用于烟支圆周调整的方法、装置、设备和卷烟机

本发明涉及机器学习，具体涉及用于烟支圆周调整的方法、装置、设备和卷烟机。背景技术：1、卷烟质量是烟支生产企业的基石，烟支圆周作为卷烟生产的主要质量指标之一，圆周的稳定性直接影响着卷烟的生产效率和质量。目前卷烟生产过程中，圆周的稳定主要通过操作人员对卷烟机大压板旋钮手动调节来控制，然而，在诸多不稳定因素的影响下，操作人员未能及时操作调节，导致有圆周缺陷的烟支流入下游环节甚至进入市场，影响卷烟产品的质量。当前，对烟支圆周质量提出了更高的要求。技术实现思路1、有鉴于此，本发明提供了一种于烟支圆周调整的方法、装置、设备和卷烟机，以解决当前对烟支圆周质量提出更高要求的问题。2、第一方面，本发明提供了一种用于烟支圆周调整的方法，包括：获取烟支圆周数据集，所述烟支圆周数据集中的每一烟支圆周数据均对应烟支圆周期望值；基于所述烟支圆周数据集训练烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值数据集和决定系数，所述决定系数用于表征所述烟支圆周调整模型的拟合程度；所述决定系数在第一预设阈值范围内，且烟支基于烟支圆周调整值调整后与所述烟支圆周期望值的差值在第二预设阈值范围内，所述烟支圆周调整模型训练完成；获取当前烟支圆周数据，将所述当前烟支圆周数据输入所述烟支圆周调整模型，得到当前烟支圆周调整值，基于所述当前烟支圆周调整值对烟支的圆周进行调整。3、本实施例提供的用于烟支圆周调整的方法，获取当前烟支圆周后，通过烟支圆周调整模型可以快速得到烟支圆周的调整值，在毫秒级的响应时间内自动完成对烟支圆周的调整，不影响生产进程，有效地提高了烟支的生产效率和生产质量。4、在一种可选的实施方式中，基于所述烟支圆周数据集训练烟支圆周调整模型，包括：按照预设比例将所述烟支圆周数据集划分为训练集和测试集；采用反向传播神经网络拓扑结构，建立所述烟支圆周调整模型；通过所述训练集训练所述烟支圆周调整模型。5、将烟支圆周数据集划分为训练集和测试集，可以评估烟支圆周调整模型的性能，选择最佳的模型和参数配置，也可以提供对烟支圆周调整模型泛化能力的可靠评估，有助于构建更好的烟支圆周调整模型。6、在一种可选的实施方式中，训练所述烟支圆周调整模型之前，还包括：根据烟支实际圆周与烟支标准圆周差值的绝对值对烟支进行分类，得到第一类烟支、第二类烟支和第三类烟支；基于分类结果训练所述烟支圆周调整模型；其中，所述第一类烟支圆周与所述烟支标准圆周差值的绝对值小于所述第二类烟支圆周与所述烟支标准圆周差值的绝对值，所述第二类烟支圆周与所述烟支标准圆周差值的绝对值小于所述第三类烟支圆周与所述烟支标准圆周差值的绝对值。7、通过对烟支圆周进行分类，可以在生产过程中标示调整前后的烟支圆周，便于工作人员了解生产过程中烟支圆周的变化，也可以使生产工作人员基于烟支圆周的调整对生产工艺进行改进。8、在一种可选的实施方式中，训练所述烟支圆周调整模型之前，还包括：获取所述烟支圆周数据集中烟支圆周数据的均值和两倍标准差，获取所述烟支圆周数据集中小于第三预设阈值或者大于第四预设阈值的烟支圆周数据，得到第一数据集，基于所述第一数据集训练所述烟支圆周调整模型；其中，所述均值减去所述两倍标准差得到所述第三预设阈值，所述均值加上所述两倍标准差得到所述第四预设阈值；或者，获取所述烟支圆周数据集中烟支圆周数据的均值和三倍标准差，获取所述烟支圆周数据集中小于第五预设阈值或者大于第六预设阈值的烟支圆周数据，得到第二数据集，基于所述第二数据集训练所述烟支圆周调整模型；其中，所述均值减去所述三倍标准差得到所述第五预设阈值，所述均值加上所述三倍标准差得到所述第六预设阈值。