多功能口罩及其制备方法与流程

本申请涉及多功能口罩，并且更具体地，涉及一种多功能口罩及其制备方法。背景技术：1、随着空气污染的加剧，人们对呼吸健康的需求日益增长。口罩作为一种重要的个人防护用品，对于阻止病毒和细菌的传播至关重要，在日常生活和特定工作场合中具有广泛的应用。特别是对于多功能的口罩而言，确保其过滤效率和效果至关重要。2、然而，目前的多功能口罩在过滤效率和效果方面存在一些局限性，这是由于传统多功能口罩制备过程中通常依靠人工来进行不同过滤层的质量检测，这不仅会导致生产效率低下，无法满足大规模生产的需求，还会乏有效的质量控制手段，无法准确评估过滤层的质量，导致口罩的过滤效率和性能不稳定。也就是说，传统口罩制备中，过滤层的质量可能存在差异，部分过滤层质量不达标，影响整体口罩的过滤效果。3、因此，期望一种优化的多功能口罩的制备方案。技术实现思路1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请提供了一种多功能口罩及其制备方法，其基于机器视觉对活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层进行质量检测以确定活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层的表面质量是否合格；在确定活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层的表面质量合格后，通过叠置工艺对活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层进行叠置处理以得到多层过滤结构；将多层过滤结构安装于平面罩体层；将鼻梁条安装于平面罩体层；将第一耳带和第二耳带贴附于平面罩体层的左侧和右侧。这样，可以利用机器视觉技术来对于多功能口罩的不同过滤层炭层的表面质量进行智能检测，从而确保口罩过滤层的表面质量符合标准，提高口罩的过滤效率和性能。2、第一方面，提供了一种多功能口罩，其包括：3、平面口罩主体，其中，所述平面口罩主体包括平面罩体层、多层过滤结构和鼻梁条，所述鼻梁条设置于所述平面罩体层的上部的中间位置，所述多层过滤结构包括相互叠置的活性炭层、hepa高效过滤层以及抗菌层；以及4、设置于所述平面口罩主体的相对的左侧和右侧的第一耳带和第二耳带。5、第二方面，提供了一种多功能口罩的制备方法，其包括：6、提供活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层；7、基于机器视觉对所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层进行质量检测以确定所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层的表面质量是否合格；8、在确定所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层的表面质量合格后，通过叠置工艺对所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层进行叠置处理以得到所述多层过滤结构；9、将所述多层过滤结构安装于所述平面罩体层；10、将鼻梁条安装于所述平面罩体层；以及11、将第一耳带和第二耳带贴附于所述平面罩体层的左侧和右侧。12、与现有技术相比，本申请提供的多功能口罩及其制备方法，其基于机器视觉对活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层进行质量检测以确定活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层的表面质量是否合格；在确定活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层的表面质量合格后，通过叠置工艺对活性炭层、hepa高效过滤层和抗菌层进行叠置处理以得到多层过滤结构；将多层过滤结构安装于平面罩体层；将鼻梁条安装于平面罩体层；将第一耳带和第二耳带贴附于平面罩体层的左侧和右侧。这样，可以利用机器视觉技术来对于多功能口罩的不同过滤层炭层的表面质量进行智能检测，从而确保口罩过滤层的表面质量符合标准，提高口罩的过滤效率和性能。技术特征：1.一种多功能口罩，其特征在于，包括：2.一种多功能口罩的制备方法，其特征在于，包括：3.根据权利要求2所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，基于机器视觉对所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层进行质量检测以确定所述活性炭层、所述hepa高效过滤层和所述抗菌层的表面质量是否合格，包括：4.根据权利要求3所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，所述基于深度神经网络的图像多尺度特征提取器为基于金字塔网络的图像多尺度特征提取器。5.根据权利要求4所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，将所述活性炭层表面状态深层特征图通过基于卷积核注意力网络的局部特征显著器以得到显著化活性炭层表面状态深层特征图，包括：6.根据权利要求5所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，对所述融合特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行全局均值池化处理以得到池化特征向量，包括：以如下全局均值池化公式对所述融合特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行全局均值池化处理以得到所述池化特征向量；7.根据权利要求6所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，将所述显著化活性炭层表面状态深层特征图和所述活性炭层表面状态浅层特征图通过跨深度特征交互融合器以得到活性炭层表面状态多尺度特征图作为活性炭层表面状态多尺度特征，包括：8.根据权利要求7所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，基于所述活性炭层表面状态多尺度特征，确定活性炭层的表面质量是否合格，包括：将所述活性炭层表面状态多尺度特征图通过基于分类器的质量检测器以得到质量检测结果，所述质量检测结果用于表示活性炭层的表面质量是否合格。9.根据权利要求8所述的多功能口罩的制备方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于金字塔网络的图像多尺度特征提取器、所述基于卷积核注意力网络的局部特征显著器、所述跨深度特征交互融合器和所述基于分类器的质量检测器进行训练；技术总结一种多功能口罩及其制备方法，其基于机器视觉对活性炭层、HEPA高效过滤层和抗菌层进行质量检测以确定活性炭层、HEPA高效过滤层和抗菌层的表面质量是否合格；在确定活性炭层、HEPA高效过滤层和抗菌层的表面质量合格后，通过叠置工艺对活性炭层、HEPA高效过滤层和抗菌层进行叠置处理以得到多层过滤结构；将多层过滤结构安装于平面罩体层；将鼻梁条安装于平面罩体层；将第一耳带和第二耳带贴附于平面罩体层的左侧和右侧。这样，可以利用机器视觉技术来对于多功能口罩的不同过滤层炭层的表面质量进行智能检测，从而确保口罩过滤层的表面质量符合标准，提高口罩的过滤效率和性能。技术研发人员：朱海燕,彭亚文,王美茜,杜文娟,阚婷,刘佳玉,白杨,彭耀军,徐茂林,陈歆,梁彦超,丁新焕,黄晶晶,马唯一,王猛,潘博受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第一医学中心技术研发日：技术公布日：2024/7/15