一种互动式体育训练测评方法、系统

本发明涉及计算机交互，特别涉及一种互动式体育训练测评方法、系统。背景技术：1、当用户进行体育训练时，为提升体育训练效果，需要及时对用户产生的不规范动作进行动作纠正。当用户独自进行体育训练时，可以使用动作纠正系统对自己产生的不规范动作进行动作纠正。但是，现有的动作纠正系统，多是一识别到用户产生不规范动作时，就提示用户动作不规范、如何进行动作纠正等信息。然而，用户进行体育训练时，当产生不规范动作时，可能会紧接着下意识地自行主动进行动作纠正，现有的动作纠正系统在用户产生不规范动作时的提示就没有了实际意义，造成动作纠正资源浪费，此外，主动进行动作纠正的动作才能反应用户的动作实际规范程度，现有的动作纠正系统在用户产生不规范动作时的提示与动作实际规范程度不匹配，降低了用户体验。其次，现有的动作纠正系统多是以信息提示用户进行动作纠正，不够直观，动作纠正效果不佳。因此，亟需一种解决办法。技术实现思路1、本发明提供一种互动式体育训练测评方法、系统，根据用户进行体育训练时产生不规范动作后是否主动进行纠正而合理确定待纠正动作，避免对不合理的待纠正动作进行动作纠正提示造成的动作纠正资源浪费，且可以使得对待纠正动作进行动作纠正提示真正匹配用户的动作实际规范程度，提示了用户体验，其次，生成纠正可视化模型，直观地对辅助用户进行动作纠正，提示动作纠正效果。2、本发明提供一种互动式体育训练测评方法，包括：3、当用户在第一时间段内产生不规范的第一体育训练动作时，识别所述用户在第二时间段内是否产生主动对所述第一体育训练动作进行纠正的第二体育训练动作；其中，所述第二时间段在所述第一时间段之后；4、当为是时，将所述第二体育训练动作作为待纠正动作；否则，将所述第一体育训练动作作为待纠正动作；5、生成所述待纠正动作的纠正可视化模型；6、基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，并进行动作纠正测评。7、优选的，所述基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，包括：8、获取所述纠正可视化模型中的虚拟人物的演示动作时间轴；9、基于标准序列条件，从确定包含所述演示动作时间轴上的至少n个连续的演示动作的多个连续动作序列；其中，n为大于等于2的正整数；所述标准序列条件包括：同一连续动作序列中的两两演示动作之间存在至少一个动作关联关系；10、依次遍历每一所述连续动作序列；11、每次遍历时，确定遍历到的所述连续动作序列中的各个演示动作的动作类型、动作部位与动作范围；12、从视角要求库中确定各个演示动作的动作类型对应的多个视角创建要求；13、基于所述多个视角创建要求，在所述纠正可视化模型中根据各个演示动作的动作部位与动作范围，创建至少一个动作捕捉视角；14、确定捕捉时间段；其中，所述捕捉时间段的始、末时刻分别为遍历到的所述连续动作序列中的演示动作的最早演示时刻、最晚演示时刻；15、将所述动作捕捉视角与所述捕捉时间段进行关联；16、依次遍历每一所述连续动作序列后，向所述用户显示所述纠正可视化模型，控制所述虚拟人物按照所述演示动作时间轴以初始演示速度进行动作演示；17、每当进入捕捉时间段时，向所述用户显示以进入的捕捉时间段关联的动作捕捉视角捕捉到的动作演示画面。18、优选的，所述基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，还包括：19、当所述虚拟人物在第三时间段内演示j种动作类型的历史演示动作，且所述用户在第四时间段内产生k种动作类型的第三体育训练动作，且至少一种相同动作类型的所述第三体育训练动作与历史演示动作之间的最高相似度小于等于相似度阈值时，从演示动作时间轴上确定重新演示时刻；其中，所述第四时间段与第三时间段的起始时刻相同，所述第四时间段的末尾时刻比所述第三时间段的末尾时刻晚时间阈值；k、j为正整数，k＜j；所述重新演示时刻为所述历史演示动作的最早演示时刻；20、基于所述最高相似度、j减去k的差值，确定降速系数；21、基于所述降速系数、初始演示速度，确定降速后演示速度；22、控制所述虚拟人物从所述最早演示时刻开始以所述降速后演示速度重新进行动作演示。23、优选的，所述基于所述最高相似度、j减去k的差值，确定降速系数，包括：24、通过如下公式计算所述降速系数：25、26、式中，为所述降速系数，为第个所述最高相似度，为所述最高相似度的总数目，为j减去k的差值，和为预设权重值；27、所述基于所述降速系数、初始演示速度，确定降速后演示速度，包括：28、通过如下公式计算所述降速后演示速度：29、30、式中，为所述降速后演示速度，为所述初始演示速度，为所述降速系数。