针对增强现实游戏玩法对物理环境进行特征相似

背景技术：1、2.相关技术描述2、多年来，增强现实(ar)技术取得了前所未有的增长，并且预计将继续以复合年增长率增长。ar技术是将真实世界的视图与计算机生成的元素(例如，虚拟对象)实时结合的交互式三维(3d)体验。在ar模拟中，真实世界融入了虚拟对象并提供交互式体验。随着ar技术的日益流行，各行业都已实施ar技术来增强用户体验。例如，一些行业包括视频游戏行业、娱乐和社交媒体。3、例如，视频游戏行业的增长趋势是通过增强体验的真实性来改善用户的游戏体验。然而，由于ar体验必然依赖于真实世界中存在的事物，因此即使使用相同的媒体进行ar体验，一个用户的ar体验也会与另一个用户有所不同。4、正是在此背景下，提出了本公开的实现方式。技术实现思路1、本公开的实现方式包括用于针对游戏玩法生成特征相似度分数并将其用于ar环境中的方法和系统。在一个实施方案中，一种方法包括用多个传感器(视觉、音频等)扫描环境以捕获游戏环境的关键方面。在一个配置中，使用评分法来判断用户的真实世界空间与优化类型的游戏玩法相比的适配程度。在一个示例中，评分可考虑到干净墙壁的数量、开放地板空间的量、对象或障碍物的形状、对象或障碍物的大小或体积、光滑或粗糙表面的量、窗户数量、家具类型、其他人或玩家的存在等。这样对用户的真实世界空间进行评分将产生用户空间分数。可将用户的空间分数与游戏开发者预定义的游戏空间分数进行比较，例如，该游戏空间分数表示用于玩vr游戏的优化类型的环境。2、在知道用户空间分数的情况下，能够动态地调整游戏玩法参数以减少或消除用户的适配让步(fit handicap)。在一些情况下，调整游戏玩法以相对于其他游戏玩家的群体以及游戏开发者意图作为基本事实的内容来使游戏玩法规范化(例如，如何产生敌人的类型、如何进行评分、动作或任务的难度等)。在一个实施方案中，捕获并计算用户的空间分数允许在ar游戏开发中预测和适应的环境的独特性。3、在一个实施方案中，公开了一种用于处理用于增强现实(ar)游戏玩法的真实世界空间的特征相似度的方法。所述方法包括接收来自由用户用于游戏的所述ar游戏玩法的所述真实世界空间的捕获的传感器数据。所述传感器数据提供数据以识别所述真实世界空间中的物理对象的特性。所述方法包括使用在所述真实世界空间中识别的所述物理对象的所述特性来生成用户空间分数。所述方法包括将所述用户空间分数与针对所述游戏预定义的游戏空间分数进行比较。所述比较用于针对由所述用户在所述真实世界空间中进行的所述游戏的所述ar游戏玩法产生适配让步。4、在另一个实施方案中，公开了一种用于处理用于增强现实(ar)游戏玩法的真实世界空间的特征相似度的方法。所述方法包括接收来自由用户用于游戏的所述ar游戏玩法的所述真实世界空间的捕获的传感器数据。所述传感器数据提供数据以识别所述真实世界空间中的物理对象的特性。所述方法包括使用在所述真实世界空间中识别的所述物理对象的所述特性来生成用户空间分数。所述方法包括针对由所述用户在所述真实世界空间中进行的所述游戏的所述ar游戏玩法生成适配让步。所述方法包括针对所述用户调整所述游戏的游戏玩法参数。所述调整引起对所述游戏的难度设置的改变以补偿所述适配让步。5、在一些实施方案中，所述适配让步是基于所述用户空间分数与游戏空间分数的比较，所述游戏空间分数定义在所述ar游戏玩法期间用于玩所述游戏的环境类型的优化基线。6、在一些实施方案中，所述方法还包括调整所述游戏的评分阈值。对评分阈值的所述调整降低对在所述游戏中被奖励得分的所述游戏中的动作的技能要求。7、在一些实施方案中，所述用户空间分数包括所述交互区内的每个表面材料类型的数值计数。8、在一些实施方案中，当满足所述表面材料类型的阈值尺寸时，对每个数值计数进行评分。9、在一些实施方案中，所述传感器数据由相机、传声器或超声波传感器中的一者或多者捕获，并且所述传感器数据，处理所述传感器数据以识别由机器学习过程标记的特征组，所述机器学习过程被训练来识别所述真实世界空间中的所述物理对象的所述特性。10、依据以下结合附图的以示例方式图解说明本公开的原理的具体实施方式，本公开的其他方面和优点将变得显而易见。