一种用于智慧健康的管理系统及方法与流程

本发明涉及人体健康数据处理领域，具体涉及一种用于智慧健康的管理系统及方法。背景技术：1、现在对于血压的监测常通过电子血压计等设备对数据进行监测，在实际应用中，由于各种原因(如设备故障、电磁干扰等)，血压数据可能存在缺失情况，而数据缺失值会对最终的评价结果造成影响。现有技术中对于血压缺失数据通常采用数据插值等算法对缺失数据值进行预测，但是现有技术仅根据血压缺失数据周围的数据确定缺失数据值，并未考虑到血压缺失数据所对应的整体数据中的数据分布特征，导致血压缺失数据值不准确，导致最终评估的健康结果不准确。技术实现思路1、本发明提供一种用于智慧健康的管理系统及方法，以解决现有的问题：由于数据缺失导致最终评估的健康结果不准确。2、本发明的一种用于智慧健康的管理系统及方法采用如下技术方案：3、本发明一个实施例提供了一种用于智慧健康的管理方法，该方法包括以下步骤：4、采集居民血压数据序列，根据居民血压数据序列获取目标序列以及缺失数据的位置；5、根据目标序列以及缺失数据的位置获取缺失数据的局部范围；根据缺失数据的局部范围的波动情况获取缺失数据的第一异常因子；根据缺失数据的局部范围的数据大小获取缺失数据的第二异常因子；6、根据缺失数据的第一异常因子获取缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值；根据缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值以及缺失数据的第二异常因子，获取缺失数据的预测结果；7、根据缺失数据的预测结果获取健康评价系数；根据健康评价系数对居民医疗健康数据进行管理。8、优选的，所述采集居民血压数据序列，包括的具体方法为：9、预设一个采集时间间隔每间隔秒利用血压传感器采集一次人体血压数据，得到若干个人体血压数据。10、优选的，所述根据居民血压数据序列获取目标序列以及缺失数据的位置，包括的具体方法为：11、将第一次采集人体血压数据的时刻作为第一个时刻，将第一个时刻加采集时间间隔的时刻作为第二个时刻；将第二个时刻加采集时间间隔的时刻作为第三个时刻；以此类推，直至将第u个时刻加采集时间间隔的时刻作为最后一个时刻，其中第u个时刻为居民血压数据序列中最后一个数据的采集时刻减去时间间隔的时刻，得到理论采集血压数据的时刻序列；12、将每个人体血压数据按照时刻填入理论采集血压数据的时刻序列中，得到新的数据序列，记为目标序列，将目标序列中不存在人体血压数据的位置记为缺失数据的位置。13、优选的，所述根据目标序列以及缺失数据的位置获取缺失数据的局部范围，包括的具体方法为：14、预设选取阈值m；对于目标序列中第k个数据且目标序列中第k个数据为缺失数据；将目标序列中第k个数据的前m个数据与后m数据，作为目标序列中第k个数据的局部范围。15、优选的，所述根据缺失数据的局部范围的波动情况获取缺失数据的第一异常因子，包括的具体计算公式为：16、17、式中，αk表示目标序列中第k个数据的第一异常因子；表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据；表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i-1个数据；表示目标序列中第k个数据的局部范围内除缺失数据外所有数据的均值；m为预设的选取阈值，norm()表示normalize归一化函数；||表示绝对值运算。18、优选的，所述根据缺失数据的局部范围的数据大小获取缺失数据的第二异常因子，包括的具体计算公式为：19、20、式中，βk表示目标序列中第k个数据的第二异常因子；表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据；π表示弧度；m为预设的选取阈值；θ与μ均为预设的超参数；arctan[]表示反正切函数。21、优选的，所述根据缺失数据的第一异常因子获取缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值，包括的具体计算公式为：22、23、式中，表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据的参考价值；m为预设的选取阈值；i表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据的位置；αk表示目标序列中第k个数据的第一异常因子。24、优选的，所述获取缺失数据的预测结果，包括的具体计算公式为：25、26、式中，qk表示目标序列中第k个数据的预测结果；表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据；βk表示目标序列中第k个数据的第二异常因子；表示目标序列中第k个数据的局部范围内的第i个数据的参考价值；m为预设的选取阈值。27、优选的，所述根据缺失数据的预测结果获取健康评价系数，包括的具体方法为：28、将缺失数据的预测结果填入目标序列中，得到完整的数据序列；预设一个μ为预设的超参数，将完整的数据序列中所有数据的均值减去μ的差记为评估差值；将评估差值与完整的数据序列中所有数据的均值的比值作为健康评价系数。29、一种用于智慧健康的管理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项一种用于智慧健康的管理方法的步骤。30、本发明的技术方案的有益效果是：本发明通过对采集血压数据进行分析处理，获取缺失数据周围的数据波动情况，根据数据波动情况，构建缺失数据预测模型，使预测的缺失数据更逼近真实数据，进一步的提高了评估健康结果准确性，避免了因数据缺失导致的健康评估结果不准确的目的。技术特征：1.一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：2.根据权利要求1所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述采集居民血压数据序列，包括的具体方法为：3.根据权利要求2所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据居民血压数据序列获取目标序列以及缺失数据的位置，包括的具体方法为：4.根据权利要求1所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据目标序列以及缺失数据的位置获取缺失数据的局部范围，包括的具体方法为：5.根据权利要求4所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据缺失数据的局部范围的波动情况获取缺失数据的第一异常因子，包括的具体计算公式为：6.根据权利要求4所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据缺失数据的局部范围的数据大小获取缺失数据的第二异常因子，包括的具体计算公式为：7.根据权利要求5所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据缺失数据的第一异常因子获取缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值，包括的具体计算公式为：8.根据权利要求7所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述获取缺失数据的预测结果，包括的具体计算公式为：9.根据权利要求1所述一种用于智慧健康的管理方法，其特征在于，所述根据缺失数据的预测结果获取健康评价系数，包括的具体方法为：10.一种用于智慧健康的管理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种用于智慧健康的管理方法的步骤。技术总结本发明涉及人体健康数据处理领域，具体涉及一种用于智慧健康的管理系统及方法，包括：采集居民血压数据序列获取目标序列以及缺失数据的位置；根据目标序列以及缺失数据的位置，获取缺失数据的第一异常因子以及缺失数据的第二异常因子；根据缺失数据的第一异常因子获取缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值；根据缺失数据的局部范围内每个数据的参考价值以及缺失数据的第二异常因子，获取缺失数据的预测结果；根据缺失数据的预测结果获取健康评价系数；根据健康评价系数对居民医疗健康数据进行管理。本发明避免了由于数据存在缺失值，而对健康评价的结果造成影响，降低评价结果的误差。技术研发人员：裴朱中受保护的技术使用者：北京国浩宇医疗科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15