31、优选的，所述进行动作纠正测评，包括：32、获取所述用户对所述用户对所述待纠正动作进行纠正的纠正情况数据；33、基于动作纠正测评体系，根据所述纠正情况数据，进行动作纠正测评。34、本发明提供一种互动式体育训练测评系统，包括：35、主动纠正动作识别模块，用于当用户在第一时间段内产生不规范的第一体育训练动作时，识别所述用户在第二时间段内是否产生主动对所述第一体育训练动作进行纠正的第二体育训练动作；其中，所述第二时间段在所述第一时间段之后；36、待纠正动作确定模块，用于当为是时，将所述第二体育训练动作作为待纠正动作；否则，将所述第一体育训练动作作为待纠正动作；37、纠正可视化模型生成模块，用于生成所述待纠正动作的纠正可视化模型；38、待纠正动作纠正测评模块，用于基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，并进行动作纠正测评。39、优选的，所述待纠正动作纠正测评模块基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，包括：40、获取所述纠正可视化模型中的虚拟人物的演示动作时间轴；41、基于标准序列条件，从确定包含所述演示动作时间轴上的至少n个连续的演示动作的多个连续动作序列；其中，n为大于等于2的正整数；所述标准序列条件包括：同一连续动作序列中的两两演示动作之间存在至少一个动作关联关系；42、依次遍历每一所述连续动作序列；43、每次遍历时，确定遍历到的所述连续动作序列中的各个演示动作的动作类型、动作部位与动作范围；44、从视角要求库中确定各个演示动作的动作类型对应的多个视角创建要求；45、基于所述多个视角创建要求，在所述纠正可视化模型中根据各个演示动作的动作部位与动作范围，创建至少一个动作捕捉视角；46、确定捕捉时间段；其中，所述捕捉时间段的始、末时刻分别为遍历到的所述连续动作序列中的演示动作的最早演示时刻、最晚演示时刻；47、将所述动作捕捉视角与所述捕捉时间段进行关联；48、依次遍历每一所述连续动作序列后，向所述用户显示所述纠正可视化模型，控制所述虚拟人物按照所述演示动作时间轴以初始演示速度进行动作演示；49、每当进入捕捉时间段时，向所述用户显示以进入的捕捉时间段关联的动作捕捉视角捕捉到的动作演示画面。50、优选的，所述待纠正动作纠正测评模块基于所述纠正可视化模型，辅助所述用户对所述待纠正动作进行纠正，还包括：51、当所述虚拟人物在第三时间段内演示j种动作类型的历史演示动作，且所述用户在第四时间段内产生k种动作类型的第三体育训练动作，且至少一种相同动作类型的所述第三体育训练动作与历史演示动作之间的最高相似度小于等于相似度阈值时，从演示动作时间轴上确定重新演示时刻；其中，所述第四时间段与第三时间段的起始时刻相同，所述第四时间段的末尾时刻比所述第三时间段的末尾时刻晚时间阈值；k、j为正整数，k＜j；所述重新演示时刻为所述历史演示动作的最早演示时刻；52、基于所述最高相似度、j减去k的差值，确定降速系数；53、基于所述降速系数、初始演示速度，确定降速后演示速度；54、控制所述虚拟人物从所述最早演示时刻开始以所述降速后演示速度重新进行动作演示。55、优选的，所述待纠正动作纠正测评模块基于所述最高相似度、j减去k的差值，确定降速系数，包括：56、通过如下公式计算所述降速系数：57、58、式中，为所述降速系数，为第个所述最高相似度，为所述最高相似度的总数目，为j减去k的差值，和为预设权重值；59、所述待纠正动作纠正测评模块基于所述降速系数、初始演示速度，确定降速后演示速度，包括：60、通过如下公式计算所述降速后演示速度：61、62、式中，为所述降速后演示速度，为所述初始演示速度，为所述降速系数。63、优选的，所述待纠正动作纠正测评模块进行动作纠正测评，包括：64、获取所述用户对所述用户对所述待纠正动作进行纠正的纠正情况数据；65、基于动作纠正测评体系，根据所述纠正情况数据，进行动作纠正测评。66、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。67、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。