9、这样，可以提高对于第一数据集或者第二数据集类型数据烟支圆周调整模型训练的速度和精度。10、在一种可选的实施方式中，采用反向传播神经网络拓扑结构，建立所述烟支圆周调整模型，包括：将所述训练集中的烟支圆周数据个数作为所述烟支圆周调整模型的输入层节点数；输出层包括三个节点，根据输出层节点数确定隐藏层节点数；采用非线性作用正切函数作为隐藏层神经元的传递函数，采用非线性作用对数函数作为输出层神经元的传递函数。11、在一种可选的实施方式中，前述的用于烟支圆周调整的方法，还包括：通过所述测试集对所述烟支圆周调整模型进行验证；和/或，采用交叉验证的方式对所述烟支圆周调整模型进行验证。12、这样，通过多次随机划分烟支圆周数据集并取平均值，可以减小烟支圆周调整模型性能评估的随机性，提供更可靠的性能估计；烟支圆周调整模型在多次不同的训练和测试集上进行训练和评估，有助于更好地了解烟支圆周调整模型的泛化能力，即烟支圆周调整模型对新数据的适应能力；可以提高烟支圆周调整模型的精度。13、在一种可选的实施方式中，优化所述烟支圆周调整模型，包括：对所述烟支圆周调整模型不同层之间的连接权值进行重新编码；对所述烟支圆周调整模型不同层的阈值进行重新编码。14、第二方面，本发明提供了一种用于烟支圆周调整的装置，包括：数据获取模块，用于获取烟支圆周数据集，所述烟支圆周数据集中的每一烟支圆周数据均对应烟支圆周期望值；数据处理模块，用于基于所述烟支圆周数据集训练烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值和决定系数；所述决定系数在第一预设阈值范围内，且所述烟支圆周调整值与所述烟支圆周期望值的差值在第二预设阈值范围内，所述烟支圆周调整模型训练完成；调整模块，用于获取当前烟支圆周数据，将所述当前烟支圆周数据输入所述烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值，基于所述烟支圆周调整值对当前烟支的圆周进行调整。15、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于烟支圆周调整的方法。16、第四方面，本发明提供了一种卷烟机，包括：处理器、烟支圆周获取装置、电机、传动装置和大压板顶杆；其中，所述烟支圆周获取装置与所述处理器电性连接，所述烟支圆周获取装置用于获取烟支圆周数据集，将所述烟支圆周数据集传输至所述处理器；所述处理器接收所述烟支圆周数据集，基于所述烟支圆周数据集得到所述烟支圆周数据集中的每一烟支圆周数据对应的烟支圆周期望值；基于所述烟支圆周数据集训练烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值数据集和决定系数；所述决定系数在第一预设阈值范围内，且烟支基于烟支圆周调整值调整后与所述烟支圆周期望值的差值在预设阈值范围内，所述烟支圆周调整模型训练完成；所述烟支圆周获取装置获取当前烟支圆周数据，将所述当前烟支圆周数据输入处理器；所述处理器接收当前烟支圆周数据，将所述当前烟支圆周数据输入烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值；所述处理器与所述电机电性连接，所述处理器基于所述烟支圆周调整值驱动所述电机，所述电机带动所述传动装置运转，所述传动装置运转带动所述大压板顶杆伸缩，通过所述大压板顶杆伸缩对当前烟支圆周进行调整。17、获取当前烟支圆周后，通过烟支圆周调整模型可以快速得到烟支圆周的调整值，在毫秒级的响应时间内自动完成对烟支圆周的调整，不影响生产进程，有效地提高了烟支的生产效率和生产质量。