基于预测模型的电池充电方法、系统、计算机设

本技术涉及充电领域，尤其涉及一种基于预测模型的电池充电方法、系统、计算机设备及介质。背景技术：1、换电站的作用是为新能源汽车提供换电服务，换电服务是指为到站新能源车更换充满电的电池包，从而完成车辆的能源补充。当从到站车辆上卸载下缺电电池后，缺电电池会被放置于换电站充电仓上，等待接收充电指令触发电池充电；2、而在对换电站内的电池进行充电时，现有换电站的充电策略普遍是将换电站内的电池换下即充，因此无法根据电池的需求量进行按需充电，导致换电站在切换低需求量场景以及高需求量场景时无法实现良好的电池数量调度，导致充电策略设置不够准确，因此如何实现一种可准确设定充电策略的电池充电方法，成为了一个急需解决的问题。3、申请内容4、基于此，有必要针对上述问题，提出了一种可准确设定充电策略的基于预测模型的电池充电方法、系统、计算机设备及介质。5、第一方面，本技术提供了一种基于预测模型的电池充电方法，用于进行电池充电策略的设定，包括：6、s1，当设定的充电策略接口被目标充电站点发送的充电请求调用时，判断所述充电请求的请求类型；7、s2，当所述请求类型为充电策略生成请求时，获取所述目标充电站点在当前监控时段的实时上报信息，所述实时上报信息包含所述目标充电站点内各个仓位的仓位充电参数以及仓位占用信息；8、s3，将所述仓位充电参数以及仓位占用信息输入到设定的预测模型中，从而输出所述目标充电站点在下一个所述监控时段的充电预测策略；9、s4，对所述充电预测策略进行校验，并在校验成功后将所述充电预测策略设定为下一个所述监控时段中所述目标充电站点的充电策略。10、进一步的，所述步骤s1之前，还包括：11、s1a，判断识别到的充电站点是否未包含在预设的站点基础维度表中；12、s1b，若是，则将所述充电站点记为新增充电站点，并获取所述新增充电站点的基础站点参数，所述基础站点参数包括所述新增充电站点的站点id以及站点规格；13、s1c，将所述站点id以及所述站点规格添加到所述站点基础维度表中，从而更新所述站点基础维度表。14、进一步的，所述步骤s1之后，还包括：15、s1d，当所述请求类型为充电策略维度表更新请求时，获取所述目标充电站点的站点更新规格，所述站点更新规格即为所述目标充电站点更新后的站点规格；16、s1e，将所述站点基础维度表中与所述目标充电站点匹配的所述站点规格更新为所述站点更新规格，从而更新所述站点基础维度表。17、进一步的，所述步骤s1之后还包括：18、s1f，当所述请求类型为进程查询请求时，获取所述目标充电站点当前正在执行的充电策略，并记为待查询充电策略；19、s1g，将所述待查询充电策略输出到设定位置。20、进一步的，所述步骤s3具体包括：21、s3a，获取预设的基础预测模型，并对所述基础预测模型中的决策条件进行设定，从而生成待训练模型；22、s3b，获取所述目标充电站点的历史充电流程，所述历史充电流程中包括所述目标充电站点的历史充电信息以及历史仓位占用信息；23、s3c，根据所述历史充电信息以及所述历史仓位占用信息输入到所述待训练模型进行训练，从而生成策略生成模型；24、s3d，将所述仓位充电参数以及仓位占用信息输入到所述策略生成模型中进行求解，从而输出所述目标充电站点在下一个所述监控时段的所述充电预测策略。25、进一步的，所述仓位充电参数中包含该仓位中仓位电池的当前电池容量；26、则所述步骤s4具体包括：27、s4a，在下一个所述监控时段开始前，获取所述充电预测策略中所述仓位电池的第一起始充电容量；28、s4b，当所述当前电池容量大于所述第一起始充电容量时，将所述第一起始充电容量修改为所述当前电池容量，并获取所述第一起始充电容量的修改时间，记为第一修改时间戳；29、s4c，将所述第一修改时间戳添加到所述充电预测策略中并更新所述充电预测策略，从而使后续调用所述充电预测策略时可根据所述第一修改时间戳识别出最新版本的所述充电预测策略并进行调用。