项目群的动态资源投放决策优化的方法和系统与

本发明涉及计算机，尤其是涉及一种项目群的动态资源投放决策优化的方法和系统。背景技术：1、投资项目的项目群管理一直是集团企业在管理方面困扰的重点问题之一。因为投资项目管理一方面需要考虑项目的投入产出比，另一方面需要考虑项目整体运行过程中的风险、重要节点和因素以促进项目的成功等内容。除此之外，企业面对的是庞大的项目群，还需要同时考虑项目之间的资源竞争关系，进而实现投资决策工作的优化开展。目前企业基于动态资源(人力资源、资金资源和资产资源)投放决策的项目群管理存在投放决策滞后，缺乏全面数据支撑，项目群对应的风险、收益、投入产出比等指标要素反馈不及时，管理维度单一等问题。也就是说，现有针对企业投资项目群的动态资源投放决策存在管理不够完善、管理效率低的问题。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种项目群的动态资源投放决策优化的方法和系统，以缓解现有技术中存在的项目群管理不够完善、效率低的技术问题。2、第一方面，本发明实施例提供了一种项目群的动态资源投放决策优化的方法，该方法包括：基于项目群各项目的关键指标要素确定各项目的机器学习模型；3、利用上述各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系；4、根据上述项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案；5、基于上述项目群不同场景下的资源投放决策方案，利用运筹优化算法进行优化分析，确定最优动态资源投放决策方案。6、在一些可选的实现中，上述关键指标要素包括：项目各个节点的执行时间、资源消耗、项目风险和投入产出。7、在一些可选的实现中，利用上述各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系的步骤，包括：量化对应项目执行节点、时间维度、资源占用和对应业务逻辑上的依赖关系；基于上述依赖关系进行项目群网络状关系描述。8、在一些可选的实现中，根据上述项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案的步骤，包括：根据上述项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目风险；上述项目风险包括：项目的资源占用风险和投资风险；基于模拟仿真输出的上述项目风险的实时数据，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案。9、在一些可选的实现中，上述运筹优化算法包括：穷举法、牛顿法。10、在一些可选的实现中，上述方法还包括：利用上述项目群各项目的机器学习模型和上述项目群网络状关系，结合事件网对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，生成用于构建项目群的动态资源投放决策优化方案的仿真数据；其中，上述项目群各项目的机器学习模型为包含不同指标函数的函数集m，上述项目群网络状关系为包含项目网络状分化关系函数的函数集l。11、在一些可选的实现中，利用上述项目群各项目的机器学习模型和上述项目群网络状关系，结合事件网对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，生成用于构建项目群的动态资源投放决策优化方案的仿真数据的步骤，包括：利用上述项目群各项目的机器学习模型对应的上述函数集m与上述项目群网络状关系对应的上述函数集l进行协同计算，输出项目群动态资源投放优化函数；基于上述项目群动态资源投放优化函数，结合事件网对项目群管理过程进行量化模拟仿真，生成用于构建动态资源投放决策优化方案的仿真数据。12、第二方面，本发明实施例提供了一种项目群的动态资源投放决策优化的系统，该系统包括：13、模型确定模块，用于基于项目群各项目的关键指标要素确定各项目的机器学习模型；14、关系确定模块，用于利用上述各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系；15、方案确定模块，用于根据上述项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案；16、最优方案确定模块，用于基于上述项目群不同场景下的资源投放决策方案，利用运筹优化算法进行优化分析，确定最优动态资源投放决策方案。17、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。18、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。19、本发明提供了一种项目群的动态资源投放决策优化的方法和系统，该方法包括：首先基于项目群各项目的关键指标要素确定各项目的机器学习模型；然后利用各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系；再根据项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案；最后基于项目群不同场景下的资源投放决策方案，利用运筹优化算法进行优化分析，确定最优动态资源投放决策方案，通过上述方法缓解了现有针对企业投资项目群的动态资源投放决策存在管理不够完善、管理效率低的问题技术问题，实现了项目群的多维度、综合性管理，提高了管理效率。技术特征：1.一种项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，所述关键指标要素包括：项目各个节点的执行时间、资源消耗、项目风险和投入产出。3.根据权利要求2所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，利用所述各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系的步骤，包括：4.根据权利要求2所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，根据所述项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案的步骤，包括：5.根据权利要求1至4任意一项所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，所述运筹优化算法包括：穷举法、牛顿法。6.根据权利要求2所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，所述方法还包括：7.根据权利要求6所述的项目群的动态资源投放决策优化的方法，其特征在于，利用所述项目群各项目的机器学习模型和所述项目群网络状关系，结合事件网对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，生成用于构建项目群的动态资源投放决策优化方案的仿真数据的步骤，包括：8.一种项目群的动态资源投放决策优化的系统，其特征在于，包括：9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。技术总结本发明提供了一种项目群的动态资源投放决策优化的方法和系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：首先基于项目群各项目的关键指标要素确定各项目的机器学习模型；然后利用各项目的机器学习模型，基于事件网进行业务流程建模，确定项目群网络状关系；再根据项目群网络状关系对项目群的动态资源投放决策进行模拟仿真，确定项目群不同场景下的动态资源投放决策方案；最后基于项目群不同场景下的资源投放决策方案，利用运筹优化算法进行优化分析，确定最优动态资源投放决策方案，解决了现有针对企业投资项目群的动态资源投放决策存在管理不够完善、管理效率低的问题技术问题，实现了项目群的多维度、综合性管理，提高了管理效率。技术研发人员：王洋,刘震,叶丽文受保护的技术使用者：傲林科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/16