一种游戏阵容评估方法及相关装置与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种游戏阵容评估方法及相关装置。背景技术：1、卡牌策略类游戏应用是如今深受广大玩家喜爱的一种游戏应用，在卡牌策略类游戏应用中，玩家可以自主选择卡牌并对卡牌进行相关配置，以构建用于参与游戏对战的阵容。2、测试卡牌策略类游戏应用时，通常需要先探索该游戏应用下较强的阵容，进而据此实现对于该游戏应用的相关测试。具体进行阵容探索时，可以采用人工测试的方式或公式拟合的方式来评估阵容的强度；即，可以由相关技术人员根据自身经验构建阵容，进而控制所构建的阵容参与游戏对战，并根据对战结果确定该阵容的强度；或者，可以利用计算阵容强度计算公式，根据所构建的阵容的配置信息来计算该阵容的强度。3、然而，上述游戏阵容评估方式在实际应用中取得的效果并不理想。人工测试的方式主观性强，测试效率低，所能评估的阵容的数量有限，相应地，所得到的阵容强度评估结果在相关测试中的参考价值较低。公式拟合的方式无法将游戏对战过程中可能产生的不稳定因素纳入计算考量，计算出的阵容强度与该阵容在游戏对战中的实际强度往往相差较大，阵容强度的评估结果准确度低。技术实现思路1、本申请实施例提供了一种游戏阵容评估方法及相关装置，能够自动智能地大规模收敛探索游戏应用下的阵容，保证所得到的阵容强度评估结果具有较高的参考价值，并且具有较高的准确度。2、有鉴于此，本申请第一方面提供了一种游戏阵容评估方法，所述方法包括：3、获取配置候选元素以及配置约束条件；所述配置候选元素用于指示构建阵容时支持使用的游戏元素，所述配置约束条件用于指示对于阵容的战斗力约束条件；4、基于所述配置候选元素和所述配置约束条件，构建多个基础阵容；5、基于所述多个基础阵容迭代执行阵容强度评估操作，直至得到满足收敛条件的参考阵容为止；并根据满足所述收敛条件的参考阵容所属的对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定目标阵容强度评估结果；6、其中，所述阵容强度评估操作包括：从第i-1轮对战阵容集合中选出第i-1轮目标阵容，对各所述第i-1轮目标阵容分别进行战斗力分配调整处理，得到各第i轮参考阵容；利用各所述第i-1轮目标阵容和各所述第i轮参考阵容，组成第i轮对战阵容集合；将所述第i轮对战阵容集合传输给游戏服务器，并根据所述游戏服务器返回的对战结果，确定所述第i轮对战阵容集合的阵容强度评估结果；7、其中，所述i为大于或等于1的整数，当所述i等于1时，所述第i-1轮对战阵容集合由所述多个基础阵容组成；所述游戏服务器用于控制对战阵容集合中的阵容两两对战。8、本申请第二方面提供了一种游戏阵容评估装置，所述装置包括：9、获取模块，用于获取配置候选元素以及配置约束条件；所述配置候选元素用于指示构建阵容时支持使用的游戏元素，所述配置约束条件用于指示对于阵容的战斗力约束条件；10、阵容构建模块，用于基于所述配置候选元素和所述配置约束条件，构建多个基础阵容；11、阵容评估模块，用于基于所述多个基础阵容迭代执行阵容强度评估操作，直至得到满足收敛条件的参考阵容为止；并根据满足所述收敛条件的参考阵容所属的对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定目标阵容强度评估结果；12、其中，所述阵容强度评估操作包括：从第i-1轮对战阵容集合中选出第i-1轮目标阵容，对各所述第i-1轮目标阵容分别进行战斗力分配调整处理，得到各第i轮参考阵容；利用各所述第i-1轮目标阵容和各所述第i轮参考阵容，组成第i轮对战阵容集合；将所述第i轮对战阵容集合传输给游戏服务器，并根据所述游戏服务器返回的对战结果，确定所述第i轮对战阵容集合的阵容强度评估结果；13、其中，所述i为大于或等于1的整数，当所述i等于1时，所述第i-1轮对战阵容集合由所述多个基础阵容组成；所述游戏服务器用于控制对战阵容集合中的阵容两两对战。14、本申请第三方面提供了一种计算机设备，所述设备包括处理器和存储器：15、所述存储器用于存储计算机程序；16、所述处理器用于根据所述计算机程序，执行如上述第一方面所述的游戏阵容评估方法的步骤。17、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的游戏阵容评估方法的步骤。18、本申请第五方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面所述的游戏阵容评估方法的步骤。19、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：20、本申请实施例提供了一种游戏阵容评估方法，该方法对卡牌策略类游戏应用提出了一种自动智能化探索阵容配置的方案。在该方案中，先基于配置候选元素和配置约束条件构建多个基础阵容。