一种区块链上互联网广告数据的存储方法、系统

本发明涉及数据存储，尤其涉及一种区块链上互联网广告数据的存储方法、系统及存储介质。背景技术：1、区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点，区块链技术是运用加密算法、共识机制等技术的分布式存储账本，随着区块链技术的运用，越来越多的互联网数据会存储在区块链节点上，其中，基于p2p网络的分布式存储是区块链的核心技术；2、在大数据在集中处理和存储海量数据的同时，其安全问题也将面临越来越大的挑战，用户保存的数据容易被他人窃取，从而造成用户的损失，但是，现有数据在存储过程中，无法对区块链节点存储设备进行安全监管和筛选存储，进而降低数据存储的安全性和稳定性，且无法对区块链节点存储设备的网络节点和传输通道进行安全监管，极易造成数据存储丢失，进而增大数据存储风险，以及无法对存储的数据进行合理管理，不便于数据的快速查阅；3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种区块链上互联网广告数据的存储方法、系统及存储介质，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过递进式和结合式的方式对区块链节点存储设备进行分析，以提高待存储信息的安全性和稳定性，同时便于同类存储，即初步对存储设备的存储数据进行初步存储匹配分析，再通过信息反馈的方式进一步对设备进行筛选匹配，对得到的优选设备从网络节点风险和网络传输风险两个点进行分析，同时通过信息结合的方式对优选设备进行分析管理，避免数据存储过程中出现丢失风险和传输中断风险，而通过信息反馈和信息融合的方式对信息匹配数据进行同类存储监管分析，以了解待存储信息与已存储信息之间的关联度，以便进行同类存储，一方面有助于提高待存储信息存储安全性和稳定性，另一方面便于待存储信息的后续管理和查阅。2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种区块链上互联网广告数据的存储系统，包括安全存储平台、信息调取单元、存储划分单元、节点浮动监管单元、传输通道监管单元、细化匹配单元以及执行显示单元；3、当安全存储平台生成运管指令时，将运管指令发送至信息调取单元和存储划分单元，存储划分单元在接收到运管指令后，立即采集待存储信息的存储数据，存储数据表示存储占存值，并对存储数据进行初步存储匹配分析和深入式存储匹配分析，将得到的优选设备发送至信息调取单元；4、信息调取单元在接收到运管指令和优选设备后，立即调取优选设备的节点风险数据和存储风险数据，节点风险数据包括节点状态值和节点阻碍值，存储风险数据包括传输速率特征曲线和读写速率特征曲线，将节点风险数据和存储风险数据分别发送至节点浮动监管单元和传输通道监管单元，节点浮动监管单元在接收到节点风险数据后，立即对节点风险数据进行节点干扰监管反馈分析，将得到的稳定信号和失衡信号发送至传输通道监管单元；5、传输通道监管单元在接收到存储风险数据、稳定信号以及失衡信号后，立即对存储风险数据进行细化存储风险监管分析，将匹配信号和未匹配信号发送至细化匹配单元；6、细化匹配单元在接收到匹配信号和未匹配信号后，立即采集匹配信号所对应优选设备的信息匹配数据，信息匹配数据表示第一匹配序列，并对信息匹配数据进行同类存储监管分析，将排序后的关联存储评估系数rn所对应的安全设备编号发送至执行显示单元。7、优选的，所述存储划分单元的初步存储匹配分析过程如下：8、设置监测周期，并将其设定为时间阈值，获取到时间阈值内待存储的互联网广告数据，并将其设定为待存储信息，获取到时间阈值内待存储信息的存储占用内存值，并将其设定为存储占存值，同时获取到时间阈值内各个存储设备的实际可存储容量，同时获取到时间阈值内各个存储设备的已存储容量，进而通过实际可存储容量减去已存储容量得到可使用值，并将存储占存值与可使用值进行比对分析，将存储占存值与可使用值之间的比值小于等于1所对应的存储设备设定为备选设备。9、优选的，所述存储划分单元的深入式存储匹配分析过程如下：10、获取到时间阈值内各个备选设备的存储匹配值，存储匹配值表示备选设备的存储环境干扰值与访问风险值经数据归一化处理后得到的积值，存储环境干扰值表示备选设备的最大运行温度超出初始运行温度的部分，访问风险值表示备选设备的访问频率与关联风险值经数据归一化处理后得到的积值，关联风险值表示已连接设备的个数，与持续连接时长经数据归一化处理后得到的积值，将存储匹配值与其内部录入存储的预设存储匹配值阈值进行比对分析，将存储匹配值小于预设存储匹配值阈值所对应的备选设备设定为优选设备。