一种电子烟的控制方法和系统与流程

本发明涉及电子烟，具体涉及一种电子烟的控制方法和系统。背景技术：1、随着现代科技的不断发展，电子烟作为一种新型的烟草替代品，已经逐渐走入人们的生活。电子烟的使用环境多样，包括家庭、办公室、公共场所。然而，在公共场合中，当电子烟数量过多时，烟雾浓度可能会超过环境的承受能力，导致不抽烟人员感到不适，甚至影响他们的健康。2、因此如何减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响是当前需要解决的问题。技术实现思路1、本发明主要解决的技术问题是如何减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响。2、根据第一方面，本发明提供一种电子烟的控制方法，包括：判断接入当前环境的电子烟数量是否超过设定阈值；若接入当前环境的电子烟数量超过设定阈值，则获取当前环境的摄像头监控视频；基于所述当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图；基于所述当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离；构建知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点包括多个电子烟节点和多个不抽烟人员节点，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边，每一个电子烟节点的节点特征包括每一个电子烟的位置，每一个不抽烟人员节点的节点特征包括当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图、每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边的特征包括每一个电子烟距离每一个不抽烟人员的方向和距离；基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率；将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟，并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整。3、更进一步地，所述摄像头处理模型为循环神经网络模型。4、更进一步地，所述方法还包括：若接入当前环境的电子烟数量未超过设定阈值，则确定环境正常，并将环境正常的信息发送到控制终端。5、更进一步地，所述生成对抗网络通过梯度下降法训练得到。6、更进一步地，所述生成对抗网络的输入为所述当前环境的摄像头监控视频，所述生成对抗网络的输出当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图。7、根据第二方面，本发明提供一种电子烟的控制系统，包括：8、判断模块，用于判断接入当前环境的电子烟数量是否超过设定阈值；9、获取模块，用于若接入当前环境的电子烟数量超过设定阈值，则获取当前环境的摄像头监控视频；10、生成模块，用于基于所述当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图；11、摄像头处理模块，用于基于所述当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离；12、构建模块，用于构建知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点包括多个电子烟节点和多个不抽烟人员节点，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边，每一个电子烟节点的节点特征包括每一个电子烟的位置，每一个不抽烟人员节点的节点特征包括当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图、每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边的特征包括每一个电子烟距离每一个不抽烟人员的方向和距离；13、图神经网络模块，用于基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率；14、功率调整模块，用于将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟，并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整。15、更进一步地，所述摄像头处理模型为循环神经网络模型。16、更进一步地，所述系统还用于：若接入当前环境的电子烟数量未超过设定阈值，则确定环境正常，并将环境正常的信息发送到控制终端。17、更进一步地，所述生成对抗网络通过梯度下降法训练得到。18、更进一步地，所述生成对抗网络的输入为所述当前环境的摄像头监控视频，所述生成对抗网络的输出当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图。19、本发明提供的一种电子烟的控制方法和系统，该方法包括判断接入当前环境的电子烟数量是否超过设定阈值；若接入当前环境的电子烟数量超过设定阈值，则获取当前环境的摄像头监控视频；基于所述当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图；基于所述当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离；构建知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点包括多个电子烟节点和多个不抽烟人员节点，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边，每一个电子烟节点的节点特征包括每一个电子烟的位置，每一个不抽烟人员节点的节点特征包括当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图、每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值，每一个电子烟节点分别与每一个不抽烟人员节点建立边的特征包括每一个电子烟距离每一个不抽烟人员的方向和距离；基于图神经网络模型对所述知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率；将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟，并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整，该方法能够减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响。技术特征：1.一种电子烟的控制方法，其特征在于，包括：2.如权利要求1所述的电子烟的控制方法，其特征在于，所述摄像头处理模型为循环神经网络模型。3.如权利要求1所述的电子烟的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：若接入当前环境的电子烟数量未超过设定阈值，则确定环境正常，并将环境正常的信息发送到控制终端。4.如权利要求1所述的电子烟的控制方法，其特征在于，所述生成对抗网络通过梯度下降法训练得到。5.如权利要求4所述的电子烟的控制方法，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为所述当前环境的摄像头监控视频，所述生成对抗网络的输出当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图。6.一种电子烟的控制系统，其特征在于，包括：7.如权利要求6所述的电子烟的控制系统，其特征在于，所述摄像头处理模型为循环神经网络模型。8.如权利要求6所述的电子烟的控制系统，其特征在于，所述系统还用于：若接入当前环境的电子烟数量未超过设定阈值，则确定环境正常，并将环境正常的信息发送到控制终端。9.如权利要求6所述的电子烟的控制系统，其特征在于，所述生成对抗网络通过梯度下降法训练得到。10.如权利要求9所述的电子烟的控制系统，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为所述当前环境的摄像头监控视频，所述生成对抗网络的输出当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图。技术总结本发明提供的一种电子烟的控制方法和系统，该方法包括基于当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图；基于当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离；构建知识图谱；基于图神经网络模型对知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率；将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟，并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整，该方法能够减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响。技术研发人员：李毅,刘离受保护的技术使用者：广州塔凯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/15