用于提供地点特定的肥料建议的方法和系统与流

本公开涉及一种用于向农田中的作物提供可变肥料建议的系统和方法。背景技术：1、确定作物所需的适当肥料量是农民将面临的最重要的决定之一。氮的缺乏将会降低产量，而过量将产生经济损失并破坏环境。其他养分的缺乏将导致作物缺陷和作物质量下降。然而，由于影响作物生长和发育的参数(水、土壤特性)的差异，作物表现出田间可变性，并且因此建立可能适合整个作物的最佳水平的取决于地点的肥料建议是很麻烦。2、在用于估算作物中作物养分水平的不同方法中，由于不同提供商提供了现成的解决方案，使用由卫星或其他等效无人机生成的远程图像在实际领域中变得越来越重要。遥感可以在不需要田间检查的情况下确定偏远田地的作物氮水平。然而，远程图像的使用存在众所周知的缺点。此外，远程方法无法评定依赖于土壤变化特性和农田中的长期动力学的其他参数。因此，打算采用基于遥感的集成解决方案，进一步考虑到由土壤动力学引起的田间变化。3、现有技术4、施肥建议的示例可以在us9195891b2中看到，其中公开了一种预测由于缺氮而导致的作物产量损失的方法，但是没有考虑农田中存在的长期动力学，而是关注当前季节的氮损失。此外，us7058197b1公开了一种用于识别田地中的作物响应区的多变量模型以及比较在不同时间点获得的远程图像时所需的归一化程序，但是需要多变量模型及其所需的对应计算工作量。技术实现思路1、当前公开的目的是建立一种用于基于确定性方法提供可变肥料建议的方法，该方法克服了上文提到的问题，同时考虑到针对肥料建议的田间可变性且考虑到土壤特性和长期动力学。本发明的其他方面旨在提供肥料建议的养分特定的调整。2、根据本公开的第一方面，该目标和其他目标通过一种用于为作物提供肥料建议的计算机实现方法来实现，该方法包括以下步骤：确定包括至少一种作物的至少一个农田；确定针对至少一个农田中的至少一种作物的肥料建议；调整针对至少一个农田的肥料建议，其中调整针对至少一个农田的肥料建议包括接收农田的位置相关的产量数据，其中产量数据包括来自来自至少一个农田的至少一个先前作物季节的产量数据；处理产量数据以确定针对肥料建议的养分特定的校正；以及基于养分特定的校正来调整肥料建议。3、按照这种方法，实现了考虑到由于土壤特性和长期动力学引起的田间可变性的肥料建议。4、根据另一实施例，接收位置相关的产量数据包括接收包括来自至少一个先前作物季节的至少一个农田的图像数据的远程数据；在预定义时间内针对图像数据的每个像素生成指示至少一个先前作物季节的作物养分状况的至少一个植被指数；在预定义时间内处理至少一个植被指数；以及基于在预定义时间内生成并处理的植被指数来确定至少一个先前作物季节的位置相关的产量。5、按照这种方法，可实现完整的遥感方法。6、根据另一实施例，确定肥料建议包括通过遥感或本地感知来获得肥料建议。7、按照这种方法，任何用于确定肥料建议的方法都可利用当前公开的方法来改进。8、根据另一实施例，处理至少一个植被指数进一步包括接收历史天气数据，并且其中作物的每日总初级生产值是基于所生成的至少一个植被指数和历史天气数据来确定的，且位置相关的产量是基于作物生长开始和收获时间之间的每日总初级生产值的和来确定的。9、按照这种方法，准确地确定产量数据。10、根据另一实施例，处理产量进一步包括基于产量数据来确定至少一个农田内的异常产量区域，该方法包括：确定农田的至少一部分的至少一个参考产量值，可选地将位置相关的产量数据值与至少一个参考产量值进行比较，以及确定其中位置相关的产量数据值与农田的至少一部分的至少一个参考产量值相差预定阈值的区域，并且该方法进一步包括基于参考产量值和位置相关的产量数据之间的差异来确定养分特定的校正。11、按照这种方法，可单独地解决农田内表现不佳和表现出色的区域。12、根据另一实施例，确定至少一个参考产量值进一步包括：评估来自多个先前作物季节的产量数据，确定先前作物季节中的每一者的季节特定的参考产量值，以及基于季节特定的参考产量值来确定至少一个参考产量值。13、按照这种方法，可单独地并地点特定地解决产量的长期趋势。14、根据另一实施例，确定养分特定的校正进一步包括基于至少一种先前作物的位置相关的产量数据的绝对量来确定养分特定的校正。15、按照这种方法，可考虑关于至少一种先前作物的养分去除。16、根据另一实施例，确定养分特定的校正进一步包括基于至少一个田地的土壤中存在的不同养分的养分可用性来调整养分特定的校正。