一种引体向上智能测试系统及方法与流程

本发明涉及引体向上测试的，尤其涉及一种引体向上智能测试系统及方法。背景技术：1、随着健身和运动需求的增加，人们越来越关注自身的体能训练和提高。在体能训练的过程中，引体向上作为一项重要的上半身力量训练动作，对于提高背部、手臂等肌肉群的力量具有显著效果。2、然而，传统的引体向上训练存在着训练难度难以调整、缺乏个性化指导等问题，导致有些人在训练过程中无法有效提高训练效果，为此，我们提出一种引体向上智能测试系统及方法来解决上述提出的问题。技术实现思路1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。2、鉴于上述现有引体向上智能测试系统及方法存在的问题，提出了本发明。3、因此，本发明目的是提供一种引体向上智能测试系统及方法，其通过使用人工智能和机器学习算法分析用户的表现数据，系统能够更准确地评估用户的水平和能力特点。这种准确的评估将为个性化培训计划的制定提供重要依据。4、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种引体向上智能测试系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、智能测试分析模块、个性化培训模块和用户界面模块；5、所述数据采集模块收集用户在测试中的表现数据；6、所述数据存储模块将收集到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和个性化培训；7、所述智能测试分析模块利用人工智能算法，分析用户的表现数据并且能够调整测试难度；8、所述个性化培训模块利用机器学习算法，对用户的绩效数据进行分析并基于分析结果生成个性化的培训计划；9、所述用户界面模块提供用户进行测试和培训的接口，用户通过此接口进行测试和查看个性化培训计划。10、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述引体向上智能测试方法包括以下步骤：11、步骤一：数据收集：系统通过用户界面中的接口收集用户在测试和培训过程中产生的数据；12、步骤二：数据分析：利用智能测试分析模块对收集到的数据进行分析，通过人工智能算法分析用户的表现；13、步骤三：测试调整：根据数据分析的结果，调整测试的难度，确保测试与用户的水平相匹配，从而提高测试的准确性和有效性；14、步骤四：培训计划生成：利用机器学习算法生成个性化的培训计划，以帮助用户提高自己的表现；15、步骤五：个性化反馈：系统向用户提供个性化的反馈信息，包括测试成绩、学习建议、进步情况，帮助用户了解自己的表现并提高学习效果。16、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述步骤一中收集的用户表现数据包括用户的引体向上次数、时间、姿势信息，该收集过程能够通过佩戴手环、脚环进行，且手环和脚环上均设置有传感器，另外引体向上的单杠上能够安装有红外检测头对用户的姿势信息进行监测。17、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述步骤二中人工智能算法包括：18、设用户引体向上次数为，时间为，姿势为，考虑到用户的引体向上次数与时间和姿势有关，引入函数，用于综合评估用户的表现数据，形成综合分数：19、其中，是一个多元函数，结合引体向上次数、时间和姿势的不同组合；20、函数如下：。21、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述步骤三中难度调整需要根据用户的表现数据来调整，使得测试难度与用户的能力相匹配，引入函数，其输入为用户综合分数，输出为调整后的测试难度，22、其中，调整函数如下：。23、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述步骤四中机器学习算法包括：24、用户完成的引体向上次数，完成时间，错误率，定义引体向上能力得分为综合评价指标，其计算公式如下：25、其中，、、分别是用户完成的引体向上次数、完成时间和错误率在评价中所占权重，通过支持向量机来拟合用户的引体向上测试数据和得分之间的关系，通过训练模型得到最佳的参数配置、、，然后根据训练好的模型预测用户的引体向上能力得分并给出相应的训练计划。26、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述步骤四中制定个性化培训计划的详细步骤如下：27、s1、初步评估：28、根据用户的引体向上能力得分初步评估用户的训练水平，确定当前的强项和改进空间，以及设定长期和短期的训练目标；29、s2、设定目标：30、根据初步评估，设定具体的引体向上训练目标，包括：提高完成次数、缩短完成时间、降低错误率；31、s3、制定训练内容：32、根据设定的训练目标，制定具体的引体向上训练内容；33、s4、设定训练频率：34、根据训练内容和用户的引体向上能力得分，确定每周的训练频率和持续时间；35、s5、监测和调整：36、在用户进行训练过程中，定期监测用户的表现数据和绩效数据，根据表现调整训练计划。37、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述训练内容中包括针对性的引体向上训练动作、组数、次数以及休息时间。38、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述引体向上的训练动作包括：39、基础引体向上动作：控制好手臂与地面的夹角，注意挺身动作的协调性；40、引体向上负重训练：使用挂在腰间的负重器械进行训练，增加上半身力量；41、反向引体向上：辅助训练前臂及背阔肌；42、手脚并用引体向上：锻炼全身力量，提高整体的稳定性。43、作为本发明所述引体向上智能测试系统的一种优选方案，其中：所述系统中还设置有个性化反馈模块，在用户进行训练时，实时监测用户的表现数据和绩效数据，不断调整训练计划，确保用户在持续改进的同时不至于陷入瓶颈状态，且用户能够查看个性化培训计划和自己的训练进度，从而更好地管理自己的训练过程。