评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存
发布日期：2024-09-01 浏览次数： 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线：4006-054-001 微信：15998557370
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| 摘要： | 本申请涉及图像处理，更具体而言，涉及一种评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存储介质。、为了提高图像的质量，可以对图像进行人脸畸变校正处理。其中，由于人脸畸变校正算法原理具有一定的限制，人像校正和背景保持存在矛盾，因此，人脸畸变校正算法可以采用不同的手段平衡矛盾。如何评判人脸畸变校正算... | ||
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本申请涉及图像处理，更具体而言，涉及一种评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存储介质。背景技术：1、为了提高图像的质量，可以对图像进行人脸畸变校正处理。其中，由于人脸畸变校正算法原理具有一定的限制，人像校正和背景保持存在矛盾，因此，人脸畸变校正算法可以采用不同的手段平衡矛盾。如何评判人脸畸变校正算法的优劣成为本领域亟需解决的技术问题。技术实现思路1、本申请实施方式提供一种评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存储介质。2、本申请实施方式提供一种评估方法，所述评估方法包括：获取人脸图像和校正图像，所述校正图像为所述人脸图像经过人脸畸变校正算法校正后的图像；根据所述人脸图像和所述校正图像确定人脸畸变程度；根据所述人脸图像和所述校正图像确定背景直线保持度；根据所述人脸畸变程度和所述背景直线保持度确定所述人脸畸变校正算法的优劣程度。3、本申请实施方式提供一种评估装置，所述评估装置包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，所述获取模块用于获取人脸图像和校正图像，所述校正图像为所述人脸图像经过人脸畸变校正算法校正后的图像；所述第一确定模块用于根据所述人脸图像和所述校正图像确定人脸畸变程度；所述第二确定模块用于根据所述人脸图像和所述校正图像确定背景直线保持度；所述第三确定模块用于根据所述人脸畸变程度和所述背景直线保持度确定所述人脸畸变校正算法的优劣程度。4、本申请实施方式提供一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，实现上述任意一种实施方式的评估方法的步骤。5、本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行的情况下，实现上述任意一种实施方式的评估方法的步骤。6、本申请的评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存储介质中，人脸畸变程度、背景直线保持度为用户容易感知的指标，通过人脸畸变程度、背景直线保持度评价人脸畸变校正算法的优劣，从而能够为各种不同的人脸畸变校正算法的对比提供依据，为算法迭代优化提供指导。7、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。技术特征：1.一种评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像和所述校正图像确定人脸畸变程度，包括：3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述角度确定所述人脸畸变程度，包括：4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像和所述校正图像确定背景直线保持度，包括：5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述点离轴程度、所述向量偏移度和所述局部扭曲程度确定所述背景直线保持度，包括：6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述人脸图像包括多帧，多帧所述人脸图像构成视频，所述人脸畸变校正算法包括视频人脸畸变校正算法；所述评估方法还包括：7.根据权利要求6所述的评估方法，其特征在于，所述根据多帧所述人脸图像对应的多帧所述校正图像确定帧间稳定性，包括：8.根据权利要求7所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述第一位移、所述第二位移和所述第三位移确定所述帧间稳定性，包括：9.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：10.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：11.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：12.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：13.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：14.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：15.一种评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，实现权利要求1至14任意一项所述的评估方法的步骤。17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行的情况下，实现权利要求1至14任意一项所述的评估方法的步骤。技术总结本申请公开了一种评估方法、评估装置、电子设备和计算机可读存储介质。评估方法包括：获取人脸图像和校正图像，校正图像为人脸图像经过人脸畸变校正算法校正后的图像；根据人脸图像和校正图像确定人脸畸变程度；根据人脸图像和校正图像确定背景直线保持度；根据人脸畸变程度和背景直线保持度确定人脸畸变校正算法的优劣程度。本申请的技术方案中，人脸畸变程度、背景直线保持度为用户容易感知的指标，通过人脸畸变程度、背景直线保持度评价人脸畸变校正算法的优劣，从而能够为各种不同的人脸畸变校正算法的对比提供依据，为算法迭代优化提供指导。技术研发人员：翁爽受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18
