值确定医学方案的数据匹配优化不符合标准的原因，其中：10、若差值小于等于预设的第一差值基准，所述优化模块确定医学方案的数据匹配优化不符合标准的原因为词汇选择数量问题，重新确定词汇选择数量；11、若差值大于预设的第一差值基准且大于预设的第二差值基准，所述优化模块确定医学方案的数据匹配优化不符合标准的原因为语句结构排列顺序问题，重新确定语句结构排列顺序规则；12、若差值大于预设的第二差值基准，所述优化模块确定医学方案的数据匹配优化不符合标准的原因为逻辑关系对应数量问题，基于智能模型考虑环境因素的训练缺乏导致智能模型的生成造成偏差，重新确定非医学因素的训练数据量占比。13、进一步地，所述优化模块基于检索到的文献数量与预设的数量基准的差值设有若干针对药物临床试验差异数量占比基准的修正方式，且各修正方式的修正幅度均不相同。14、进一步地，所述优化模块基于药物临床试验无差异数量占比与预设的第二药物临床试验无差异数量占比基准的差值设有若干针对词汇选择数量的调节方式，且各调节方式针对词汇选择数量的调节幅度均不相同。15、进一步地，所述优化模块基于药物临床试验无差异数量占比与预设的第一药物临床试验无差异数量占比基准的比值设有若干针对语句结构排列顺序规则的调节方式，且各调节方式针对语句结构排列顺序规则的调节幅度均不相同。16、进一步地，所述优化模块基于药物临床试验无差异数量占比与预设的第二药物临床试验无差异数量占比基准的比值设有若干针对非医学因素的训练数据量占比的调节方式，且各调节方式针对非医学因素的训练数量占比的调节幅度均不相同；所述非医学因素的训练数量占比为非医学因素的训练数量与环境因素训练数量总数的比值。17、进一步地，所述优化模块使用的药物临床试验无差异数量占比公式为，18、19、其中，θ为药物临床试验差异数量占比，m为医学方案药物临床试验训练药物症状相符合的人数；m为参加药物临床试验训练的总人数，i表示同种药物临床试验次数，i＝1、2、3。20、进一步地，所述优化模块基于优化模块建议参数更新后的数据进行存续且继续监测。21、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明集现代计算机技术、人工智能和大数据分析于一体，为医学研究人员提供了一个全面的、高度集成的解决方案，核心特点包括智能模型生成模块、文献检索模块、优化模块和协作平台模块。本发明药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统在技术水平方面领先于同类产品，其实用性和创新性得到了业界的广泛认可；在cro行业，本发明系统已经成为提高药物临床试验医学方案的数据匹配优化质量和效率的重要工具；通过使用该系统，研究团队可以更快地完成高质量的医学方案，从而加速药物研发进程，为患者带来更适合的治疗方案。本发明通过药物临床试验医学方案的数据匹配优化系统中设有优化模块，通过针对的数据匹配优化人员重新分配建议参数，可以有效的监测医学方案的数据匹配优化的状态，保证了药物临床试验医学方案的数据匹配优化的稳定性，同时，优化模块在判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时能够重新确定不符合标准的原因且进行对应的分配调节，减少了误判情况的发生，节省了原因查找时间，提高了医学方案的数据匹配优化的效率，而且，在初步判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时进行二次判定，减少了实际状况与预期不符情况的发生，从而进一步提高了医学方案的数据匹配优化的效率。22、进一步地，本发明通过判定医学方案的数据匹配优化是否符合标准能够快速的确定不符合标准的原因，且在初步判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时能够快速的二次判定，减少了实际医学的数据匹配优化方案与预期医学的数据匹配优化方案不符的情况的发生，提高了药物临床试验医学方案的数据匹配优化的效率。23、进一步地，本发明通过检索到的文献数量能够快速的二次判定医学方案的数据匹配优化是否符合标准，且在二次判定医学方案的数据匹配优化不符合标准时能够快速的重新确定各药物临床试验无差异数量占比基准，提高了药物临床试验医学方案的数据匹配优化的精准度。24、进一步地，本发明通过医学方案的数据匹配优化不符合标准的原因能够快速的确定所述建议的数据匹配优化模块的词汇选择数量、语句结构排列顺利规则和非医学因素的训练数据量占比，节省了原因查找时间且节省了对应模块的调节时间，提高了药物临床试验医学方案的数据匹配优化的效率。25、进一步地，本发明通过各药物临床试验无差异数量占比基准的修正能够精准的判定医学方案的数据匹配优化是否符合标准，提高了本发明药物临床试验医学方案的数据匹配优化的精准度。26、进一步地，本发明通过优化模块词汇选择数量的调节、语句结构顺序规则的调节以及非医学因素的训练数量占比的调节进一步减少了医学方案的数据匹配优化与预期不符情况的发生，有效提高了本发明药物临床试验医学方案的数据匹配优化的效率。