一种棋面胜率评估装置及方法与流程

本发明实施例涉及棋面胜率评估领域，特别涉及棋面胜率评估方法、棋面胜率评估装置。背景技术：1、在棋类的人工智能领域，围棋ai软件得到了迅猛的发展,网上对弈的规模远远超过了线下对弈的规模。2、目前，最强的围棋开源ai软件是katago，安装过程中还需要同时配套设置用户界面和数据集，为了支持强大的计算量，计算机需要额外配置显卡。katago将对弈双方都设定为人类最高水平的顶级职业棋手，针对每一步提供几十种实时分析，胜率非常敏感，除了职业水平的棋手，业余高段的棋手都鲜有问津。3、星阵围棋拥有上百万的棋友，棋友可以免费在线下棋，看往届的大赛报告。棋友如果想使用在线胜率分析，需额外收费，每盘棋收费大约8元人民币。星阵围棋会针对每手棋提供几种实时分析，将对弈双方设定为高水平的职业棋手，通常只有业余高段以上的棋手才会使用。由于在正式围棋比赛中不允许使用ai，对于不是在星阵围棋平台下的棋，事后需要从头到尾把每一手棋按照顺序输入到星阵围棋的平台之后才能进行胜率分析，非常不便。4、现有的围棋ai，一旦开启就对每一手棋进行胜率分析，耗能大，由于设定的水平太高，提供的胜率分析过于复杂和精细，对于围棋水平不高的棋手，很难理解和吸收，主动思考被抑制。由于现有围棋ai的胜率分析过于复杂，只有业余高段的棋手才会使用，导致90%以上的棋手无法使用围棋ai的胜率分析。技术实现思路1、本公开的目的在于提供一种棋面胜率评估装置及方法，将ai分析的主动权交给棋手，降低分析的难度，方便更多的棋手使用。本发明不仅适用于围棋，还适用于五子棋、国际象棋等多种棋类。2、根据本公开的一个方面，包括：用户截取棋面手段，用户在对弈中截取要进行胜率评估的棋面；棋面胜率评估手段，调用棋面胜率评估模型，对用户截取的棋面进行胜率的评估；以及胜率反馈手段，将评估后的棋面胜率反馈给用户。由此，跳出现有ai工具对每一手棋进行全面分析的思维定势，由棋手来决定对哪些棋面进行分析以及什么时候开始胜率分析。3、作为一个改进，本公开还包括错误检测手段，根据评估后的多个胜率值，将前后两个胜率值的差值超过预定值的棋面作为错误对弈步骤反馈给用户。对于普通的棋手，事后检测下错的棋面比事先建议如何下每步棋更有利于提升棋力。4、作为一个改进，用户可以在对弈开始前设置每隔预定步数截取棋面，对弈后批量检测，适用于对弈过程中不能使用围棋ai的规则。5、作为一个改进，调用的胜率评估模型是根据棋面图像进行胜率评估的，由此本发明适用于图像识别，兼容不同平台的对弈，无需输入每一手棋。6、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下是本发明的具体实施方式。技术特征：1.一种棋面胜率评估方法，其中，该方法包括：2.根据权利要求1所述的棋面胜率评估方法，其特征在于，3.根据权利要求1所述的棋面胜率评估方法，其特征在于，在所述用户截取棋面步骤中，用户在对弈开始前设置每隔预定步数截取棋面，对弈中按照此频率自动截取棋面。4.根据权利要求2所述的棋面胜率评估方法，其特征在于，该方法还包括错误检测步骤，根据评估后的多个胜率值，将前后两个胜率值的差值超过预定值的棋面作为错误对弈反馈给用户。5.根据权利要求1所述的棋面胜率评估方法，其特征在于，所述调用的胜率评估模型是根据棋面图像进行胜率评估的。6.一种棋面胜率评估装置，其中，该装置包括：7.根据权利要求6所述的棋面胜率评估装置，其特征在于，8.根据权利要求6所述的棋面胜率评估装置，其特征在于，9.根据权利要求7所述的棋面胜率评估装置，其特征在于，该方法还包括错误检测模块，根据评估后的多个胜率值，将前后两个胜率值的差值超过预定值的棋面作为错误对弈反馈给用户。10.根据权利要求6所述的棋面胜率评估装置，其特征在于，所述调用的胜率评估模型是根据棋面图像进行胜率评估的。技术总结本发明提供了一种棋面胜率评估装置及方法。棋面胜率评估装置包括：用户截取棋面模块，用户在对弈过程中截取要进行胜率评估的棋面；棋面胜率评估模块，调用胜率评估模型对用户截取的棋面进行胜率评估；以及胜率反馈模块，将评估后的胜率反馈给用户。本发明跳出现有AI工具对每一手棋进行全面分析的思维定势,将AI分析的主动权交给棋手，降低分析的难度，方便更多的棋手使用。技术研发人员：姚青原受保护的技术使用者：姚青原技术研发日：技术公布日：2024/7/15