30、进一步的，所述步骤s1之后，还包括：31、s1h，当所述请求类型为充电策略检验请求时，获取所述目标充电站在下一个所述监控时段设定的充电策略，并记为待检验充电策略；32、s1i，获取所述待检验充电策略中所述仓位电池的第二起始充电容量，并在当所述当前电池容量大于所述第二起始充电容量时，将所述第二起始充电容量修改为所述当前电池容量，并获取所述第二起始充电容量的修改时间，记为第二修改时间戳；33、s1j，将所述第二修改时间戳添加到所述待检验充电策略中并更新所述待检验充电策略，从而生成所述充电预测策略；34、s1k，根据所述第二修改时间戳识别最新版本的所述充电预测策略并下发到所述目标充电站。35、第二方面，本技术还提供了一种基于预测模型的电池充电系统，用于进行电池充电策略的设定，包括：36、请求单元，用于当设定的充电策略接口被目标充电站点发送的充电请求调用时，判断所述充电请求的请求类型；37、判断单元，用于判断当所述请求类型为充电策略生成请求时，获取所述目标充电站点在当前监控时段的实时上报信息，所述实时上报信息包含所述目标充电站点内各个仓位的仓位充电参数以及仓位占用信息；38、预测单元，用于将所述仓位充电参数以及仓位占用信息输入到设定的预测模型中，从而输出所述目标充电站点在下一个所述监控时段的充电预测策略；39、校验单元，用于对所述充电预测策略进行校验，并在校验成功后将所述充电预测策略设定为下一个所述监控时段中所述目标充电站点的充电策略。40、第三方面，本技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：41、s1，当设定的充电策略接口被目标充电站点发送的充电请求调用时，判断所述充电请求的请求类型；42、s2，当所述请求类型为充电策略生成请求时，获取所述目标充电站点在当前监控时段的实时上报信息，所述实时上报信息包含所述目标充电站点内各个仓位的仓位充电参数以及仓位占用信息；43、s3，将所述仓位充电参数以及仓位占用信息输入到设定的预测模型中，从而输出所述目标充电站点在下一个所述监控时段的充电预测策略；44、s4，对所述充电预测策略进行校验，并在校验成功后将所述充电预测策略设定为下一个所述监控时段中所述目标充电站点的充电策略。45、第四方面，本技术还提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：46、s1，当设定的充电策略接口被目标充电站点发送的充电请求调用时，判断所述充电请求的请求类型；47、s2，当所述请求类型为充电策略生成请求时，获取所述目标充电站点在当前监控时段的实时上报信息，所述实时上报信息包含所述目标充电站点内各个仓位的仓位充电参数以及仓位占用信息；48、s3，将所述仓位充电参数以及仓位占用信息输入到设定的预测模型中，从而输出所述目标充电站点在下一个所述监控时段的充电预测策略；49、s4，对所述充电预测策略进行校验，并在校验成功后将所述充电预测策略设定为下一个所述监控时段中所述目标充电站点的充电策略。50、上述的基于预测模型的电池充电方法、系统、计算机设备及介质，当后台系统充电策略接口被目标充电站点的充电策略生成请求调用时，获取目标充电站点在当前监控时段的实时上报信息，并通过所述实时上报信息中包含的仓位充电参数以及仓位占用信息使用预设的预测模型推测出在下一个监控时段所使用的充电预测策略，并在对充电预测策略进行校验成功后将充电预测策略定为下一监控时段的充电策略的方式实现了可使用当前监控时段的仓位充电参数以及仓位占用信息来推算下一监控时段的充电预测策略，达到提升充电策略设定准确性的效果，解决了现有技术当中的充电策略普遍是将换电站内的电池换下即充，因此无法根据电池的需求量进行按需充电，导致设定的充电策略准确性不高的问题，提升了充电策略设置的准确性。技术实现思路