技术特征：1.一种用于处理用于增强现实(ar)游戏玩法的真实世界空间的特征相似度的方法，所述方法包括：2.如权利要求1所述的方法，其中所述真实世界空间包括所述用户在所述ar游戏玩法期间的交互区，并且所述物理对象的所述特性包括表面材料类型。3.如权利要求2所述的方法，其中所述用户空间分数包括所述交互区内的每个表面材料类型的数值计数。4.如权利要求3所述的方法，其中当满足所述表面材料类型的阈值尺寸时，对每个数值计数进行评分。5.如权利要求1所述的方法，其中所述传感器数据由相机、传声器或超声波传感器中的一者或多者捕获，并且所述传感器数据，处理所述传感器数据以识别由机器学习过程标记的特征组，所述机器学习过程被训练来识别所述真实世界空间中的所述物理对象的所述特性。6.如权利要求1所述的方法，其中所述游戏空间分数与针对所述游戏开发的交互式内容相关，所述游戏空间分数定义在所述ar游戏玩法期间用于玩所述游戏的环境类型的优化基线。7.如权利要求1所述的方法，其中由所述用户在所述真实世界空间中进行的所述游戏的所述ar游戏玩法的所述适配让步标识与在所述ar游戏玩法期间用于玩所述游戏的环境类型的优化基线的偏差。8.如权利要求7所述的方法，所述方法还包括，9.如权利要求8所述的方法，其中基本上消除所述偏差用于使所述用户与玩所述游戏的另一个用户处于大约相等的基础，其中游戏空间分数大致处于所述优化基线。10.如权利要求8所述的方法，其中所述用户和所述另一个用户中的每一者各自在玩所述游戏时动态调整他们的游戏玩法参数以基本上消除与所述优化基线的所述偏差，使得所述用户和所述另一个用户中的每一者在彼此大约相等的基础上玩所述游戏。11.一种用于处理用于增强现实(ar)游戏玩法的真实世界空间的特征相似度的方法，所述方法包括：12.如权利要求11所述的方法，其中所述适配让步是基于所述用户空间分数与游戏空间分数的比较，所述游戏空间分数定义在所述ar游戏玩法期间用于玩所述游戏的环境类型的优化基线。13.如权利要求12所述的方法，所述方法还包括，14.如权利要求11所述的方法，其中针对所述用户调整所述游戏的游戏玩法参数用于减少所述真实世界空间中的所述用户与游戏空间分数的偏差，所述游戏空间分数大致处于在所述ar游戏玩法期间用于玩所述游戏的环境类型的优化基线。15.如权利要求11的方法，其中减少所述偏差用于使所述用户与玩所述游戏的另一个用户处于大约相等的基础，其中游戏空间分数大致处于所述优化基线。16.如权利要求11所述的方法，所述方法还包括，17.如权利要求11所述的方法，其中所述真实世界空间包括所述用户在所述ar游戏玩法期间的交互区，并且所述物理对象的所述特性包括表面材料类型。18.如权利要求17所述的方法，其中所述用户空间分数包括所述交互区内的每个表面材料类型的数值计数。19.如权利要求18所述的方法，其中当满足所述表面材料类型的阈值尺寸时，对每个数值计数进行评分。20.如权利要求11所述的方法，其中所述传感器数据由相机、传声器或超声波传感器中的一者或多者捕获，并且所述传感器数据，处理所述传感器数据以识别由机器学习过程标记的特征组，所述机器学习过程被训练来识别所述真实世界空间中的所述物理对象的所述特性。技术总结提供了用于处理用于增强现实(AR)游戏玩法的真实世界空间的特征相似度的方法和系统。所述方法包括接收来自由用户用于游戏的所述AR游戏玩法的所述真实世界空间的捕获的传感器数据。所述传感器数据提供数据以识别所述真实世界空间中的物理对象的特性。所述方法包括使用在所述真实世界空间中识别的所述物理对象的所述特性来生成用户空间分数。所述方法包括将所述用户空间分数与针对所述游戏预定义的游戏空间分数进行比较。所述比较用于针对由所述用户在所述真实世界空间中进行的所述游戏的所述AR游戏玩法产生适配让步。可对游戏玩法参数进行调整以补偿或调整所述适配让步。技术研发人员：T·托库博受保护的技术使用者：索尼互动娱乐股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23