44、本发明的有益效果：1、个性化测试体验：通过动态调整测试难度，系统可以根据用户的实际能力水平提供个性化的测试体验。这将使用户感到挑战与成就感，并提高他们的参与度和动力；2、准确评估用户能力：通过使用人工智能和机器学习算法分析用户的表现数据，系统能够更准确地评估用户的水平和能力特点。这种准确的评估将为个性化培训计划的制定提供重要依据；3、提高培训效率：通过分析用户的测试绩效数据并生成个性化的培训计划，系统可以针对用户的优势和劣势进行有针对性的训练和指导。这样的个性化培训将更加高效地提升用户的能力水平。技术特征：1.一种引体向上智能测试系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据存储模块、智能测试分析模块、个性化培训模块和用户界面模块；所述数据采集模块收集用户在测试中的表现数据；所述数据存储模块将收集到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和个性化培训；所述智能测试分析模块利用人工智能算法，分析用户的表现数据并且能够调整测试难度；所述个性化培训模块利用机器学习算法，对用户的绩效数据进行分析并基于分析结果生成个性化的培训计划；所述用户界面模块提供用户进行测试和培训的接口，用户通过此接口进行测试和查看个性化培训计划。2.根据权利要求1所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述引体向上智能测试方法包括以下步骤：步骤一：数据收集：系统通过用户界面中的接口收集用户在测试和培训过程中产生的数据；步骤二：数据分析：利用智能测试分析模块对收集到的数据进行分析，通过人工智能算法分析用户的表现；步骤三：测试调整：根据数据分析的结果，调整测试的难度，确保测试与用户的水平相匹配，从而提高测试的准确性和有效性；步骤四：培训计划生成：利用机器学习算法生成个性化的培训计划，以帮助用户提高自己的表现；步骤五：个性化反馈：系统向用户提供个性化的反馈信息，包括测试成绩、学习建议、进步情况，帮助用户了解自己的表现并提高学习效果。3.根据权利要求2所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述步骤一中收集的用户表现数据包括用户的引体向上次数、时间、姿势信息，该收集过程能够通过佩戴手环、脚环进行，且手环和脚环上均设置有传感器，另外引体向上的单杠上能够安装有红外检测头对用户的姿势信息进行监测。4.根据权利要求3所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述步骤二中人工智能算法包括：设用户引体向上次数为，时间为，姿势为，考虑到用户的引体向上次数与时间和姿势有关，引入函数，用于综合评估用户的表现数据，形成综合分数：其中，是一个多元函数，结合引体向上次数、时间和姿势的不同组合；函数如下：。5.根据权利要求4所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述步骤三中难度调整需要根据用户的表现数据来调整，使得测试难度与用户的能力相匹配，引入函数，其输入为用户综合分数，输出为调整后的测试难度， 其中，调整函数如下：。6.根据权利要求5所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述步骤四中机器学习算法包括：用户完成的引体向上次数，完成时间，错误率，定义引体向上能力得分为综合评价指标，其计算公式如下： 其中，、、分别是用户完成的引体向上次数、完成时间和错误率在评价中所占权重，通过支持向量机来拟合用户的引体向上测试数据和得分之间的关系，通过训练模型得到最佳的参数配置、、，然后根据训练好的模型预测用户的引体向上能力得分并给出相应的训练计划。7.根据权利要求6所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述步骤四中制定个性化培训计划的详细步骤如下：s1、初步评估：根据用户的引体向上能力得分初步评估用户的训练水平，确定当前的强项和改进空间，以及设定长期和短期的训练目标；8.根据权利要求7所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述训练内容中包括针对性的引体向上训练动作、组数、次数以及休息时间。9.根据权利要求8所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述引体向上的训练动作包括：基础引体向上动作：控制好手臂与地面的夹角，注意挺身动作的协调性；引体向上负重训练：使用挂在腰间的负重器械进行训练，增加上半身力量；反向引体向上：辅助训练前臂及背阔肌；手脚并用引体向上：锻炼全身力量，提高整体的稳定性。10.根据权利要求1所述的引体向上智能测试系统，其特征在于：所述系统中还设置有个性化反馈模块，在用户进行训练时，实时监测用户的表现数据和绩效数据，不断调整训练计划，确保用户在持续改进的同时不至于陷入瓶颈状态，且用户能够查看个性化培训计划和自己的训练进度，从而更好地管理自己的训练过程。技术总结本发明公开了一种引体向上智能测试系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、智能测试分析模块、个性化培训模块和用户界面模块；所述数据采集模块收集用户在测试中的表现数据；所述数据存储模块将收集到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和个性化培训；所述智能测试分析模块利用人工智能算法，分析用户的表现数据并且能够调整测试难度。本发明通过使用人工智能和机器学习算法分析用户的表现数据，系统能够更准确地评估用户的水平和能力特点。这种准确的评估将为个性化培训计划的制定提供重要依据。技术研发人员：薛玉兵,马俊,杨静钰受保护的技术使用者：南京陆加壹智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/13