一种本地自然语言文本解析方法及系统与流程

本发明涉及自然语言识别，尤其涉及一种本地自然语言文本解析方法及系统。背景技术：1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。2、随着语义识别技术的发展，越来越多的电子产品可通过语音控制，实现更加智能的服务。语义识别是一种基于人工智能的技术，旨在帮助计算机根据人类语言的含义和上下文理解用户意图。这项技术通过分析自然语言中的单词和短语之间的关系，以及它们的含义和语境，来确定人类指令的真正含义并执行相应操作。目前语音控制技术都是将语音数据上传到云端解析后提取关键信息后映射成对应的命令，需要依赖网络，并且会泄漏用户的隐私。3、因此，现有的语音控制技术还有待进一步发展。技术实现思路1、本发明旨在针对现有语音技术需要依赖网络，隐私性差等技术问题，提出一种本地自然语言文本解析方法及系统。2、为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下。3、一方面，本发明提供一种本地自然语言文本解析方法，包括：4、语音识别系统接收并识别用户语音；5、语音识别系统将用户语音转化为文本；6、本地分析模块根据语法树解析提取文本关键字并打上标签；7、执行端根据关键字和对应标签执行对应命令。8、作为进一步的技术方案，所述本地分析模块根据语法树解析提取文本关键字并打上标签包括：9、获取文本中的关键字；10、对关键字进行分析；11、访问语法树中的标签，并将关键字与语法树中的标签进行对应；12、通过标签定义所述文本，并输出到执行端。13、作为进一步的技术方案，所述语法树包括分类标签和标签值，所述标签值可以被识别为对应的分类标签。14、作为进一步的技术方案，所述分类标签包括多级标签，所述多级标签之间可以互相嵌套。15、作为进一步的技术方案，所述分类标签包括动作标签和设备标签。16、作为进一步的技术方案，所述分类标签还包括否定标签和/或时间标签。17、另一方面，本发明基于上述方法，还提出一种本地自然语言文本解析系统，包括语音识别系统，用于接收用户语音指令，并将用户语音转化为文本，本地分析模块，用于根据语法树解析提取文本关键字并打上标签，执行端，用于根据关键字和对应标签执行对应命令，所述本地分析模块与所述语音识别系统位于同一网络端。18、作为进一步的技术方案，所述语法树包括分类标签和标签值，所述标签值可以被识别为对应的分类标签。19、作为进一步的技术方案，所述分类标签包括多个嵌套标签。20、作为进一步的技术方案，所述分类标签包括动作标签和设备标签。21、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：22、本发明本地自然语言文本解析方法及系统，通过将整个配置文件在软件内部转化为一个语法树，当前端的语音识别系统识别到了用户语音指令并转化为文本后，根据语法树解析文本提取出关键字并对应上标签输出到后端，后端根据关键字映射到特定的命令，并执行用户指令，从而避免了用户语音上传到云端而影响用户隐私。技术特征：1.一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，所述本地分析模块根据语法树解析提取文本关键字并打上标签包括：3.根据权利要求2所述的一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，所述语法树包括分类标签和标签值，所述标签值可以被识别为对应的分类标签。4.根据权利要求3所述的一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，所述分类标签包括多级标签，所述多级标签之间可以互相嵌套。5.根据权利要求4所述的一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，所述分类标签包括动作标签和设备标签，所述设备标签包括设备类型标签和设备名称标签。6.根据权利要求5所述的一种本地自然语言文本解析方法，其特征在于，所述分类标签还包括否定标签和/或时间标签。7.一种本地自然语言文本解析系统，基于权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，包括语音识别系统，用于接收用户语音指令，并将用户语音转化为文本，本地分析模块，用于根据语法树解析提取文本关键字并打上标签，执行端，用于根据关键字和对应标签执行对应命令，所述本地分析模块与所述语音识别系统位于同一网络端。8.根据权利要求7所述的一种本地自然语言文本解析系统，其特征在于，所述语法树包括分类标签和标签值，所述标签值可以被识别为对应的分类标签。9.根据权利要求8所述的一种本地自然语言文本解析系统，其特征在于，所述分类标签包括多个嵌套标签。10.根据权利要求9所述的一种本地自然语言文本解析系统，其特征在于，所述分类标签包括动作标签和设备标签。技术总结本发明涉及自然语言识别技术领域，尤其涉及一种本地自然语言文本解析方法及系统。本发明本地自然语言文本解析方法及系统，通过将整个配置文件在软件内部转化为一个语法树，当前端的语音识别系统识别到了用户语音指令并转化为文本后，根据语法树解析文本提取出关键字并对应上标签输出到后端，后端根据关键字映射到特定的命令，并执行用户指令，从而避免了用户语音上传到云端而影响用户隐私。技术研发人员：易切,刘振宇受保护的技术使用者：深圳市致趣科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/16