11、优选的，所述节点浮动监管单元的节点干扰监管反馈分析过程如下：12、s1：将时间阈值划分为g个子时间段，g为大于零的自然数，获取到各个子时间段内优选设备网络节点的节点状态值，节点状态值表示子时间段内节点延迟总次数中节点延迟值超出预设节点延迟值阈值的部分，与节点延迟值超出预设节点延迟值阈值所持续的时长经数据归一化处理后得到的积值超出预设阈值所对应次数的占比值；13、s2：取到各个子时间段内优选设备网络节点的节点阻碍值，节点阻碍值表示子时间段内节点卡顿总次数中节点卡顿时长超出预设卡顿时长阈值所对应次数的占比值，与漏洞出现总次数中漏洞修补时长超出预设阈值所对应次数的占比值经数据归一化处理后得到的积值，分别获取到子时间段内优选设备的节点状态值和节点阻碍值的最大值和最小值，并分别标记为jdgmax、jdgmin、jzgmax以及jzgmin；14、s3：根据公式得到各个子时间段优选设备网络节点的节点稳定评估系数，其中，a1为预设容错因子系数，a1取值为2.128，jg为各个子时间段优选设备网络节点的节点稳定评估系数，进而构建节点稳定评估系数jg的集合a，获取到集合a的离散系数，并将其设定为节点失衡风险系数，将优选设备标记为m，m为大于零的自然数，获取到各个优选设备的节点失衡风险系数jhm，将节点失衡风险系数jhm与其内部录入存储得到预设节点失衡风险系数阈值进行比对分析：15、若节点失衡风险系数jhm与预设节点失衡风险系数阈值之间的比值小于1，则生成稳定信号；16、若节点失衡风险系数jhm与预设节点失衡风险系数阈值之间的比值大于等于1，则生成失衡信号。17、优选的，所述传输通道监管单元的细化存储风险监管分析过程如下：18、t1：获取到时间阈值内优选设备传输通道的传输速率特征曲线和读写速率特征曲线，从传输速率特征曲线和读写速率特征曲线分别获取到传输速率波动率和读写速率波动率，传输速率波动率表示传输速率特征曲线中下降线段的长度超出预设阈值的个数与曲线线段总个数之比，读写速率波动率表示读写速率特征曲线中下降线段的个数与曲线线段总个数之比，进而将传输速率波动率和读写速率波动率经数据归一化处理后得到的积值设定的传输波动系数；19、t2：获取到时间阈值内优选设备传输通道的稳定风险值，稳定风险值表示优选设备传输通道的实际传输带宽值与环境电磁干扰均值经数据归一化处理后得到的比值，将稳定风险值与存储的预设稳定风险值阈值进行比对分析，将稳定风险值小于预设稳定风险值阈值的部分设定为波动评估值；20、t3：将传输波动系数和波动评估值与其内部录入存储的预设传输波动系数阈值和预设波动评估值阈值进行比对分析：21、若传输波动系数小于预设传输波动系数阈值，且波动评估值小于预设波动评估值阈值，则生成传输信号；22、若传输波动系数大于等于预设传输波动系数阈值，或波动评估值大于等于预设波动评估值阈值，则生成风险信号；23、t4：对稳定信号、失衡信号、传输信号以及风险信号进行交互式分析：24、若生成稳定信号和传输信号，则得到匹配信号；25、若生成稳定信号和风险信号或失衡信号和传输信号或失衡信号和风险信号，则得到未匹配信号。26、优选的，所述细化匹配单元的同类存储监管分析过程如下：27、tt1：将匹配信号所对应优选设备设定为安全设备，将安全设备标记为n，n为大于零的自然数，获取到时间阈值内安全设备的节点失衡风险系数jhn，同时获取到时间阈值内安全设备的传输波动系数和波动评估值，将传输波动系数和波动评估值分别标号为cbn和bpn；28、tt2：获取到时间阈值内待存储信息的关键词，通过关键词组成第一匹配序列，同时获取到时间阈值内各个安全设备已存储信息的匹配序列清单，并将第一匹配序列与匹配序列清单进行比对分析，获取到第一匹配序列与匹配序列清单之间的关键词重合度，并将第一匹配序列与匹配序列清单之间的重合度设定为存储匹配值，标号为cpn；29、tt3：根据公式得到各个安全设备的关联存储评估系数，其中，f1、f2、f3以及f4分别为节点失衡风险系数、传输波动系数、波动评估值以及存储匹配值的预设比例因子系数，f5为预设修正因子系数，f1、f2、f3、f4以及f5均大于零，rn为各个安全设备的关联存储评估系数，将关联存储评估系数rn按照从小到大的顺序进行排序。30、本发明的有益效果如下：31、(1)本发明通过递进式和结合式的方式对存储设备进行分析，以提高待存储信息的安全性和稳定性，同时便于同类存储，即通过递进式的方式对存储设备进行，初步对存储设备的存储数据进行初步存储匹配分析，以判断存储设备的存储空间是否符合存储要求，以保证互联网广告数据存储的安全性；32、(2)本发明通过信息反馈的方式进一步对设备进行筛选匹配，对得到的优选设备从节点风险和传输风险两个点进行分析，同时通过信息结合的方式对优选设备进行分析管理，避免数据存储过程中出现丢失风险和传输中断风险，而通过信息反馈和信息融合的方式对信息匹配数据进行同类存储监管分析，以了解待存储信息与已存储信息之间的关联度，以便进行同类存储，一方面有助于提高待存储信息存储安全性和稳定性，另一方面便于待存储信息的后续管理和查阅。