17、按照这种方法，可考虑土壤养分可用性。18、根据另一实施例，该方法进一步包括基于经调整的肥料建议来确定至少肥料产品。19、按照这种方法，可确定包含特定养分的最优产品。20、根据另一实施例，该方法进一步包括接收天气数据以及基于天气数据、肥料建议和/或肥料产品来确定至少一个施用日期。21、按照这种方法，确定肥料施用的合适时间点，从而改进养分的递送。22、根据另一实施例，该方法进一步包括基于经调整的肥料建议来为农业设备产生机器可读的脚本文件，以进行对应的肥料施用。23、按照这种方法，农业设备可自动地上传可变处方图以供应用。24、根据前述实施例中任一项所述的方法，其中该方法进一步包括通过被配置为进行肥料施用的农业设备来实施经调整的肥料建议。25、按照这种方法，实现了按照本方法的可变肥料施用。26、根据另一实施例，农业设备可为撒布机、喷雾器或灌溉施肥设备中的至少一种。27、按照这种方法，可使用不同农业设备以及不同种类的肥料。28、根据另外的方面，在本公开内设想了被配置为进行上文所讨论的方法的系统、数据处理设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。技术特征：1.一种用于为作物提供肥料建议的计算机实现方法，2.根据权利要求1所述的方法，其中接收位置相关的产量数据包括：3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中确定肥料建议包括通过遥感或本地感知来获得所述肥料建议。4.根据权利要求2所述的方法，其中处理所述至少一个植被指数进一步包括接收历史天气数据，并且其中作物的每日总初级生产值是基于所生成的所述至少一个植被指数和所述历史天气数据来确定的，其中所述位置相关的产量是基于作物生长开始与收获时间之间的所述每日总初级生产值的和来确定的。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中处理所述产量数据进一步包括基于所述产量数据来确定所述至少一个农田内的异常产量区域，所述方法包括：6.根据权利要求5所述的方法，其中确定至少一个参考产量值进一步包括：7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中确定养分特定的校正进一步包括基于针对至少一种先前作物的所述位置相关的产量数据的绝对值来确定所述养分特定的校正。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中确定所述养分特定的校正进一步包括基于至少一个田地的土壤中存在的不同养分的养分可利用性来调整所述养分特定的校正。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括基于经调整的肥料建议来确定至少一种肥料产品。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括基于所述经调整的肥料建议为农业设备产生机器可读的脚本文件，以进行相应的肥料施用。11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括通过被配置为进行肥料施用的农业设备来实施所述经调整的肥料建议。12.一种用于提供肥料建议的系统，所述系统包括被配置为进行根据权利要求1至11中任一项所述的方法的装置。13.一种数据处理设备，其包括用于进行根据权利要求1至11中任一项所述的方法的装置。14.一种计算机可读存储介质，其包括指令，所述指令当由计算机系统执行时，使所述计算机系统进行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。15.一种计算机程序产品，其包括指令，当程序由计算机执行时，所述指令使所述计算机进行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。技术总结本公开提供了用于基于遥感和用于调整针对农田的肥料建议的位置相关的产量的确定来调整所述肥料建议的系统和方法。在不同实施例中，设想了用于养分特定的肥料建议调整的不同方法，包括肥料产品的选择。技术研发人员：斯特凡·罗伊施,约尔格·贾斯珀受保护的技术使用者：亚拉国际有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/12