一种智慧社区安全监控预警的系统及方法与流程

本发明涉及人工智能，具体为一种智慧社区安全监控预警的系统及方法。背景技术：1、社区居民需要融合ai视频分析能力、定位能力和端侧预警能力的安全监控预警系统，对危险因素和行为进行智能识别、分析和预警，保障居民人身安全。2、社区监控系统是保障人身安全的重要设施，但是当前社区监控系统通常只提供静态的视频监控，缺少对危险因素的识别、分析和预警能力。3、因此，我们需要一种智慧社区安全监控预警的系统及方法，用来解决现有社区监控系统缺少对危险因素的识别、分析和预警能力的问题；可以生成告警信息并通过用户安全预警app发起预警，减少社区人身伤害事故的发生。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种智慧社区安全监控预警的系统及方法，以解决上述背景技术中提出的现有社区监控系统缺少对危险因素的识别、分析和预警能力的问题；可以生成告警信息并通过用户安全预警app发起预警，减少社区人身伤害事故的发生。2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧社区安全监控预警的系统，所述系统由基础资源层、平台层和应用层组成；3、基础资源层，负责采集视频画面并传送至平台层数据库服务器；4、平台层，包括数据库服务器、应用服务器及所部署的ai视频分析平台；5、应用层，负责读取用户端侧设备和位置数据，并发送至平台层的数据库服务器，实时更新，接收平台层ai视频分析平台发送的告警信息，向用户发出预警。6、优选的，基础资源层作为端侧监控设备，如摄像头，负责采集视频画面并传送至平台层数据库服务器。7、优选的，数据库服务器对从基础资源层接收到的视频画面进行存储、汇聚；8、ai视频分析平台部署于应用服务器，具有包括且不限于算法模块、编排模块、智能分析模块、电子地图模块和告警模块，负责对视频数据进行调取和解析，识别、分析和定位危险因素和行为，生成告警并发送至用户安全预警app。9、优选的，用户安全预警app下载安装并运行于包括且不限于手机、儿童手表用户端侧设备，用户安全预警app读取用户端侧设备和位置数据并发送至平台层的数据库服务器，实时更新；10、用户安全预警app接收平台层ai视频分析平台发送的告警信息，向用户发出预警，预警方式包括铃音，语音提示。11、优选的，ai视频分析平台部署于应用服务器中，包括且不限于算法模块、编排模块、智能分析模块、电子地图模块和告警模块；12、算法模块包括且不限于yolo、ssd、神经网络、卷积神经网络算法；13、编排控制模块负责ai识别分析任务创建，编排配置和ai算法调用；14、ai识别分析任务包括目标检测与跟踪，利用计算机视觉算法，如yolo或ssd，实时监测视频中的车辆、行人目标，并跟踪它们的移动轨迹，及时发现异常情况；15、行为分析，通过对目标的行为进行分析，预测潜在的危险情况；16、ai人体分析，基于深度学习技术，如卷积神经网络cnn，分析视频中的人体动作，识别出是否存在危险行为，如攀爬、摔倒、奔跑；17、智能分析模块负责从数据库服务器调取实时视频，进行视频解码和视频抽帧，执行ai识别分析任务，输出危险因素和行为；18、电子地图模块负责呈现社区建筑、道路环境，对社区车辆和人员进行定位；19、告警模块负责根据ai识别分析任务的分析结果和定位数据，生成告警信息并发送至用户安全预警app。20、一种智慧社区安全监控预警方法，所述方法包括以下步骤：21、用户使用端侧设备下载安装用户安全预警app；22、基础资源层的监控设备采集视频画面传送至平台层的数据库服务器；23、部署在应用服务器的ai视频分析平台从数据库服务器调取视频数据进行解析，识别社区内的危险因素和行为；24、生成告警并发送至用户安全预警app。25、优选的，用户使用端侧设备下载安装用户安全预警app，用户安全预警app读取设备和位置数据，并发送至平台层的数据库服务器，实时更新。26、优选的，基础资源层的监控设备采集视频画面传送至平台层的数据库服务器，数据库服务器对接收到的视频数据进行存储、汇聚。