一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法及系

本发明属于计算机数据处理领域，具体公开了一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法及系统。背景技术：1、随着信息技术的发展，信息化管理系统发展迅速，一些医疗机构不断的更新所使用的信息化系统，而这些信息化系统通常来自不同服务商，不同服务商所设计的数据结构及数据库产品也有不同，存在同一个病人数据存储在多个数据库中的情况，对病人数据的关联和分析难以开展。但这些系统的业务功能存在较大的相似之处，例如对于病人信息、生化指标的信息存储等，这些信息在数据库中的字段名称不同，但所表示含义相同。2、因此，有必要解决现有医疗信息化系统因系统更换和版本迭代导致信息数据割裂、难以关联的问题。技术实现思路1、本发明实施例的第一目的在于提供一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法，旨在解决背景技术提到的问题。2、本发明实施例是这样实现的，一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法，所述方法包括：3、步骤s1、获取各数据库中的数据表列表，对数据表列表中的数据表特征进行模糊分类，建立模糊分组；4、步骤s2、对模糊分组进行属性调整，建立实体分组；5、步骤s3、获取每个实体分组中的数据表结构，根据数据表结构及其字段信息进行模糊关联，建立关联信息集合；6、步骤s4、对关联信息集合进行调整，建立字段映射组；7、步骤s5、在一个新的数据库中根据字段映射组进行数据融合。8、本发明的第二目的在于提供一种面向医疗健康数据的异构数据融合系统，用于所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，所述系统包括：9、实体分组模块：获取各数据库中的数据表列表，根据数据表特征模糊分类，并对分类结果进行属性调整，建立实体分组；10、数据表字段映射模块：针对每个实体分组的表，获取表结构，模糊关联字段，对关联后的结果进行调整，建立字段映射关系集合；11、数据融合模块：根据实体分组和字段映射关系集合中的字段名称建立新的数据库，根据字段映射关系集合将各数据库数据插入到新的数据库。12、本发明实施例提供的一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法，相比现有的方法，可以解决现有医疗信息化系统因系统更换和版本迭代导致信息数据割裂、难以关联的问题；本发明提供信息化手段，自动关联相似信息，即针对不同服务商所设计的数据结构及数据库产品的不同，通过模糊分组以及信息关联等手段，在存在同一个病人数据存储在多个数据库中的情况中，可以对病人数据的关联和近似分析进行处理；即使这些信息在一些数据库中的字段名称不同，也可以匹配其所表示的相同含义，进行数据融合，提高医疗健康信息数据管理的工作效率，通过数据融合降低数据的冗余度，打破信息孤岛，为医疗健康信息管理提供统一数据平台。技术特征：1.一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：2.根据权利要求1所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s1，具体包括：3.根据权利要求2所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s2，具体包括：4.根据权利要求1所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s3，具体包括：5.根据权利要求4所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s4，具体包括：6.根据权利要求5所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s5，具体包括：7.根据权利要求1所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述方法还包括：步骤s0、配置异构数据库网络，连接需要进行数据融合的数据库。8.根据权利要求7所述的面向医疗健康数据的异构数据融合方法，其特征在于，所述步骤s0，具体包括：9.一种面向医疗健康数据的异构数据融合系统，其特征在于，所述系统包括：10.根据权利要求9所述的面向医疗健康数据的异构数据融合系统，其特征在于，所述系统还包括：技术总结本发明适用于计算机数据处理领域，提供了一种面向医疗健康数据的异构数据融合方法及系统，所述方法包括：步骤S1、获取各数据库中的数据表列表，对数据表列表中的数据表特征进行模糊分类，建立模糊分组；步骤S2、对模糊分组进行属性调整，建立实体分组；步骤S3、获取每个实体分组中的数据表结构，根据数据表结构及其字段信息进行模糊关联，建立关联信息集合；步骤S4、对关联信息集合进行调整，建立字段映射组；步骤S5、在一个新的数据库中根据字段映射组进行数据融合。本发明解决了现有医疗信息化系统因系统更换和版本迭代导致信息数据割裂、难以关联的缺陷。技术研发人员：王友才,何子军,陈焱焱,姚志明,许杨,杨先军,王辉,孙怡宁受保护的技术使用者：中科（安徽）智慧健康创新研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15