一种运动数据处理方法及系统与流程

本说明书涉及数据采集与处理，特别涉及一种运动数据处理方法及系统。背景技术：1、随着人们对身体健康的关注，科学跑步变得越来越重要。跑步时的步频和步幅可以用来衡量人们的跑步是否科学。通常情况下，步幅与个人身高、腿长、关节灵活性以及核心力量等密切相关，相较而言，步频更容易通过训练进行改变，从而提高跑步时的锻炼效果。目前确定步频的方法通常是将跑步运动员的标准步频(例如，每分钟180步频)作为普通群体的推荐跑步步频，而考虑到普通群体与运动员之间的身体素质的差异以及普通群体之间的身体素质差异，跑步运动员的步频可能并不适用于每个普通群体。2、因此，如何确定适合用户的步频以帮助用户更安全、更科学的进行跑步运动是尤为重要的。技术实现思路1、本说明书实施例提供一种运动数据处理方法，包括：获取用户在不同步频下的运动数据，所述运动数据至少包括肌电信号；基于所述运动数据确定所述用户的生理状态；以及基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频。根据用户在不同步频下的运动数据确定用户的生理状态，从而确定用户的推荐步频，通过这种方法确定的推荐步频能够更为适合用户，从而帮助用户更安全、更科学的进行运动。2、在一些实施例中，所述获取用户在不同步频下的运动数据包括：确定目标速度区间；基于所述目标速度区间获取所述目标速度区间内不同步频下的运动数据。通过合理设置目标速度区间的范围，可以降低不同步频下运动速度不同对获取的运动数据的影响，从而保证运动数据的准确性。3、在一些实施例中，所述生理状态包括肌肉效率、肌肉紧张和肌肉疲劳，所述基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频，包括：基于所述肌肉效率、所述肌肉紧张和所述肌肉疲劳中的至少一种，确定所述用户的所述生理状态与步频之间的对应关系；以及基于所述对应关系确定所述用户的所述推荐步频。根据这种方式确定的推荐步频更适合用户，使得用户在推荐步频下跑步时，可以提高用户的运动效率(例如，使得肌肉效率处于最优状态，肌肉疲劳状态、紧张程度处于目标区间内)，同时还能防止用户发生运动损伤，保证运动的科学性和安全性。4、在一些实施例中，所述基于所述运动数据确定所述用户的生理状态，包括：基于所述肌电信号确定所述用户的所述肌肉效率、所述肌肉紧张和所述肌肉疲劳中的至少一种。肌电信号能够用于确定用户的肌肉是否处于疲劳状态、肌肉效率和肌肉紧张程度，根据肌电信号确定用户的生理状态能够更为准确的反映用户肌肉的当前情况，从而保证用户运动过程中不会造成肌肉损伤。5、在一些实施例中，所述运动数据包括心电信号和/或姿态信号，所述基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频，包括：基于所述心电信号和/或所述姿态信号，确定所述用户的所述生理状态与步频之间的对应关系；以及基于所述对应关系确定所述用户的所述推荐步频。根据心电信号和/或姿态信号确定的推荐步频可以更为适合用户，使得用户在推荐步频下跑步时，能够进一步提高运动效率(例如，跑步动作是否标准)，同时还能防止用户发生运动损伤，保证运动的科学性和安全性。6、在一些实施例中，所述基于所述运动数据确定所述用户的生理状态，包括：基于所述心电信号和/或姿态信号确定所述用户的生理状态，所述生理状态包括所述用户运动的损伤风险。心电信号可以用于确定用户的心脏损伤风险，姿态信号可以用于表征用户的当前运动的技术准确性(例如，关节角度、发力顺序等)，根据心电信号和/或姿态信号确定用户的生理状态能够更为准确的反映用户心脏和/或动作姿态的当前情况，从而保证用户运动更为安全。7、在一些实施例中，所述获取用户在不同步频下的运动数据，包括：获取所述用户的实时步频和实时运动数据；将所述实时步频划分为多个步频区间；基于所述步频区间，从所述实时运动数据中确定不同步频区间内的所述运动数据；其中，所述实时步频通过惯性传感器获得，或者所述实时步频从所述肌电信号中获得。用户在不同实时步频下跑步产生的运动数据(也就是实时运动数据)不同，基于实时步频和实时运动数据获取运动数据的方法可以不需要控制用户的步频，用户可以自由地以不同步频进行运动，从而具有更高的运动灵活性。8、在一些实施例中，所述方法还包括：向所述用户反馈所述推荐步频。确定用户的推荐步频后，可以进一步向用户反馈推荐步频，用户可以根据推荐步频调整自己的步频直至与推荐步频相同，从而提升运动效率。9、在一些实施例中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：获取所述用户的实时步频；基于所述实时步频与所述推荐步频的频率差，确定所述用户的步频调整趋势；基于所述步频调整趋势引导所述用户直至所述用户的步频与所述推荐步频相同。基于步频调整趋势引导用户调整步频的方式可以使用户调整步频的过程更加科学、健康。