然后，基于所构建的多个基础阵容，迭代执行若干轮阵容强度评估操作；在每轮阵容强度评估操作中，从上一轮已探索的对战阵容集合中选出较强的目标阵容，然后，对目标阵容的阵容配置(即战斗力分配情况)进行调整，得到本轮的参考阵容，进而利用上一轮的各目标阵容和本轮的各参考阵容，组成本轮的对战阵容集合，控制该对战阵容集合中的阵容两两对战，实现对本轮的对战阵容集合的阵容强度的探索评估；如此迭代执行上述阵容强度评估操作，可以使得所探索的阵容配置逐渐收敛，逐步探索出更强的阵容配置，实现自动智能化地大规划阵容配置探索。当探索到满足收敛条件的参考阵容时，说明所探索的阵容配置已收敛，此时探索到的阵容配置已具备较高的强度，相应地，根据该满足收敛条件的参考阵容所属的对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定应用于测试任务的目标阵容强度评估结果，可以保证该目标阵容强度评估结果具有较高的可靠性，在测试任务中可提供较高的参考价值。此外，上述每轮阵容强度评估操作均会通过游戏服务器控制对战阵容集合中的阵容两两对战，实现了对游戏应用中真实对战情况的模拟，相应地，根据如此确定的对战结果确定对战阵容集合的阵容强度评估结果，可以保证该阵容强度评估结果具有较高的准确度。技术特征：1.一种游戏阵容评估方法，其特征在于，所述方法包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础阵容中包括多个支持配置战斗力的战斗力可调元素；所述基于所述多个基础阵容迭代执行阵容强度评估操作，直至得到满足收敛条件的参考阵容为止，包括：3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据满足所述收敛条件的参考阵容所属的对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定目标阵容强度评估结果，包括：4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述i等于1时，所述从第i-1轮对战阵容集合中选出第i-1轮目标阵容，对各所述第i-1轮目标阵容分别进行战斗力分配调整处理，得到各第i轮参考阵容，包括：5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述i大于1时，所述从第i-1轮对战阵容集合中选出第i-1轮目标阵容，对各所述第i-1轮目标阵容分别进行战斗力分配调整处理，得到各第i轮参考阵容，包括：6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述可调元素组合对应的第i-1轮对战阵容集合的阵容强度评估结果，从所述可调元素组合对应的第i-1轮对战阵容集合中，选出所述可调元素组合对应的第i-1轮目标阵容，包括：7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述可调元素组合对应的第i-1轮对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定所述第i-1轮目标阵容适用的战斗力调整方式，包括：8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个基础阵容迭代执行所述可调元素组合对应的阵容强度评估操作，直至得到所述可调元素组合对应的收敛参考阵容为止，包括：9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述配置候选元素和所述配置约束条件，构建多个基础阵容，包括：10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第i轮对战阵容集合传输给游戏服务器，包括：11.一种游戏阵容评估装置，其特征在于，所述装置包括：12.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器及存储器；13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至10中任一项所述的游戏阵容评估方法。14.一种计算机程序产品，包括计算机程序或者指令，其特征在于，所述计算机程序或者所述指令被处理器执行时，实现权利要求1至10中任一项所述的游戏阵容评估方法。技术总结本申请实施例公开了一种游戏阵容评估方法及相关装置，其中该方法包括：获取配置候选元素以及配置约束条件，配置候选元素用于指示构建阵容时支持使用的游戏元素，配置约束条件用于指示对于阵容的战斗力约束条件；基于配置候选元素和配置约束条件构建多个基础阵容；基于多个基础阵容迭代执行阵容强度评估操作，直至得到满足收敛条件的参考阵容为止，并根据满足收敛条件的参考阵容所属的对战阵容集合的阵容强度评估结果，确定目标阵容强度评估结果。该方法能够自动智能地大规模收敛探索游戏应用下的阵容，保证所得到的阵容强度评估结果具有较高的参考价值，并且具有较高的准确度。技术研发人员：黄斌,罗章龙,李旭冬,严明,魏学峰,袁明凯受保护的技术使用者：深圳市腾讯信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9