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用于交通管理的智能车牌识别平台的制作方法

发布日期:2024-08-21 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370


用于交通管理的智能车牌识别平台的制作方法
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摘要: 本申请涉及交通道路管理,具体为用于交通管理的智能车牌识别平台。、智能车牌识别平台是交通管理系统中的一项重要技术,它利用计算机视觉和图像处理技术,对车辆的车牌信息进行自动识别。这种技术在提高交通管理效率、促进智能化城市建设等方面发挥着重要作用。随着科技的不断进步,智能车牌识别平台也在不断发展...
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本申请涉及交通道路管理,具体为用于交通管理的智能车牌识别平台。背景技术:1、智能车牌识别平台是交通管理系统中的一项重要技术,它利用计算机视觉和图像处理技术,对车辆的车牌信息进行自动识别。这种技术在提高交通管理效率、促进智能化城市建设等方面发挥着重要作用。随着科技的不断进步,智能车牌识别平台也在不断发展和完善。虽然智能车牌识别技术已经取得了显著的进步,但在复杂环境、恶劣天气条件下,如图像模糊、光照不足等情况,会导致识别率下降。例如,在车速过快、车牌被遮挡或污损等情况下,识别率会受到较大影响。随着城市交通流量的不断增加,需要处理的车辆数据也在急剧增长。如果智能车牌识别平台的数据处理能力有限,会导致数据处理不及时、不准确,从而影响交通管理的效果。2、综上所述,现有技术中由于在复杂恶劣的天气环境下,导致采集图像模糊,造成车牌识别准确率下降的技术问题。技术实现思路1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供用于交通管理的智能车牌识别平台,能够解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下,导致采集图像模糊,造成车牌识别准确率下降的技术问题,通过双通道模型对车牌图像进行处理,智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息,提高车牌识别准确率,实现更高效的交通管理,提高道路通行能力的技术效果。2、本申请提供了用于交通管理的智能车牌识别平台,所述智能车牌识别平台包括:场景构建模块,用于获取智能车牌识别平台的监控区域信息,所述监控区域信息包括位置信息、环境信息,并执行智能车牌识别平台的安装配置,基于安装配置结果记录光照数据、天气数据、交通流量数据;优化模块,用于基于记录数据构建天气优化影响函数,并配置联动摄像头的激活策略;激活模块,用于当预设范围内存在检测目标时,调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集,根据采集结果生成反馈参数,并获取实时环境数据,将所述实时环境数据输入至天气优化影响函数,生成优化参数,并通过所述实时环境数据和所述激活策略进行激活配置;采集模块,通过所述反馈参数确定采集焦点,通过所述采集焦点和所述优化参数配置基础摄像头后,执行预设时间的图像采集,若所述激活策略被触发,即联动摄像头被激活,则基于所述采集焦点执行联动摄像头的同步采集;图像融合模块,用于将常规图像和红外图像输入双通道融合模型,执行特征融合,生成图像融合结果;车牌识别模块,用于通过循环神经网络执行字符分割识别,建立识别结果,基于识别结果进行车牌管理。3、上述用于交通管理的智能车牌识别平台,解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下,导致采集图像模糊,造成车牌识别准确率下降的技术问题,通过双通道模型对车牌图像进行处理,智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息,提高车牌识别准确率,实现更高效的交通管理,提高道路通行能力的技术效果。4、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。技术特征:1.用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述智能车牌识别平台包括:2.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集,根据采集结果生成反馈参数,还包括:3.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述图像融合模块还包括:4.如权利要求3所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述融合裁剪通道还包括:5.如权利要求4所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述根据位置配准结果完成局部区域融合,还包括:6.如权利要求3所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述车牌识别模块还包括:7.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述当预设范围内存在检测目标时,调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集,还包括:8.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台,其特征在于,所述车牌识别模块还包括:技术总结本发明公开了用于交通管理的智能车牌识别平台,涉及道路交通管理领域。所述平台包括:场景构建模块用于监控区域信息;优化模块配置联动摄像头的激活策略;激活模块进行激活配置;采集模块执行联动摄像头的同步采集;图像融合模块,用于执行特征融合,生成图像融合结果;车牌识别模块,用于通过循环神经网络执行字符分割识别,建立识别结果,基于识别结果进行车牌管理。解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下,导致采集图像模糊,造成车牌识别准确率下降的技术问题,通过双通道模型对车牌图像进行处理,智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息,提高车牌识别准确率,实现更高效的交通管理,提高道路通行能力的技术效果。技术研发人员:关欣赟,杨春伟,潘经伟,熊强,贺鑫受保护的技术使用者:微网优联科技(成都)有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/16

用于交通管理的智能车牌识别平台的制作方法