27、优选的，部署在应用服务器的ai视频分析平台从数据库服务器调取视频数据进行解析，识别社区内的危险因素和行为，包括且不限于社区内行驶的小型货车、电动车、自行车车辆以及攀爬危险行为，根据相对社区内用户的距离、速度、行为方式危险因素和行为进行分析和定位，从数据库服务器调取用户端设备和位置数据对用户进行定位。28、优选的，ai视频分析平台根据对危险因素和行为的分析和定位，生成告警并发送至用户安全预警app，对用户进行预警。29、与现有技术相比，本发明的有益效果是：30、本发明提出的智慧社区安全监控预警的系统及方法，通过搭建ai视频分析平台，开发用户安全预警app,对社区监控设备采集到的视频数据进行智能识别、分析和定位，生成告警信息并通过用户安全预警app发起预警，减少社区人身伤害事故的发生；进一步解决了现有社区监控系统缺少对危险因素的识别、分析和预警能力的问题；可以生成告警信息并通过用户安全预警app发起预警，减少社区人身伤害事故的发生。技术特征：1.一种智慧社区安全监控预警的系统，其特征在于：所述系统由基础资源层、平台层和应用层组成；2.根据权利要求1所述的一种智慧社区安全监控预警的系统，其特征在于：基础资源层作为端侧监控设备，如摄像头，负责采集视频画面并传送至平台层数据库服务器。3.根据权利要求1所述的一种智慧社区安全监控预警的系统，其特征在于：数据库服务器对从基础资源层接收到的视频画面进行存储、汇聚；4.根据权利要求1所述的一种智慧社区安全监控预警的系统，其特征在于：用户安全预警app下载安装并运行于包括且不限于手机、儿童手表用户端侧设备，用户安全预警app读取用户端侧设备和位置数据并发送至平台层的数据库服务器，实时更新；5.根据权利要求1所述的一种智慧社区安全监控预警的系统，其特征在于：ai视频分析平台部署于应用服务器中，包括且不限于算法模块、编排模块、智能分析模块、电子地图模块和告警模块；6.一种根据权利要求1-5任意一项所述的智慧社区安全监控预警的系统的智慧社区安全监控预警方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：7.根据权利要求6所述的一种智慧社区安全监控预警方法，其特征在于：用户使用端侧设备下载安装用户安全预警app，用户安全预警app读取设备和位置数据，并发送至平台层的数据库服务器，实时更新。8.根据权利要求6所述的一种智慧社区安全监控预警方法，其特征在于：基础资源层的监控设备采集视频画面传送至平台层的数据库服务器，数据库服务器对接收到的视频数据进行存储、汇聚。9.根据权利要求6所述的一种智慧社区安全监控预警方法，其特征在于：部署在应用服务器的ai视频分析平台从数据库服务器调取视频数据进行解析，识别社区内的危险因素和行为，包括且不限于社区内行驶的小型货车、电动车、自行车车辆以及攀爬危险行为，根据相对社区内用户的距离、速度、行为方式危险因素和行为进行分析和定位，从数据库服务器调取用户端设备和位置数据对用户进行定位。10.根据权利要求6所述的一种智慧社区安全监控预警方法，其特征在于：ai视频分析平台根据对危险因素和行为的分析和定位，生成告警并发送至用户安全预警app，对用户进行预警。技术总结本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种智慧社区安全监控预警的系统及方法，包括基础资源层，负责采集视频画面并传送至平台层数据库服务器；平台层，包括数据库服务器、应用服务器及所部署的AI视频分析平台；应用层，负责读取用户端侧设备和位置数据，并发送至平台层的数据库服务器，实时更新，接收平台层AI视频分析平台发送的告警信息，向用户发出预警；有益效果为：本发明提出的智慧社区安全监控预警的系统及方法，通过搭建AI视频分析平台，开发用户安全预警App,对社区监控设备采集到的视频数据进行智能识别、分析和定位，生成告警信息并通过用户安全预警App发起预警，减少社区人身伤害事故的发生。技术研发人员：张思栋受保护的技术使用者：浪潮通信信息系统有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/16