10、在一些实施例中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：基于预设反馈方式向所述用户反馈与所述推荐步频相同的节拍；其中，所述预设反馈方式包括语音反馈、震动反馈、灯光反馈、显示反馈中的至少一种。基于预设反馈方式向用户反馈频率逐渐变化的动态节拍，使得用户能够根据动态节拍的频率变化趋势调整自身步频，从而使得步频调整过程更为科学合理。11、在一些实施例中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：基于生物反馈方式对所述用户的身体部位进行刺激以向所述用户反馈所述推荐步频，其中，所述刺激具有刺激频率，所述刺激频率与所述推荐步频相同。通过生物反馈方式向用户反馈推荐步频，可以使得用户对于推荐步频的感知更为敏感，从而更准确的调整步频。12、在一些实施例中，所述获取用户在不同步频下的运动数据，包括：获取所述用户在多个预设步频下的多组运动数据，所述多组运动数据中的每一组分别与所述多个预设步频中的其中一个对应。不同预设步频下的运动数据可能不同，通过将多个预设步频下的多组运动数据中的每一组分别与多个预设步频中的其中一个对应，可以提高提高运动数据的准确性。13、在一些实施例中，所述获取所述用户在多个预设步频下的多组运动数据，包括：获取所述用户的生理信息，所述生理信息包括身体信息和运动信息；基于所述生理信息确定所述用户在所述多个预设步频下的所述多组运动数据。具有不同生理信息的用户在同一预设步频下的运动数据可能不同，用户的生理信息可以影响用户在运动过程中产生的运动数据，基于生理信息确定用户在多个预设步频下的多组运动数据，可以使得该运动数据更为准确。14、本说明书实施例还提供一种运动数据处理系统，包括：获取模块，用于获取用户在不同步频下的运动数据，所述运动数据至少包括肌电信号；处理模块，用于基于所述运动数据确定所述用户的生理状态；推荐模块，用于基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频。15、本说明书实施例还提供一种可穿戴设备，包括：穿戴本体，所述穿戴本体上设有至少一个传感器，所述传感器用于获取用户的运动数据；以及处理器，被配置为执行本说明书任一实施例中所述的运动数据处理方法。技术特征：1.一种运动数据处理方法，包括：2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户在不同步频下的运动数据包括：3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生理状态包括肌肉效率、肌肉紧张和肌肉疲劳，所述基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频，包括：4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述运动数据确定所述用户的生理状态，包括：5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运动数据包括心电信号和/或姿态信号，所述基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频，包括：6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述运动数据确定所述用户的生理状态，包括：7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户在不同步频下的运动数据，包括：8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：向所述用户反馈所述推荐步频。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述向所述用户反馈所述推荐步频，包括：12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户在不同步频下的运动数据，包括：13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述获取所述用户在多个预设步频下的多组运动数据，包括：14.一种运动数据处理系统，包括：15.一种可穿戴设备，包括：技术总结本说明书的一个或多个实施例涉及一种运动数据处理方法和系统，所述方法包括获取用户在不同步频下的运动数据，所述运动数据至少包括肌电信号；基于所述运动数据确定所述用户的生理状态；以及基于所述生理状态确定所述用户的推荐步频。技术研发人员：周鑫受保护的技术使用者：深圳市韶音科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/30