基于图像分析的烟丝检测系统的制作方法
发布日期:2024-08-21 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370
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摘要: | 本发明具体涉及一种基于图像分析的烟丝检测系统。、在烟草行业的卷烟生产加工过程中,风选是一种烟丝加工过程中常用的技术。其作用是通过气流将烟丝中的梗签杂质和不良部分分离出来,从而提高烟丝的质量和口感。若这些烟草制品中的梗签如果没有被及时清理,会对烟支产生刺破的危害。为了减少这一危害,在生产过程... | ||
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本发明具体涉及一种基于图像分析的烟丝检测系统。背景技术:1、在烟草行业的卷烟生产加工过程中,风选是一种烟丝加工过程中常用的技术。其作用是通过气流将烟丝中的梗签杂质和不良部分分离出来,从而提高烟丝的质量和口感。若这些烟草制品中的梗签如果没有被及时清理,会对烟支产生刺破的危害。为了减少这一危害,在生产过程中会提高柔性风选机器的剔除效果,导致许多正常烟丝也被作为梗签剔除。2、基于上述背景,在烟草生产中既需要剔除梗签,又不能过多剔除导致大量烟丝浪费。因此,需要有个生产调节的反馈。技术实现思路1、本发明提供了一种基于图像分析的烟丝检测系统解决上述提到的技术问题,具体采用如下的技术方案:2、一种基于图像分析的烟丝检测系统,包含:3、烟丝供给设备,用于供应待处理的烟丝;4、风选设备,连接至所述烟丝供给设备,用于通过气流对所述烟丝供给设备供应的烟丝进行梗签剔除;5、检测设备,连接至所述风选设备,用于对所述风选设备分离后的烟丝进行检测;6、所述检测设备包含:7、图像采集设备,用于采集分离后的烟丝后的图像;8、图像处理模块,用于对所述图像采集设备采集的图像进行分析识别出其中的烟丝和梗签;9、计算模块,用于根据所述图像处理模块的识别结果计算含丝率。10、进一步地,所述图像处理模块用于通过训练好的改进deeplabv3+模型对图像进行识别。11、进一步地,所述改进deeplabv3+模型包含:编码器和解码器;12、所述编码器包含由空洞卷积和mobilenetv2组成的深度卷积神经网络模块、空洞空间卷积金字塔池化模块和第一卷积层;13、所述解码器包含第一通道注意力模块、第二卷积层、第一上采样层、拼接层、第二通道注意力模块、第三卷积层和第二上采样层。14、进一步地,所述基于图像分析的烟丝检测系统还包含:15、控制器,基于所述计算模块计算出的含丝率来控制所述风选设备的气流强度。16、进一步地,所述检测设备还包含:17、照明设备,用于对烟丝进行照明。18、进一步地,所述检测设备还包含:19、运输带,连接至所述风选设备,用于将所述风选设备分离后的烟丝运输至下游处理设备;20、所述照明设备和所述图像采集设备设置于所述运输带的上方用于对运输带上的烟丝进行照明和图像采集。21、进一步地,所述基于图像分析的烟丝检测系统还包含:22、通道切换装置,所述通道切换装置的入口连接至所述运输带的远离所述烟丝供给设备的一端;23、第一运输通道,连接至所述通道切换装置的第一出口,用于将从所述运输带运来过来的烟丝运输至所述烟丝供给设备;24、第二运输通道,连接至所述通道切换装置的第二出口,用于将从所述运输带运来过来的烟丝运输至下游设备;25、所述控制器连接至所述通道切换装置以切换所述通道切换装置的连通状态使所述通道切换装置在第一状态和第二状态下切换;26、在所述第一状态下,所述运输带与所述第一运输通道连通,经过所述运输带运送过来的烟丝经过所述第一通道运输至所述烟丝供给设备;27、在所述第二状态下,所述运输带与所述第二运输通道连通,经过所述运输带运送过来的烟丝经过所述第二通道运输至下游设备。28、进一步地,所述图像采集设备连续采集若干次图像,所述计算模块计算出对应的若干次含丝率,再计算出平均含丝率,所述控制器在所述平均含丝率大于等于第一预设值时控制所述通道切换装置在第二状态下工作,所述控制器在所述平均含丝率小于所述第一预设值时控制所述通道切换装置在第一状态下工作,并且控制所述风选设降低气流强度。29、进一步地,所述检测设备还包含:30、震动装置,连接至所述运输带,所述震动装置工作时能够使所述传送带产生震动以改变所述传送带上的烟丝的摆放状态,所述控制器控制所述震动装置以控制所述震动装置。31、进一步地,所述检测设备包含两个所述图像采集设设备,两个所述图像采集设备间隔一定预设距离设置在所述传动带的上方,位于上游的所述图像采集设备采集了图像之后,所述控制器控制所述震动装置产生震动,之后位于下游的所述图像采集设备采集对应的同一区域的图像,所述计算模块计算出对应的两次含丝率,再计算出平均含丝率,所述控制器在所述平均含丝率大于等于第一预设值时控制所述通道切换装置在第二状态下工作,所述控制器在所述平均含丝率小于所述第一预设值时控制所述通道切换装置在第一状态下工作,并且控制所述风选设降低气流强度。32、本发明的有益之处在于所提供的基于图像分析的烟丝检测系统,能够基于图像识别技术快速识别烟丝的含丝率。技术特征:1.一种基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,包含:2.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,3.根据权利要求2所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,4.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,5.根据权利要求4所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,6.根据权利要求5所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,7.根据权利要求6所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,8.根据权利要求7所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,9.根据权利要求7所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,10.根据权利要求9所述的基于图像分析的烟丝检测系统,其特征在于,技术总结本发明公开了一种基于图像分析的烟丝检测系统,包含:烟丝供给设备,用于供应待处理的烟丝;风选设备,连接至烟丝供给设备,用于通过气流对烟丝供给设备供应的烟丝进行梗签剔除;检测设备,连接至风选设备,用于对风选设备分离后的烟丝进行检测;检测设备包含:图像采集设备,用于采集分离后的烟丝后的图像;图像处理模块,用于对图像采集设备采集的图像进行分析识别出其中的烟丝和梗签;计算模块,用于根据图像处理模块的识别结果计算含丝率。本发明提供的基于图像分析的烟丝检测系统,能够基于图像识别技术快速识别烟丝的含丝率。技术研发人员:金冬冬,黄金,周成林,方世杰,邓红伟,朱航受保护的技术使用者:首域科技(杭州)有限公司技术研发日:技术公布日:2024/5/12
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