一种生猪饲养智能监测分析系统及方法与流程

本发明涉及生猪饲养监测分析系统，具体地说，涉及一种生猪饲养智能监测分析系统及方法。背景技术：1、目前现有的技术针对动物称重识别率不高，称重精度低，对于动物活动规律没有分析，对动物的生理习性带来的变化没有做好区分，导致称重精度不准；2、目前有两种类型的体重计量系统，一种是通过体重称计量每种猪的实际体重，这种称重方式比较准确，但是没有结合动物的采食和饮水，导致实际计量的动物的重量不是动物通过采食带来的日增重，难以计算动物的实际料肉比，料肉比：动物吃的饲料与体重增长比值；原因是因为动物在采食，饮水，生物代谢过程中，传统计量难以实现准确的区分动物行为状态，要想获得准确数值，需要饲养人员实时跟踪动物的行为并及时的计量称重，无法保证效率的同时，造成大量的工作，效率低，影响正常养殖生产；3、另一种方案采用图像识别的估重系统，基本原理是通过摄像头识别动物并通过动物的轮廓结合大数据模型分析然后计算出动物重量，这与动物的行为状态，躺卧、遮挡、活动，动物重叠等因素，导致难以准确的分析出动物的实际轮廓，同时动物的识别也是难以实现，导致通过这种系统得出的重量与实际的重量偏差较大，因此，提供一种生猪饲养智能监测分析系统及方法。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种生猪饲养智能监测分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的现有估重系统得出的重量与实际的重量偏差较大的问题。2、为实现上述目的，本发明目的在于提供了一种生猪饲养智能监测分析系统，包括采食区、称重区和饮水区，所述称重区用于将采食区与饮水区隔开，其中：3、所述采食区包括饲喂装置，所述饲喂装置用于供给动物饲料并监控进食量；4、所述称重区开设有连通采食区与称重区的通道，所述通道内安装有autogate称重系统，所述autogate称重系统用于对通行的动物进行身份识别，基于称重算法模型对通行的动物体重进行分析，得到动物的进食和饮水数据；5、所述饮水区包括饮水装置，所述饮水装置用于供给动物饮水并监控饮水量。6、作为本技术方案的进一步改进，所述饲喂装置至少包括饲喂器、称量模块、身份识别模块、饲喂控制模块，其中：7、所述称量模块用于称量并监测饲喂器内饲料重量的变化，所述称量模块将饲料重量的变化数据传输给autogate称重系统；8、所述身份识别模块包括颜色标记模块和rfid耳标传感器，通过rfid耳标传感器识别动物耳朵位置的rfid标签，读取并识别在饲喂器处进食的动物的身份信息，颜色标记模块用于对识别到的动物信息进行标记，具体的，在系统的后台逻辑中，根据动物的身份信息分配相应的颜色标记，这样，系统可以在后台自动为每个动物分配并显示相应的颜色。9、所述饲喂控制模块根据身份识别模块识别到的动物信息，通过autogate称重系统调取该动物每次的历史采食量，控制饲喂器调节投喂饲料的重量。10、作为本技术方案的进一步改进，所述称重系统至少包括autogate控制终端、autogate体重秤、rfid耳标识别模块、体温监测模块和流量检测模块和存储模块。11、作为本技术方案的进一步改进，所述存储模块包括历史数据库和实时数据库，其中：12、所述历史数据库至少包括历史体重数据库、历史采食量数据库和历史饮水量数据库、历史体温数据库；13、所述实时数据库至少包括实时体重数据库。14、作为本技术方案的进一步改进，所述体重评估算法涉及以下步骤：15、s1、将autogate体重秤采集的体重数据进行预处理；16、s2、基于体重评估算法，对优选体重数据进行分析，得到有效数据；17、s3、将预处理后得到的体重数据与存储模块中的历史数据进行对比，去除偏差较大的数据，得到最新的优选体重数据；18、s4、将优选体重数据根据时间节点筛选最优数据作为输出的体重数据。19、作为本技术方案的进一步改进，所述体重评估算法具体的计算公式为：20、21、其中，表示体重数据的平均值，n表示称量过程中体重数据的样本总数；xi表示称量过程中第i个体重数据。22、作为本技术方案的进一步改进，所述s4中，基于体重评估算法，引入时间节点，计算体重数据的最优数据：23、24、其中，表示体重数据的平均值，n表示称量过程中体重数据的样本总数；xi表示称量过程中第i个体重数据；ti表示第i个体重数据的称量时间节点。25、作为本技术方案的进一步改进，所述饮水装置至少包括饮水器、身份标记模块、流量监测模块，其中：26、所述身份标记模块用于识别饮水器处饮水的动物的身份信息并对其身份信息进行标记；27、所述流量监测模块用于记录并监测身份标记模块识别到的饮水器处饮水的动物在饮水过程中水流量的变化，同时，所述流量监测模块将水流量变化的数据上传至autogate称重系统。28、另一方面，本发明提供了一种生猪饲养智能监测分析方法，用于上述中任意一项所述的生猪饲养智能监测分析系统：包括如下步骤：29、s9.1、将饲养区分为采食区和饮水区，且在采食区与饮水区之间设置称重区，所述称重区开设有连通采食区与称重区的通道，所述通道内安装有autogate称重系统；30、s9.2、动物在进入所述采食区内的前经过autogate称重系统进行体重称量，在由采食区内通过身份识别模块进行身份识别，饲喂控制模块根据根据识别到的身份信息，通过autogate称重系统调取该动物每次的历史采食量，并控制饲喂器调节投喂饲料的重量；31、s9.3、动物由所述采食区进入饮水区时，经过autogate称重系统再次进行体重称量，autogate称重系统通过rfid耳标识别模块识别动物身份信息，调取该动物的进入采食区时的体重数据，将两次的体重数据进行对比，得到动物在采食区的采食量，将该动物的身份信息与采食量同时存储至历史数据库中；32、s9.4、动物进入饮水区后，由身份标记模块用于识别饮水器处饮水的动物的身份信息，并通过流量监测模块记录并监测身份标记模块识别到的饮水器处饮水的动物在饮水过程中水流量的变化，得到该动物在饮水区内的饮水量，并将该动物的身份信息和饮水量同时存储至历史数据库中。33、与现有技术相比，本发明的有益效果：34、1、该一种生猪饲养智能监测分析系统及方法中，将饲喂区划分为进食区和饮水区，中间隔离并设置称重区，动物在完成采食或饮水的过程中，经过中间的autogate体重秤，autogate体重秤采集动物采食的重量和饮水完成之后的重量，准确识别并记录该动物的体重；35、同时，将采食量与饮水量存储至存储模块，根据存储的历史数据分析动物的采食习性和采食规律，饲喂控制模块根据身份识别模块识别到的动物信息，通过autogate称重系统调取该动物每次的历史采食量，控制饲喂器调节投喂饲料的重量。36、2、该一种生猪饲养智能监测分析系统及方法中，设置的autogate称重系统采用体重评估算法建立称重算法模型，对autogate体重秤采集的体重数据进行分析，根据时间节点筛选最优数据作为输出的体重数据，可有效果提高体重数据采集的精度。