一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制作方
发布日期:2024-09-03 浏览次数: 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应热线:4006-054-001 微信:15998557370
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摘要: | 本发明属于功能性织物产品制备,涉及一种功能性纺织品,尤其涉及一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制作方法及应用。、功能性纺织品一直是一个研究热点,但是目前的制作方法仍然存在以下不足:制作使用的导电材料成本较高,或是需要复杂的化学制备流程和昂贵的设备;织物耐洗度低、耐磨性弱,不适合日常生活重... | ||
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本发明属于功能性织物产品制备,涉及一种功能性纺织品,尤其涉及一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制作方法及应用。背景技术:1、功能性纺织品一直是一个研究热点,但是目前的制作方法仍然存在以下不足:制作使用的导电材料成本较高,或是需要复杂的化学制备流程和昂贵的设备;织物耐洗度低、耐磨性弱,不适合日常生活重复使用;传感维度单一,难以做到多维度的传感。因此,本发明提出一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制作方法及应用以解决上述问题。技术实现思路1、鉴于以上不足,本发明提供了一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制作方法及应用,本发明使用市场上常见的钢笔碳素墨水、聚氨酯溶液以及各种布料来制备可定制传感输入功能的可清洗纺织品以及产品。2、本发明的技术方案如下:3、一种可清洗重复使用的功能性纺织品的制备方法,包括以下步骤:4、(1)使用碳素墨水对织物进行涂层,吸去多余墨水,烘干织物,使织物表面均匀附着导电的碳黑微粒;5、(2)使用聚氨酯对织物进行二次涂层,烘干织物,得到可清洗重复使用的功能性纺织品。本发明通过控制聚氨酯溶液的浓度,使得织物的耐洗性和耐磨性被改善的同时仍然存在一些裸露的炭黑粒子,从而使织物在表面上仍有较好的导电性。6、进一步的,所述的涂层方法包括:浸染、部分浸染、笔刷涂层;7、所述的浸染为将整块织物浸入墨水中,适用于快速实现单片纺织品的传感;8、所述的部分浸染为将织物的部分区域浸入墨水中,适用于在多层织物中实现单层传感;9、所述的笔刷涂层为用笔刷在织物上多次涂抹墨水,直至织物均匀染上墨水,适用于实现织物表面的复杂传感形状。10、进一步的,两次涂层使用的方法相同。11、进一步的,所述的烘干温度为60℃~80℃,时间为20~60分钟,或常温下晾干。12、一种可清洗重复使用的功能性纺织品,利用上述方法制得。13、一种可清洗重复使用的智能服装,利用所述的功能性纺织品制得。14、所述的智能服装的制备方法,包括以下步骤:15、将网状热塑性聚氨酯和导电银纤维熨烫粘合并切割成导线;将导线一端使用网状热塑性聚氨酯与所述的功能性纺织品的涂层部分连接,另一端与可拆卸的处理器或其他电子元件连接,将所得功能性纺织品制成所需服装。16、进一步的,所述网状热塑性聚氨酯的浓度不大于16%。17、本发明的有益效果为:18、本发明利用钢笔墨水给现成的纺织品涂层,使织物表面均匀附着导电的碳黑微粒,使纺织品具有丰富的定制传感功能(如压力、拉伸和温湿度等);其次使用聚氨酯溶液为纺织品进行第二层涂层,以增强其在洗涤周期中的传感稳定性,从而实现良好的重复使用性。本发明使用日常生活容易获取的低成本材料制作具有传感功能的织物,具备制备流程简单、成本低、可定制化、可清洗并重复多次使用等优点。技术特征:1.一种可清洗重复使用的功能性纺织品的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:2.根据权利要求1所述的可清洗重复使用的功能性纺织品的制备方法,其特征在于,所述的涂层方法包括:浸染、部分浸染、笔刷涂层;3.根据权利要求2所述的可清洗重复使用的功能性纺织品的制备方法,其特征在于,步骤(1)和(2)中进行的两次涂层使用的方法相同。4.根据权利要求1所述的可清洗重复使用的功能性纺织品的制备方法,其特征在于,所述的烘干温度为60℃~80℃,时间为20~60分钟,或常温下晾干。5.一种可清洗重复使用的功能性纺织品,利用如权利要求1-4任一项所述的方法制得。6.一种可清洗重复使用的智能服装,其特征在于,利用如权利要求5所述的功能性纺织品制得。7.如权利要求6所述的智能服装的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:8.根据权利要求7所述的智能服装的制备方法,其特征在于,所述网状热塑性聚氨酯的浓度不大于16%。技术总结本发明公开了一种可清洗重复使用的功能性纺织品、其制造方法及应用,该方法包括如下步骤:首先利用钢笔墨水给现成的纺织品涂层,这使得织物表面均匀附着导电的碳黑微粒,这使纺织品具有丰富的定制传感功能,如压力、拉伸和温湿度等;其次使用聚氨酯溶液为纺织品进行第二层涂层,以增强其在洗涤周期中的传感稳定性,从而实现良好的重复使用性。本发明使用日常生活容易获取的低成本材料制作具有传感功能的织物,具备制备流程简单、成本低、可定制化、可清洗并重复多次使用等优点。技术研发人员:王冠云,彭悦诚,陶冶,严丹畅,陈昊天,孙凌云受保护的技术使用者:浙江大学技术研发日:技术公布日:2024/7/18
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