一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品。背景技术：1、在游戏场景中，现有技术通过已经制作好的行为策略，通过ai(artificialintelligence，人工智能)数字人和玩家不断在游戏中进行交互，以通过玩家体验来不断调整参数，增加或修改行为子节点来生成最终的游戏ai行为策略。然而，此种方式需要大量的人工参与，并且整个ai行为策略生成链路复杂，导致ai行为策略的生成效率缓慢。另外，每次更改执行子节点后需再进行交互训练和调整本地参数，需要花费大量时间更新ai行为策略。技术实现思路1、本发明提供一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品，根据用户的游戏行为数据生成总策略树，利用总策略树生成数字人的行为策略，不需要大量的人工参与，能够提升数字人行为策略的生成效率。2、为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种数字人行为策略生成方法，应用于服务器，所述方法包括：3、获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为数据生成游戏事件；4、根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树；5、组合每一用户的子策略树，得到总策略树；6、利用所述总策略树生成数字人的行为策略。7、作为上述方案的改进，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，包括：8、根据所述用户在每一次从登录游戏到退出游戏后所对应的游戏事件生成第一策略树；9、对所述第一策略树增加条件节点，得到第二策略树；其中，所述条件节点为执行所述第二策略树的判定条件；10、组合所述用户的所有第二策略树，得到对应用户的子策略树。11、作为上述方案的改进，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，还包括：12、划分所述游戏事件为依赖事件和独立事件；13、将具有关联关系的依赖事件打包为组合行为节点，将所述独立事件作为独立行为节点；14、随机组合所述组合行为节点和所述独立行为节点，生成第三策略树；15、将所述第三策略树插入所述子策略树中。16、作为上述方案的改进，所述组合每一用户的子策略树，得到总策略树，包括：17、组合每一用户的子策略树；18、在组合后的策略树中增加并行节点，得到总策略树；其中，所述并行节点用于请求变更用户数据或行为策略。19、作为上述方案的改进，所述利用所述总策略树生成数字人的行为策略，包括：20、根据用户预先设置的创建参数从所述总策略树中获取对应的行为策略。21、为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种数字人行为策略生成方法，应用于终端，所述方法包括：22、发送行为创建请求给服务器，以使所述服务器根据所述行为创建请求中的创建参数从总策略树中获取对应的行为策略；其中，所述总策略树为采用上述数字人行为策略生成方法生成的；23、接收所述行为策略，并根据所述行为策略控制数字人的游戏行为。24、为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种数字人行为策略生成装置，包括：25、行为数据获取模块，用于获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为数据生成游戏事件；26、子策略树生成模块，用于根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树；27、总策略树生成模块，用于组合每一用户的子策略树，得到总策略树；28、行为策略生成模块，用于利用所述总策略树生成数字人的行为策略。29、为了实现上述目的，本发明实施例对应提供了一种数字人行为策略生成设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数字人行为策略生成方法。30、为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述数字人行为策略生成方法。31、此外，为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被存储在存储介质中，所述程序产品被至少一个处理器执行以实现上述数字人行为策略生成方法的步骤。32、与现有技术相比，本发明实施例公开的一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品，通过获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为数据生成游戏事件；根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，组合每一用户的子策略树，得到总策略树；利用所述总策略树生成数字人的行为策略。通过用户的游戏行为数据生成总策略树，不需要大量的人工参与，能够提升数字人行为策略的生成效率；并且总策略树包括各种行为策略，更改执行子节点时能够在总策略树中找到对应的目标行为策略，减少行为策略的更新次数，从而进一步提升数字人行为策略的生成效率。技术特征：1.一种数字人行为策略生成方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：2.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，包括：3.如权利要求2所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，还包括：4.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述组合每一用户的子策略树，得到总策略树，包括：5.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述利用所述总策略树生成数字人的行为策略，包括：6.一种数字人行为策略生成方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：7.一种数字人行为策略生成装置，其特征在于，包括：8.一种数字人行为策略生成设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述的数字人行为策略生成方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的数字人行为策略生成方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品被存储在存储介质中，所述程序产品被至少一个处理器执行以实现如权利要求1-6中任意一项所述的数字人行为策略生成方法的步骤。技术总结本发明公开了一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为数据生成游戏事件；根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，组合每一用户的子策略树，得到总策略树；利用所述总策略树生成数字人的行为策略。通过用户的游戏行为数据生成总策略树，不需要大量的人工参与，能够提升数字人行为策略的生成效率；并且总策略树包括各种行为策略，更改执行子节点时能够在总策略树中找到对应的目标行为策略，减少行为策略的更新次数，从而进一步提升数字人行为策略的生成效率。技术研发人员：肖永强受保护的技术使用者：咪咕文化科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/16